各位同事，各位编程爱好者，大家好！ 今天，我们齐聚一堂，探讨一个在并发编程中令人头疼但又无处不在的问题——死锁。我们都深知，在多线程环境中，程序的性能得以提升，响应能力得到改善，但随之而来的，是同步机制的复杂性以及潜在的陷阱。其中，死锁无疑是最具破坏性且最难以调试的问题之一。 想象一下，你精心设计的系统，在某个看似随机的时刻，突然停止响应，所有的线程都像是被冻结了一般。这就是死锁的典型表现。它就像是程序中的一个“黑洞”，吞噬了计算资源，却不给出任何有用的反馈，让开发者一筹莫展。 那么，我们如何才能在这些隐蔽的死锁发生之前，就将其揪出来呢？静态分析工具往往会产生大量的误报，而传统的运行时调试又难以捕捉非确定性的死锁。幸运的是，我们拥有像 Valgrind 这样的强大工具，特别是其子工具 Helgrind，它能够以前所未有的深度，帮助我们预判和诊断并发问题，尤其是死锁风险。 今天的讲座，我将带领大家深入 Valgrind Helgrind 的世界，解析它是如何通过监测“资源锁定顺序图”来预判代码死锁风险的。我们将从死锁的本质谈起，逐步深入 Helgrind 的工作原理、核心算法，并通过实际 …
C++ 并发调试：`Helgrind`, `Tsan` 结合 `rr` (record and replay) 调试
哈喽，各位好！ 今天咱们来聊聊 C++ 并发调试这个让人头大的话题。 并发编程就像在厨房里同时做几道菜，一不小心就会手忙脚乱，出现各种奇怪的 bug。 这些 bug 往往难以复现，让人抓狂。 别担心，今天我就给大家介绍一套组合拳，用 Helgrind, Tsan 加上 rr (record and replay) 来搞定这些并发难题。 一、并发编程的那些坑 首先，咱们得知道并发编程里都有哪些坑。 常见的有： 数据竞争 (Data Race): 多个线程同时访问同一个共享变量，并且至少有一个线程在写。 这会导致不可预测的结果。 死锁 (Deadlock): 多个线程互相等待对方释放资源，导致所有线程都无法继续执行。 活锁 (Livelock): 线程不断重试操作，但由于其他线程的干扰，始终无法成功。 活锁和死锁类似，但线程没有被阻塞，而是不断忙碌地做无用功。 竞争条件 (Race Condition): 程序的行为取决于多个线程执行的相对顺序。 即使没有显式的数据竞争，也可能因为线程执行顺序的不同而导致不同的结果。 原子性问题 (Atomicity Violation): 一系列操作应该 …
继续阅读“C++ 并发调试：`Helgrind`, `Tsan` 结合 `rr` (record and replay) 调试”