编程魔法师的百宝箱：zeros(), ones(), empty()，创造数组的初始混沌！ 各位编程界的魔法师、炼金术士、以及代码界的段子手们，大家好！我是你们的老朋友，一个沉迷于代码海洋无法自拔的探险家。今天，我们要一起探索一个神奇的宝藏—— NumPy 数组初始化的三大法宝：zeros(), ones(), 和 empty()。 想象一下，你是一位伟大的建筑师，准备建造一座壮丽的数字帝国。在开始堆砌砖瓦（数据）之前，你需要一片平坦的土地，或者至少是一些预制板，方便你快速搭建。 这三位法宝，就如同你手中的魔法工具，帮你瞬间创造出各种规格的“地基”，让你的数据城堡从一开始就拥有无限可能。 第一章：zeros() – 零的哲学：一切皆空，一切皆有可能！ zeros() 函数，顾名思义，它的使命就是创造一个充满 “0” 的数组。 就像宇宙大爆炸之前，一片虚无，孕育着无限的可能性。 零，代表着起点，代表着纯粹，也代表着无限的潜力。 语法解析： import numpy as np np.zeros(shape, dtype=float, order=’C’, *, like=None) sh …