各位观众，晚上好！今天咱们不聊风花雪月，来点硬核的——Python的FastAPI框架，以及它如何与异步数据库操作愉快地玩耍。准备好了吗？Let’s dive in! 开场白：异步的魅力 想象一下，你正在一家餐厅点餐。传统的同步模式就像只有一个服务员，你点了菜，他必须等你吃完，才能服务下一个顾客。效率低下，大家都在等！ 而异步模式呢？就像餐厅有了多个服务员，你点了菜，服务员立刻去后厨下单，然后就可以去服务其他顾客。你的菜做好后，服务员再回来给你端上来。这样，大家都不用傻等，效率大大提高。 在编程世界里，异步编程就是这个道理。它允许你的程序在等待I/O操作（比如数据库查询、网络请求）完成时，去做其他的事情，而不是傻傻地阻塞在那里。 async和await：异步的黄金搭档 Python的async和await关键字，就像异步编程界的“史密斯夫妇”，是异步操作的核心。 async: 声明一个函数为协程函数（coroutine function）。这意味着这个函数可以被异步执行。 await: 用于等待一个协程函数的执行结果。它只会出现在 async 函数内部。当 await 遇到 …
Python高级技术之：`FastAPI`的`Pydantic`：如何进行数据验证和类型强制。
各位观众老爷们，大家好！ 今天咱们来聊聊 FastAPI 和 Pydantic 这对黄金搭档，看看它们是如何强强联合，在数据验证和类型强制方面搞事情的。 开场白：数据界的“照妖镜”和“整形医生” 在Web API 的世界里，数据就像是进城的农民工，质量参差不齐。你辛辛苦苦写了一个 API，结果前端传来的数据不是缺胳膊就是少腿，要么就是类型不对。这可咋办？ 难道要我们自己手动写一堆 if-else 来验证？ 那得写到猴年马月啊！ 这时候，Pydantic 就闪亮登场了。它可以说是数据界的“照妖镜”和“整形医生”。 “照妖镜”是指它能帮你识别出数据里妖魔鬼怪，确保数据的结构和类型符合你的预期；“整形医生”是指它能帮你把数据转换成你想要的类型，让它们看起来更顺眼。 而 FastAPI 则把 Pydantic 集成得非常完美，让你用起来就像呼吸一样自然。 Pydantic 基础：定义数据模型 Pydantic 的核心是数据模型（Data Model）。 我们可以通过定义一个继承自 pydantic.BaseModel 的类来创建一个数据模型。这个类里的每个属性都代表着数据的一个字段，并且可以指 …
Python高级技术之：`FastAPI`的后台任务（`Background Tasks`）：如何处理非阻塞的异步任务。
各位观众老爷们，大家好！今天咱们聊点高级货，聊聊 FastAPI 的后台任务，让你的 API 飞起来！ 开场白：API 响应慢？你该考虑后台任务了！ 咱们写 API 的时候，最怕啥？响应慢！用户点了一下按钮，半天没反应，分分钟想卸载你的 App。很多时候，响应慢不是因为服务器不行，而是因为你在 API 里面做了太多事情，比如发送邮件、处理图片、跑复杂的计算等等。这些任务往往不需要立刻完成，但却阻塞了 API 的响应，导致用户体验极差。 这时候，后台任务就派上用场了！它可以让你把这些耗时的任务扔到后台去执行，而 API 则立刻返回响应，让用户感觉飞一样快。 什么是后台任务？ 简单来说，后台任务就是一些不需要立即完成，可以在后台异步执行的任务。你可以想象一下，你点了个外卖，商家接单后，就开始准备饭菜，然后配送。你下单这个动作相当于 API 请求，商家接单返回确认相当于 API 响应，而准备饭菜和配送的过程，就是后台任务。 FastAPI 如何处理后台任务？BackgroundTasks 闪亮登场！ FastAPI 提供了 BackgroundTasks 类来方便我们处理后台任务。它允许你定 …
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Python高级技术之：`FastAPI`的依赖注入系统：`Depends`的内部实现与应用。
各位观众老爷，早上/下午/晚上好！ 今天咱们来聊聊 FastAPI 里的依赖注入系统，特别是那个神秘又强大的 Depends。 开场白：别怕，依赖注入没那么玄乎 很多小伙伴一听到“依赖注入”就觉得高深莫测，好像要学完十年编程才能掌握。 其实，它本质上就是一种组织代码的方式，让你的代码更清晰、更易于测试和维护。 FastAPI 的依赖注入系统更是简单易用，理解了它的内部机制，你就能像驾驭自行车一样轻松驾驭它。 正文：Depends 的前世今生 首先，我们要明白，Depends 本身不是一个类，而是一个函数。 它的作用就像一个“钩子”，告诉 FastAPI 在处理某个路由时，先执行指定的依赖项，然后将依赖项的结果注入到路由函数中。 from fastapi import FastAPI, Depends app = FastAPI() # 定义一个依赖项 async def get_db(): db = “模拟数据库连接” # 实际应用中会建立数据库连接 try: yield db finally: # 关闭数据库连接 (可选) print(“关闭数据库连接”) # 使用 Depends …
Python高级技术之：`Python`的`FastAPI`：`ASGI`框架的性能优势和异步编程模型。
各位观众老爷，大家好！今天咱们聊聊Python界一颗冉冉升起的新星——FastAPI。这玩意儿啊，号称性能怪兽，而且跟异步编程关系密切，所以咱们得好好扒一扒它的皮，看看它到底是怎么做到既快又灵活的。 第一部分：ASGI是个什么玩意儿？为啥它能让FastAPI更快？ 首先，咱们得先搞清楚ASGI是个什么东西。你可能听说过WSGI，它是Python Web开发的“老前辈”，但时代在进步，WSGI的缺点也逐渐暴露出来。 WSGI的限制: WSGI是同步的，也就是说，一个请求来了，必须处理完才能处理下一个。这对于需要长时间等待的操作（比如访问数据库、调用外部API）来说，效率太低了。想象一下，你排队买煎饼，前面的人要加十个鸡蛋，你只能干等着，多浪费时间啊！ ASGI的闪亮登场: ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）就是来解决这个问题的。它允许Web服务器处理异步请求，也就是说，服务器可以在等待I/O操作完成的时候，去处理其他请求。这就好比煎饼摊老板可以同时做几个人的煎饼，大大提高了效率。 咱们用一个简单的表格来对比一下WSGI和ASGI： 特性 …
FastAPI 依赖注入：构建高可维护性与可测试性 API
各位观众，各位朋友，各位屏幕前的码农们！欢迎来到“FastAPI 依赖注入：构建高可维护性与可测试性 API”讲座现场。今天，咱们要聊聊 FastAPI 框架中一个超级给力的特性——依赖注入。这玩意儿听起来有点高大上，但其实啊，它就像咱们生活中的外卖小哥，专门负责给你送餐（依赖），让你省心省力，专注于享用美食（核心业务逻辑）。 什么是依赖注入？ 别怕，咱先聊点轻松的 在编程世界里，依赖指的是一个对象需要另一个对象来完成自己的工作。 比如说，咱们有个 UserService 类，它需要 Database 类来存储用户信息。 那么，UserService 就依赖于 Database。 传统的做法，通常是 UserService 自己去创建 Database 实例： class Database: def __init__(self): self.connection = “数据库连接” # 模拟数据库连接 class UserService: def __init__(self): self.db = Database() # UserService 自己创建 Database 实例 de …
机器学习模型部署：Flask/FastAPI + ONNX/TensorFlow Serving
好的，各位听众朋友们，欢迎来到今天的“机器学习模型部署：Flask/FastAPI + ONNX/TensorFlow Serving”主题讲座！我是今天的导游——代码界的段子手，bug界的终结者，模型部署界的指路明灯（咳咳，有点自吹自擂了😅）。 今天，咱们不搞那些高深莫测的公式，也不玩那些云里雾里的理论。咱们就用最接地气的方式，把模型部署这件事儿，给它扒个精光，让它变得像煎饼果子一样简单实在！ 一、模型部署：从实验室到餐桌，最后一公里路！ 各位想想，辛辛苦苦训练出来的机器学习模型，就像精心烹饪的一道菜。如果只是放在实验室里，或者电脑硬盘里，那它就永远只是个半成品。只有把它端上餐桌，让千家万户都能品尝到它的美味，才能真正体现它的价值！ 而模型部署，就是这“最后一公里路”。它负责把你的模型，从实验室搬到生产环境，让它能够接受用户的请求，给出预测结果，为你的业务创造价值。 二、Flask/FastAPI：搭建模型服务的“小厨房” 模型部署的第一步，就是要搭建一个模型服务的“小厨房”，也就是咱们常说的API服务。这个“小厨房”负责接收用户的请求，调用模型进行预测，然后把结果返回给用户。 在这 …
FastAPI：基于 Starlette 与 Pydantic 构建高性能 API
好嘞！各位亲爱的代码艺术家们，今天咱们不谈风花雪月，就来聊聊这个火遍全球的API界新宠——FastAPI！🚀 FastAPI：API界的法拉利，快到你怀疑人生！ 想象一下，你是一位顶级的厨师👨🍳，每天要接待来自世界各地的食客。他们对食物的要求五花八门，有的要低脂，有的要无麸质，有的甚至要指定食材的产地和年份！如果让你手写菜单，并针对每个顾客的需求定制菜谱，那简直是噩梦！ 而FastAPI，就是你厨房里的智能菜谱生成器！它能根据顾客（前端开发者）的需求，自动生成API接口，而且速度快如闪电，安全可靠，让你有更多时间去专研厨艺（写更棒的代码）。 一、 为什么选择FastAPI？难道它真的比别人优秀吗？ 在API开发的世界里，选择框架就像选对象，颜值、身材、性格、家世，一个都不能少！FastAPI之所以能脱颖而出，靠的可不是炒作，而是硬实力！ 特性 FastAPI Flask Django REST Framework 性能 非常高 (基于 Starlette 和 Pydantic) 相对较低 较高 (但通常需要更多配置) 自动文档 内置 Swagger UI 和 ReDoc 需要额外的库 …