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各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天来聊聊一个略显“性感”的话题：MySQL 和 GitOps，以及如何用 Git 来管理数据库 Schema 的变更。 这年头，代码都用 Git 管理了，数据库 Schema 变更还手动改？这简直就像开着火箭送外卖，效率低不说，还容易翻车。所以，今天咱们就来聊聊如何把数据库 Schema 变更也纳入 Git 的怀抱，让数据库也玩一把“版本控制”。 一、 为什么要用 Git 管理数据库 Schema 变更？ 先来说说为什么要这么干，好处嘛，那可是杠杠的： 版本控制： 谁改了什么，什么时候改的，一目了然。再也不用担心“是谁动了我的表结构？”这种灵魂拷问了。 可追溯性： 出了问题，可以轻松回滚到之前的版本。简直就是数据库的“后悔药”。 协作： 团队成员可以协同开发数据库 Schema，避免冲突和覆盖。 自动化： 可以将数据库 Schema 变更集成到 CI/CD 流程中，实现自动化部署。 审计： 所有的变更都有记录，方便审计和合规。 简而言之，就是让数据库 Schema 变更变得更安全、更高效、更可控。 二、 GitOps 的基本概念 GitOp …

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欢迎来到今天的MySQL高级讲座！我是你们的老朋友，今天我们要聊点儿硬核的，关于MySQL和GitOps的故事。别担心，我会尽量讲得有趣一点，毕竟谁也不想听一堂枯燥的数据库课，对吧？ 引子：数据库Schema变更的那些痛 咱们先来说说痛点。有多少次，你改了数据库Schema，然后信心满满地部署上线，结果…炸了！要么是字段类型不匹配，要么是索引没加对，要么是忘记迁移数据。然后，你开始疯狂回滚，咖啡续命，祈祷用户没发现。 这种场景，是不是感觉膝盖中了一箭？ 传统的数据库变更流程，往往是这样的： 开发人员在本地修改Schema。 提交给DBA审核。 DBA审核通过后，手动执行SQL脚本。 祈祷一切顺利。 这种流程的问题很明显： 人工操作容易出错： 人是会犯错的，尤其是熬夜加班的时候。 缺乏版本控制： 你知道上个版本的Schema是什么样的吗？谁改的？为什么要改？ 难以回滚： 如果出了问题，回滚过程可能比上线还痛苦。 缺乏审计： 谁在什么时候修改了什么，很难追踪。 GitOps：用Git管理一切 GitOps的核心思想是：声明式配置存储在Git仓库中，自动化操作通过Git仓库的变化 …

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