Dask：分布式 Pandas 与 NumPy，让你的数据飞起来！🚀 各位数据英雄，算法骑士们！今天咱们不聊风花雪月，只谈数据江湖！你是不是也经常遇到这样的窘境： 数据量太大，单机 Pandas 跑不动，内存直接爆炸💥！ 跑个 NumPy 矩阵运算，感觉电脑的风扇要起飞🛫，效率低到令人发指！ 想搞搞分布式计算，但 Apache Spark 太重，学习曲线陡峭得像珠穆朗玛峰🏔️！ 别担心，救星来了！今天我就要向大家介绍一位数据领域的轻量级选手——Dask！它就像一个身怀绝技的武林高手，能让你的 Pandas 和 NumPy 瞬间拥有分布式计算的超能力，让你的数据飞起来！💨 什么是 Dask？ 别怕，它真的很简单！ Dask 不是什么深奥的黑魔法，而是一个灵活的并行计算库。它可以让你轻松地在多核 CPU 或集群上并行执行 Pandas 和 NumPy 的操作。 你可以把 Dask 想象成一个聪明又勤奋的管家，它会帮你： 把你的大数据任务拆分成小块，就像把一头大象🐘分成很多小块，方便搬运。 把这些小块任务分配给多个工人（CPU 核心或集群节点），让他们同时干活，提高效率。 最后，把所有工人的 …