好的，各位观众老爷，各位技术大拿，今天咱们就来聊聊 MapReduce 里的一个神奇的机制——推测执行 (Speculative Execution)。 各位可能经常听到 “MapReduce”，觉得这玩意儿高大上，深不可测。其实呢，它就像一个高效的工厂，负责把一个巨大的任务拆成无数小零件，然后分给不同的工人（Map 和 Reduce 任务）去干，最后再把结果组装起来。 但是，工厂里总有些工人摸鱼，有些机器老化，导致某些零件的生产速度特别慢，严重拖慢了整个工厂的进度。 这时候，推测执行就闪亮登场了，它就像工厂里的 “备胎” 机制，专门用来对付这些 “慢工出细活” 的家伙。 一、 什么是推测执行？🤔 简单来说，推测执行就是：当 MapReduce 发现某个任务执行速度明显慢于其他任务时，它会启动一个备份任务，和原任务同时运行。 谁先完成，就采用谁的结果，另一个任务直接被 Kill 掉。 举个例子，假设咱们要统计一本巨厚的书里每个单词出现的次数。 这本书被分成1000份，分给1000个 Map 任务去统计。 突然，你发现999个 Map 任务都完成了，只有一个任务慢吞吞的，半天没动静。 这 …