好的，各位听众，各位朋友，欢迎来到今天的“码农夜话”！我是你们的老朋友，人送外号“Bug终结者”的程序猿老王。今天咱们聊点啥呢？就聊聊这几年火得一塌糊涂的“云边缘计算”！ 开场白：云雾缭绕，边缘初现 说起云计算，大家肯定不陌生。就像孙悟空一个筋斗云，把所有的数据和计算都搬到了遥远的云端服务器，随时随地供我们享用。但是，这“云”有时候也挺让人头疼的，比如网络延迟，就像网恋对象回消息永远慢半拍，急死个人！ 这时候，救星就来了——“边缘计算”！它就像咱们家门口的小卖部，把一部分计算任务放在离我们更近的地方，就像把孙悟空的筋斗云分成了无数个小型筋斗云，让数据处理更快、更便捷。 所以，今天咱们的主题就是：云边缘计算 (Edge Computing) 在 5G 与 IoT 中的应用。 第一章：缘起——“延迟”这磨人的小妖精 咱们先来说说，为啥需要边缘计算？这还得从“延迟”这磨人的小妖精说起。 想象一下，你开着一辆自动驾驶汽车，突然前方出现一个行人。汽车需要立刻做出反应，刹车或者避让。如果所有的数据都要传到云端处理，再传回来，那可就惨了！等你收到云端指令，恐怕已经……（此处省略一万字）。 这就是延迟 …
边缘计算（Edge Computing）与混合云的协同架构
好的，各位听众，各位看官，各位“程序猿”和“程序媛”们，大家好！欢迎来到今天的“边缘计算与混合云的爱恨情仇”大型技术脱口秀现场！我是你们的老朋友，人称“码农界的段子手”的编程专家——代码君！ 今天我们要聊的这个话题，那是相当的火爆，那就是——“边缘计算与混合云的协同架构”。 别听到“架构”这两个字就想睡觉，我保证，今天的内容绝对让你精神抖擞，笑出腹肌！ 第一幕：边缘计算——云计算的小弟？不！他是潜力股！ 话说当年，云计算横空出世，就像一位霸道总裁，以其强大的计算能力和无限的存储空间，迅速征服了各行各业。但是，云计算也有它的烦恼，那就是——距离！距离产生美，但也产生延迟啊！ 想象一下，你在玩一个VR游戏，结果你挥一拳，屏幕上的角色过了三秒才反应过来，那感觉就像便秘一样难受！这就是云计算的延迟在作祟。 这时候，边缘计算闪亮登场，就像一位身手敏捷的特种兵，专门解决延迟问题。 什么是边缘计算？ 简单来说，就是把计算和数据存储放在离用户更近的地方，比如基站、路由器、甚至直接放在智能设备上。这样一来，数据不用长途跋涉到遥远的云计算中心，而是就近处理，大大降低了延迟。 你可以把云计算想象成一个巨大的 …
云上边缘计算（Edge Computing）与物联网（IoT）集成
好的，各位看官，今天咱们就来聊聊一个既时髦又实用的技术组合：云上边缘计算和物联网，简称“云边IoT”。想象一下，如果把你的大脑（云）和你的手脚（物联网设备）之间的信息传递速度提升到光速，那会是怎样一种体验？这就是云边IoT想做的事儿！ 开场白：一场关于“延迟”的血案 话说江湖上曾经流传着这样一则“血案”：一位老农在自家菜地里安装了一个智能喷灌系统，本想着解放双手，过上悠哉的生活。结果呢？菜地里的传感器检测到土壤干燥，发出指令到云端，云端再分析处理，最后下达喷水指令……可怜的老农，眼睁睁地看着菜叶子都蔫了，水还没喷出来！😭 这起“血案”的罪魁祸首，就是“延迟”。在物联网应用中，数据从设备到云端的漫长旅程，就像蜗牛爬树一样，慢得让人抓狂。尤其是在需要实时响应的场景下，延迟简直就是致命的！ 第一幕：云端，高高在上的“大脑” 首先，咱们得了解一下云端。云端就像一个超级大脑，拥有强大的计算能力、海量的数据存储空间，以及各种各样的智能服务。它可以对物联网设备产生的数据进行分析、挖掘，从而做出决策，优化业务流程，甚至预测未来。 优势： 强大的计算能力： 能处理海量数据，进行复杂的算法运算。 海量存储 …
边缘计算（Edge Computing）与云协同
好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，程序界的段子手——码农小李！今天，咱们不聊996，不谈KPI，咱们来聊点儿更潮、更有意思的——边缘计算与云协同！😎 这年头，谁还没听说过“云计算”呢？就像咱们每天呼吸的空气，无处不在，又让人习以为常。但云计算就像一个远在天边的“超级大脑”，所有的数据都得跑到它那儿去处理，有时候难免有点儿“鞭长莫及”。 想象一下，你开着无人驾驶汽车，突然前方出现一个熊孩子要横穿马路。如果数据都要跑到云端去分析，再返回指令，那恐怕黄花菜都凉了！这时候，就需要咱们今天的主角——边缘计算登场了！ 一、 边缘计算：云计算的小弟，身手矫健的特种兵 边缘计算，简单来说，就是把计算和数据存储放在离用户更近的地方，比如基站、路由器、甚至直接放在设备上。它就像云计算派出的“特种部队”，专门处理那些需要快速响应、实时性强的数据。 咱们用一张表格来对比一下云计算和边缘计算的特点： 特性 云计算 (Cloud Computing) 边缘计算 (Edge Computing) 位置 集中式数据中心 靠近数据源/用户 延迟 较高 极低 带宽 要求较高 要求较低 数据处理 大规模、批量 …