好的，各位码农、攻城狮、程序猿、程序媛们，欢迎来到今天的“Python GIL 的真相与多线程并发瓶颈”大型玄幻剧场！我是今天的解说员，江湖人称“代码界的段子手”，今天就来扒一扒 Python 中这个让人又爱又恨的 GIL！ 开场白：GIL，你是我的罗生门？ 提到 Python，大家的第一反应可能是“优雅”、“简洁”、“易上手”。但凡事都有两面性，就像硬币一样，一面是闪耀的光芒，另一面则是隐隐的阴影。而这阴影，往往就来自于 Python 的 GIL (Global Interpreter Lock，全局解释器锁)。 这 GIL 就像一个霸道的门卫，守在 Python 解释器的大门前，任何线程想要进入解释器执行代码，都必须先拿到这把锁。这就意味着，在同一时刻，即使你的 CPU 有八个核心、十六个线程，也只能有一个线程真正运行 Python 字节码。 是不是感觉有点……内伤？ 很多初学者可能觉得：“哎？不对啊，我用了 threading 模块创建了多个线程，它们明明都在跑啊？” 嗯，理论上它们确实都在“跑”，但实际上，它们是在争夺 GIL 这把唯一的钥匙，然后轮流进去“干活”，干一会儿就被 …