好的，朋友们，各位技术大咖，大家好！我是你们的老朋友，爱码如命，视Bug如仇的编程老司机。今天咱们来聊聊一个让无数程序员夜不能寐、茶饭不思的难题：缓存与数据库双写一致性！ 想象一下，你精心设计了一个电商网站，商品信息展示得那叫一个丝滑流畅，用户体验简直棒呆。这背后，缓存功不可没。它就像你的超级秘书，快速响应用户的请求，减轻数据库的压力。但是，一旦数据库的数据发生变化，缓存里的数据也必须同步更新，否则就会出现“货不对板”的情况，用户就会抱怨：“这都2024年了，怎么我看到的还是去年的价格？” 😱 这种数据不一致，轻则影响用户体验，重则导致交易错误，损失金钱。所以，保证缓存与数据库的双写一致性，就如同守护你的钱包一样重要！ 今天，咱们就来深入剖析几种常见的解决方案，看看它们各自的优缺点，以及在哪些场景下更适用。保证让你听得明白，学得会，用得上！ 第一章：缓存，你的超级秘书与甜蜜的烦恼 首先，咱们来简单回顾一下缓存的作用。缓存就像你的电脑的内存条，速度快，容量小，用来存储经常访问的数据。当用户请求数据时，先从缓存中查找，如果找到了（命中），就直接返回，速度杠杠的！如果没找到（未命中），再去数 …
实时数仓构建：Flink CDC 与 Doris/ClickHouse 实践
好的，各位老铁，大家好！我是你们的老朋友，人送外号“代码界段子手”的程序猿小张。今天，咱们不聊风花雪月，也不谈人生理想，就来聊聊这实时数仓构建的那些事儿。主题嘛，就是“Flink CDC 与 Doris/ClickHouse 实践”。 说起数据仓库，那可是企业数字化转型的基石啊！没有它，你就像在黑夜里开车，啥也看不见，决策全靠猜，那不得撞得头破血流？😂 而实时数仓，更是数据仓库中的战斗机，能让你第一时间掌握数据脉搏，做出最敏锐的反应。 那么，问题来了，如何才能高效地构建一个实时数仓呢？别急，今天我就给大家分享一套“三板斧”： Flink CDC 抓数据，Doris/ClickHouse 扛查询，再加点调优小技巧，保证你玩转实时数仓！ 第一板斧：Flink CDC – 数据抓取的“神兵利器” 想象一下，你的业务数据像一条奔腾不息的河流，源源不断地产生。传统的数据抽取方式，就像拿着个勺子，一点一点地舀，速度慢不说，还容易丢三落四。等你好不容易舀了一勺，河水都流到下游去了，这数据还有啥实时性可言？ 这时候，Flink CDC 就闪亮登场了！它就像一个“水泵”，能够实时地从你的数据库中抽取数据 …