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ONNX Runtime的执行提供者（Execution Providers）：CPU、GPU与NPU的调度与切换机制

ONNX Runtime 执行提供者：CPU、GPU 与 NPU 的调度与切换机制 大家好，今天我们来深入探讨 ONNX Runtime 的核心概念之一：执行提供者（Execution Providers）。ONNX Runtime 的强大之处在于它能够利用不同的硬件加速器来执行 ONNX 模型，从而实现最佳的性能。这些硬件加速器，例如 CPU、GPU 和 NPU，通过执行提供者来集成到 ONNX Runtime 中。理解执行提供者的调度与切换机制对于充分利用硬件资源、优化模型性能至关重要。 1. 什么是执行提供者？ 执行提供者是 ONNX Runtime 中用于执行模型计算的硬件加速器或软件库的抽象层。每个执行提供者都实现了 ONNX 算子的特定子集，并针对其底层硬件进行了优化。 当 ONNX Runtime 加载模型时，它会检查可用的执行提供者，并将模型图中的算子分配给最合适的执行提供者来执行。 简单来说，执行提供者就是 ONNX Runtime 与底层硬件之间的桥梁。它负责将 ONNX 模型的计算任务翻译成底层硬件能够理解并执行的指令。 2. 常见的执行提供者 ONNX Runt …

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Execution Feedback：利用单元测试报错信息作为RLHF奖励信号微调代码模型

利用单元测试报错信息作为RLHF奖励信号微调代码模型 大家好！今天我们来探讨一个非常有趣且实用的课题：如何利用单元测试的报错信息作为强化学习人类反馈（RLHF）的奖励信号，来微调代码模型。 1. 代码模型微调的挑战与机遇 代码模型的微调，旨在让模型在特定任务或领域上表现得更好。通常，我们会使用大量标注好的数据进行监督学习，让模型学习输入与输出之间的映射关系。然而，高质量的标注数据往往难以获取，尤其是对于复杂的编程任务。此外，监督学习只能让模型模仿已有的数据，难以让模型具备创造性和解决问题的能力。 强化学习（RL）提供了一种不同的思路。通过定义奖励函数，我们可以引导模型朝着我们期望的方向学习。但是，设计一个合适的奖励函数并不容易。如果奖励函数过于稀疏，模型可能难以探索到有用的策略。如果奖励函数过于复杂，模型可能会陷入局部最优解。 近年来，RLHF 逐渐成为一种流行的模型微调方法。它的核心思想是利用人类的反馈来指导模型的学习。例如，我们可以让多个程序员对模型生成的代码进行评价，然后将这些评价作为奖励信号，来训练模型。然而，获取人类反馈的成本很高，而且主观性较强。 那么，有没有一种既经济又客 …

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OpenJDK JFR Execution Sample事件在虚拟线程下采样偏差？ExecutionSampler与vthread stack walk

OpenJDK JFR Execution Sample事件在虚拟线程下的采样偏差分析与 ExecutionSampler 优化 各位同学，大家好。今天我们来探讨一个非常有趣且重要的主题：OpenJDK JFR（Java Flight Recorder）中的Execution Sample事件，在虚拟线程（Virtual Threads）环境下可能出现的采样偏差，以及如何利用ExecutionSampler来缓解甚至避免这些问题。 首先，我们需要明确几个关键概念。 1. Java Flight Recorder (JFR) JFR 是一个强大的性能监控和分析工具，内置于 Oracle JDK 和 OpenJDK 中。它以低开销的方式收集 JVM 运行时的各种事件，包括 CPU 使用率、内存分配、线程活动等等。这些数据可以帮助我们诊断性能瓶颈、内存泄漏以及其他运行时问题。 2. Execution Sample事件 Execution Sample事件是 JFR 中最常用的事件之一。它定期记录线程的当前执行栈，从而让我们能够了解 CPU 时间都花在了哪些方法上。通过分析 Executio …

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MySQL的Query Execution Pipeline：从SQL解析、语法树生成到执行计划优化的完整内部流转

MySQL Query Execution Pipeline: 从 SQL 解析到执行计划优化 大家好，今天我们深入探讨 MySQL 的查询执行管道（Query Execution Pipeline）。理解这个管道对于优化 SQL 查询、诊断性能瓶颈至关重要。我们将从 SQL 语句进入 MySQL 系统开始，一步步追踪它的生命周期，直到数据被检索出来。 1. 连接器 (Connector) 用户通过客户端连接到 MySQL 服务器。连接器负责处理客户端的连接请求，进行身份验证，并维护连接会话。常见的连接器包括： MySQL Client: 命令行客户端。 JDBC Driver: Java 数据库连接驱动，用于 Java 应用。 ODBC Driver: 开放数据库互连驱动，用于 C/C++ 等应用。 各类 ORM 框架： Hibernate, MyBatis 等。 连接器使用身份验证信息（用户名、密码）来验证用户的身份。身份验证成功后，连接器会为该连接分配一个线程，并建立一个会话，用于后续的 SQL 语句执行。 2. 查询缓存 (Query Cache) (MySQL 5.7 及以前 …

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MySQL的Query Execution Pipeline：从SQL解析、语法树生成到执行计划优化的完整内部流转

MySQL Query Execution Pipeline: 从SQL解析到执行计划优化 大家好！今天我们来深入探讨MySQL的查询执行流程，也就是Query Execution Pipeline。理解这个流程对于优化SQL语句，诊断性能瓶颈至关重要。我们会从SQL语句的解析开始，一路追踪到最终的执行计划，并深入了解每个阶段的关键环节。 1. SQL 解析 (SQL Parsing) Query Execution Pipeline的第一步是解析SQL语句。这个阶段的任务是将输入的SQL文本转换为MySQL可以理解的内部表示形式。 词法分析 (Lexical Analysis): SQL语句首先被分解成一系列的token，例如关键字(SELECT, FROM, WHERE)，标识符(表名，列名)，运算符(=, >, <)，常量(数值，字符串)等等。这个过程通常使用词法分析器（lexer）完成。 例如，对于SQL语句： SELECT id, name FROM users WHERE age > 25; 词法分析器会将其分解成如下token序列： [SELECT, i …

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MySQL的Query Execution Pipeline：从SQL解析、语法树生成到执行计划优化的完整内部流转

好的，下面是一篇关于MySQL查询执行流程的文章，以讲座模式呈现，力求逻辑严谨、代码示例充分，并使用通俗易懂的语言进行讲解： MySQL Query Execution Pipeline：深入解析查询执行全过程 大家好！今天我们来深入探讨MySQL的查询执行流程，也就是Query Execution Pipeline。理解这个流程，对于优化SQL语句、提升数据库性能至关重要。我们将从SQL语句的解析开始，一路追踪到最终的执行计划，并分析每个阶段的关键步骤和优化策略。 1. SQL解析 (SQL Parsing) 查询处理的第一步是SQL解析。这个阶段的任务是将用户输入的SQL语句转化为数据库可以理解的形式。这其中包含词法分析和语法分析两个子阶段。 词法分析 (Lexical Analysis)：词法分析器将SQL语句分解成一系列的词法单元(tokens)，例如关键字(SELECT, FROM, WHERE)，标识符(表名, 列名)，操作符(=, >, <)，常量(数字, 字符串)等等。 可以认为token是构成SQL语句的最小单元。 例如，对于以下SQL语句： SELECT …

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MySQL的Query Execution Pipeline：如何通过trace文件深入理解？

MySQL Query Execution Pipeline：通过Trace文件深度剖析 各位好，今天我们来深入探讨MySQL的Query Execution Pipeline，并通过分析trace文件来理解查询是如何一步步被执行的。理解这个过程对于优化查询性能、排查问题至关重要。 1. MySQL Query Execution Pipeline 概述 MySQL的Query Execution Pipeline是一个复杂的过程，它将用户提交的SQL语句转换成最终的结果集。主要包含以下几个阶段： Parser (解析器): 将SQL语句解析成抽象语法树 (AST)。 Optimizer (优化器): 对AST进行优化，选择最佳的执行计划。 Executor (执行器): 根据优化器生成的执行计划，执行查询操作。 Storage Engine (存储引擎): 负责实际的数据存储和检索。 每个阶段都涉及大量的操作，例如语法检查、语义分析、查询重写、索引选择、表连接等等。而trace文件，就是记录这些操作细节的日志，为我们深入理解整个pipeline提供了可能。 2. 开启和配置 MySQ …

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MySQL的Query Execution Pipeline：从解析、优化到执行的内部流转

MySQL Query Execution Pipeline：从解析、优化到执行的内部流转 大家好，今天我们来深入探讨MySQL查询执行管道，也就是Query Execution Pipeline。理解这个管道的运作方式，能帮助我们更好地理解MySQL内部机制，编写更高效的SQL语句，并进行针对性的性能优化。 1. 查询解析 (Parsing) 查询执行的第一步是解析SQL语句。这个过程主要包括两个阶段：词法分析 (Lexical Analysis) 和 语法分析 (Syntax Analysis)。 词法分析 (Lexical Analysis)： 词法分析器会将输入的SQL语句分解成一系列的tokens。Tokens是具有特定意义的最小单元，例如关键字（SELECT, FROM, WHERE），标识符（表名，列名），运算符（=, >, <），常量（字符串，数字）等等。 例如，对于以下SQL语句： SELECT id, name FROM users WHERE age > 18; 词法分析器会将其分解成如下的tokens序列： Token Type Token V …

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解释 JavaScript Execution Context (执行上下文) 和 Lexical Environment (词法环境) 的创建过程和作用域链 (Scope Chain) 的构建。

JavaScript 执行上下文、词法环境和作用域链：一场代码的寻根之旅 大家好！我是你们今天的“代码寻宝向导”，我们将一起探索 JavaScript 这片神秘土地上的三个关键概念：执行上下文 (Execution Context)、词法环境 (Lexical Environment) 和作用域链 (Scope Chain)。 准备好你的探险装备（一杯咖啡和一颗好奇的心），让我们开始这场“代码寻根之旅”吧！ 1. 什么是执行上下文？ (Execution Context) 想象一下，JavaScript 代码就像一场舞台剧，而执行上下文就是这场剧的“后台”。 每个函数调用，或者整个脚本的执行，都会创建一个新的执行上下文。 这个上下文就像一个独立的“房间”，包含了代码运行所需的所有信息。 更具体地说，执行上下文是一个抽象的概念，它主要包含以下三个重要组成部分： 变量环境 (Variable Environment)： 存储变量和函数声明的地方。 词法环境 (Lexical Environment)： 存储变量和函数声明的地方，以及指向外部环境的引用。 this 绑定： 决定了 this …

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解释 JavaScript Execution Context (执行上下文) 和 Lexical Environment (词法环境) 的创建过程和作用域链 (Scope Chain) 的构建。

各位同学，晚上好！ 今天咱们聊聊 JavaScript 这门语言中一个非常核心，但经常被忽视的概念：执行上下文（Execution Context）和词法环境（Lexical Environment），以及由它们构建的作用域链（Scope Chain）。 这玩意儿听起来有点吓人，但实际上理解了之后，你会发现 JavaScript 的很多行为变得理所当然了。 别害怕，咱们用大白话，结合代码例子，一层一层地扒开它的皮。 首先，打个招呼。 你可以叫我老司机，今天就带大家飙车，好好认识一下JavaScript的 “内幕”。 一、什么是执行上下文？ 想象一下一个剧场 把 JavaScript 想象成一个剧场。 剧场里有很多戏要演，每部戏就是一个函数。 但剧场不可能同时演好几部戏，一次只能演一部。 那么，"执行上下文" 就是这出戏的舞台！ 执行上下文是一个抽象的概念，它是 JavaScript 代码被执行时创建的一个环境。 这个环境包含了代码执行所需的所有信息：变量、函数、this 的指向等等。 可以把执行上下文看作是一个 JavaScript 代码片段（通常是一个函数）运行的 …

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