各位技术同仁，下午好！ 今天，我们将深入探讨一个在现代存储系统中至关重要的技术：数据去重（Data Deduplication）。特别是，我们将聚焦于如何在 Go 语言构建的存储系统中，利用“滑动窗口哈希”技术，高效地实现 TB 级数据的去重。这不仅仅是理论探讨，更是一次深入代码层面的实践解析，旨在为那些面对海量数据存储挑战的工程师提供一套行之有效的解决方案。 1. 引言：TB 级数据去重的重要性与挑战 在当今数据爆炸的时代，无论是云计算、大数据分析、AI 训练还是传统的备份归档，都面临着海量数据的存储压力。数据去重技术应运而生，其核心目标是识别并消除数据副本，从而显著降低存储成本、优化存储效率、减少网络传输带宽，并加速数据备份与恢复过程。 数据去重的核心价值： 存储空间节省： 这是最直接的效益，通过避免存储重复数据，可以大幅度减少所需的物理存储容量。 带宽优化： 在数据传输（如备份到远程仓库）时，只传输新增的、唯一的块，显著降低网络负载。 性能提升： 更少的数据意味着更快的备份、恢复和复制操作。 成本效益： 降低硬件采购、电力消耗和数据中心空间租赁等各项成本。 然而，当数据规模达到 …
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