Django 多租户架构：Schema 模式与 Shared 模式实现 各位同学，大家好！今天我们来深入探讨一下 Django 多租户架构的两种主要实现模式：Schema 模式和 Shared 模式。多租户架构允许单个应用程序实例为多个独立的用户（租户）提供服务，每个租户拥有自己的数据和配置，但共享底层的基础设施。选择哪种模式取决于应用程序的需求、性能考虑、数据隔离级别以及维护成本。 多租户架构概述 在深入讨论 Schema 模式和 Shared 模式之前，我们先简要回顾一下多租户架构的核心概念。 租户 (Tenant): 指应用程序的一个独立用户或客户。每个租户应该感觉自己在使用一个独立的应用程序实例。 数据隔离: 多租户架构的关键在于确保租户之间的数据隔离，防止未经授权的数据访问和篡改。 资源共享: 多个租户共享底层的计算、存储和网络资源，从而降低成本并提高资源利用率。 Schema 模式 (Database Per Tenant) Schema 模式为每个租户创建一个独立的数据库 schema（或数据库），这是最彻底的数据隔离方法。每个租户的数据存储在自己的 schema 中，与 …
`Python`的`Web`框架`比较`：`Django`、`Flask`和`FastAPI`的`架构`与`优缺点`。
Python Web 框架比较：Django、Flask 和 FastAPI 的架构与优缺点 各位同学们，大家好！今天我们来深入探讨 Python Web 开发领域的三大主流框架：Django、Flask 和 FastAPI。我们将从架构设计入手，详细分析它们的优缺点，并通过实际代码示例来加深理解。希望通过这次讲座，大家能够对这三个框架有更清晰的认识，以便在实际项目中做出更合适的选择。 一、框架概述 在开始深入分析之前，我们先对这三个框架做一个简单的概述： Django: 这是一个高级的 Python Web 框架，以“Don’t Repeat Yourself (DRY)”原则为核心，提供了一整套完善的功能，包括 ORM、模板引擎、表单处理、用户认证、安全机制等等。Django 适合构建大型、复杂的 Web 应用，强调快速开发和代码复用。 Flask: 这是一个轻量级的 Python Web 框架，被称为微框架。它只提供了 Web 应用最核心的功能，例如路由、请求处理等，其他功能则通过扩展来实现。Flask 给予开发者极高的自由度，适合构建小型、中型的 Web 应用或者 …
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`Django`的`ORM`性能`优化`：`select_related`、`prefetch_related`与`查询`优化。
Django ORM 性能优化：select_related、prefetch_related 与查询优化 各位朋友，大家好！今天我们来聊聊 Django ORM 的性能优化，重点关注 select_related、prefetch_related 这两个利器，以及如何进行通用的查询优化。Django ORM 极大地简化了数据库操作，但如果不注意，很容易写出性能低下的代码，导致应用响应缓慢。 一、ORM 性能问题的根源 在使用 ORM 时，我们实际上是用 Python 代码来操作数据库。每次访问关联对象时，如果不进行优化，ORM 默认会发起一次新的数据库查询，这被称为 N+1 查询问题。 假设我们有以下模型： from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) def __str__(self): return self.name class Book(models.Model): title = models.CharField(max_len …
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Python高级技术之：`Django`的缓存系统：`memcached`、`Redis`和文件缓存的选型与配置。
嘿，各位！今天咱们来聊聊 Django 的缓存系统，这可是提升网站性能的秘密武器之一。与其让数据库每次都吭哧吭哧地从硬盘里翻数据，不如让缓存先顶上，直接从内存里捞，速度那叫一个嗖嗖的！ 咱们今天主要讲三种缓存：memcached、Redis 和文件缓存。 别害怕，我尽量用大白话把它们讲清楚，再教你怎么配置，保证你听完就能上手。 第一部分：缓存这玩意儿到底干啥的？ 想象一下，你开了家小饭馆，每天都有客人点一样的菜。如果每次都重新洗菜、切菜、炒菜，那得多累啊！更好的办法是，提前把常用的菜料准备好，客人点了直接炒，效率立马提升。 缓存就是这个“提前准备好的菜料”。 它把经常访问的数据，比如数据库查询结果、渲染好的页面片段，存放在速度更快的存储介质里（通常是内存），下次再有人要，直接从缓存里拿，不用再费劲巴拉地去数据库里查了。 第二部分：三种缓存，各有千秋 Memcached： 简单粗暴的快枪手 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统。 它的特点是： 速度快： 所有数据都存在内存里，读写速度非常快。 简单： 协议简单，容易上手。 分布式： 可以部署在多台服务器上，缓存容量可以 …
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Python高级技术之：`Django Rest Framework`的序列化器（`Serializer`）：如何处理复杂的数据结构。
各位朋友，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 Django Rest Framework (DRF) 里的一个关键角色：Serializer（序列化器）。这玩意儿就像个数据界的变形金刚，能把复杂的数据结构玩转得溜溜的。咱们今天就深入研究一下，看看它怎么处理那些让人头疼的复杂数据。 开场白：Serializer 的重要性 想象一下，你的 Django 后端就像一个辛勤的厨师，负责烹饪各种数据佳肴。而前端呢，就像嗷嗷待哺的食客，等着享用美味。但是，厨师做出来的东西，食客不一定能直接吃，得有个翻译或者转换的过程，这就是 Serializer 的作用。它负责把 Python 对象（比如 Django 模型实例）转换成前端能理解的 JSON 或 XML 等格式，反过来也能把前端传来的数据转换成 Python 对象，方便后端处理。 如果没有 Serializer，你的后端和前端就只能鸡同鸭讲，谁也听不懂谁的。所以，Serializer 在 DRF 中扮演着至关重要的角色。 第一部分：Serializer 的基本用法 首先，咱们从最基础的用法开始，温习一下 Serializer 的基本概念。 …
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Python高级技术之：`Django`的信号（`Signals`）：在`Web`应用中实现解耦和事件驱动。
各位观众老爷们，大家好！今天咱们来聊聊 Django 里的“信号”，这玩意儿就像 Web 应用里的“小喇叭”，哪里发生了啥事儿，它就嗷嗷地喊，告诉大家一声。有了它，咱就能实现解耦和事件驱动，让代码更优雅、更灵活。 一、啥是信号？为啥要用它？ 想象一下，你开了一家电商网站，用户注册成功后，你可能需要做以下几件事： 发送欢迎邮件 给用户增加积分 记录用户注册日志 同步用户信息到第三方 CRM 系统 如果把这些逻辑都写在用户注册的视图函数里，代码会变得非常臃肿，而且耦合性很高。以后如果需要增加或修改某个功能，就得改动视图函数，风险很大。 这时候，信号就派上用场了。你可以定义一个“用户注册成功”的信号，然后让其他函数（也就是“接收者”）来监听这个信号。当用户注册成功时，信号就会被“发射”，所有监听它的接收者都会被调用。 用人话说，就是你注册成功了，信号这个“小喇叭”就喊一声：“新用户注册啦！”，然后各个“部门”（接收者）听到喇叭声，就知道该干啥了。 信号的好处： 解耦： 各个功能模块之间互不依赖，修改一个模块不会影响其他模块。 事件驱动： 系统对事件做出响应，而不是按部就班地执行。 可扩展性： …
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Python高级技术之：`Django`的`QuerySet`缓存机制：如何避免重复查询。
各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天聊聊Django的QuerySet缓存机制，这可是个能让你Django应用性能飞升的秘密武器！ 开场白：性能瓶颈？别慌，缓存来救场！ 想象一下，你辛辛苦苦写了个Django网站，上线之后用户量蹭蹭往上涨，结果服务器开始嗷嗷叫，CPU占用率直线上升，数据库更是喘不过气。用专业的术语来说，就是遇到了性能瓶颈。这时，你开始挠头，难道要升级服务器？砸钱固然有效，但咱程序员的尊严不允许我们这么简单粗暴！ 别慌，Django早有准备，它自带了一套缓存机制，尤其是QuerySet的缓存，用得好的话，能大大减少数据库查询次数，从而提升应用的性能。 QuerySet：迟来的英雄，但偶尔也会偷懒 首先，咱们得理解QuerySet是个什么东西。简单来说，它代表了一组从数据库中查询出来的对象集合。当你使用Django的ORM进行数据库操作时，比如 MyModel.objects.all()，返回的不是直接的数据，而是一个QuerySet对象。 QuerySet有个特点，它具有“惰性求值”的特性。也就是说，只有在你真正需要用到数据的时候，它才会去数据库查询。这就像 …
Python高级技术之：`Django`的`ORM`性能调优：`select_related()`、`prefetch_related()`和`annotate()`的实践。
各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 Django 的 ORM 性能调优，保证让你的网站速度起飞！ 咱们今天的主题是 select_related()、prefetch_related() 和 annotate()，这三个家伙是 Django ORM 性能优化的三板斧，用好了能让你的数据库压力骤降，用户体验蹭蹭上涨。 一、为什么要优化 ORM 性能？ 在深入技术细节之前，咱们先来聊聊为什么要优化 ORM 性能。毕竟，如果网站访问量小，数据量也少，那随便怎么写代码都问题不大。但是，当你的网站火了，用户量大了，数据库就成了瓶颈。 想象一下，你的网站上有一个页面要展示文章列表，每篇文章都要显示作者的名字。如果没有优化，Django ORM 可能会这样操作： 查询所有文章。 循环遍历文章列表，对每一篇文章都发起一次数据库查询来获取作者信息。 这种方式被称为 "N+1 查询问题"，其中 N 是文章数量。如果你的文章列表有 100 篇文章，那就要发起 101 次数据库查询！这效率，简直没眼看。 所以，优化 ORM 性能，就是为了避免这种不必要的数据库查询，减 …
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Python高级技术之：`Python`的`Web`框架：`Django`、`Flask`和`FastAPI`的架构对比。
各位好，今天咱们来聊聊Python Web开发的三驾马车：Django、Flask 和 FastAPI。这仨框架，就像武林中的三大门派，各有各的招式和特点，咱们今天就来好好扒一扒它们的架构，看看谁更适合你的项目。 (开场白结束，直接进入正题) 一、Django：全能选手，开箱即用 Django，江湖人称“重型武器”，或者“瑞士军刀”。它最大的特点就是“啥都有”，你需要的，它基本都给你准备好了。 1. 架构：MVT (Model-View-Template) Django 采用的是 MVT 架构，乍一看有点像 MVC (Model-View-Controller)，但实际上还是有些区别的。 Model (模型)： 负责数据管理，定义数据结构，处理数据库交互。简单来说，就是告诉 Django，你的数据长啥样，怎么存，怎么取。 # models.py from django.db import models class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) content = models.TextFi …
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Django REST Framework 自定义渲染器/解析器：处理非标准数据格式
好的，各位观众老爷，欢迎来到今天的“非标准数据格式大作战”讲座！我是你们的老朋友，专门负责解决各种奇葩数据格式问题的编程小能手。今天咱们就来聊聊 Django REST Framework (DRF) 里自定义渲染器和解析器，让咱们的 DRF 不仅能处理 JSON，还能搞定各种你想不到的非标准数据格式。 第一部分：什么是渲染器和解析器？为什么要自定义？ 首先，咱们得搞清楚，啥是渲染器，啥是解析器？ 解析器 (Parser)：顾名思义，就是把客户端发来的数据“解析”成 Python 能够理解的东西。通常情况下，DRF 默认的解析器会把 JSON、表单数据、多部分表单数据解析成 request.data 里的 Python 字典或列表。 渲染器 (Renderer)：反过来，渲染器就是把咱们的 Python 对象“渲染”成客户端能看懂的格式，比如 JSON、XML、HTML 等等。渲染器决定了 API 返回的数据格式。 那为啥要自定义呢？难道默认的不好用吗？ 当然不是不好用，只是世界太复杂，总有一些奇葩的需求： 历史遗留问题：有些老系统，用的就是一些非标准的数据格式，你总不能让别人为了你一 …