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好的，各位朋友，大家好！今天咱们聊聊 Redis 的多线程 IO 模型，这玩意儿听起来高大上，其实理解起来也不难，就像吃辣条一样，吃多了会上瘾，用好了能让你的 Redis 性能嗖嗖地往上窜！ Redis 的前世今生：单线程的爱恨情仇 话说 Redis 早期是个单线程的少年，所有客户端的请求都排着队，一个一个地处理。这就像只有一个服务员的餐厅，客人再多，也只能一个一个点菜、上菜、结账。 单线程的好处是简单粗暴，不用考虑线程同步的问题，避免了锁的开销，减少了上下文切换。但是，缺点也很明显，如果某个请求处理时间过长，后面的请求就得等着，这就像餐厅里有个客人点了佛跳墙，做半天，其他客人都饿得嗷嗷叫了。 Redis 之所以能用单线程扛住高并发，主要归功于： 内存操作： Redis 的数据都存在内存里，读写速度非常快。 高效的数据结构： Redis 提供了各种各样的数据结构，比如 String、List、Hash、Set、ZSet，每种数据结构都针对特定场景做了优化。 非阻塞 IO： Redis 使用了 epoll 等 IO 多路复用技术，可以同时监听多个客户端的连接，当某个连接有数据可读时，就去 …

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各位朋友，大家好！今天咱来聊聊 Redis 的持久化，以及它对性能那点事儿。这持久化，就像给咱的记忆力加个保险，万一服务器罢工了，数据还能回来。但是，这保险也不是白上的，它要消耗资源，影响性能。所以，咱们得好好琢磨琢磨，怎么才能既保住数据，又不让性能掉链子。 Redis 持久化：俩大护法 Redis 提供了两种主要的持久化方式：RDB（Redis DataBase）和 AOF（Append Only File）。 RDB：快照大法 RDB 就像给 Redis 拍个快照，把内存里的数据一股脑儿地保存到硬盘上。这个过程是异步的，Redis 可以继续处理客户端的请求。 优点： 恢复速度快： 恢复的时候直接加载快照文件，速度杠杠的。 文件小： 适合备份和灾难恢复。 缺点： 数据丢失风险： 如果服务器突然宕机，上次快照之后的数据就丢了。 fork 性能影响： 生成快照需要 fork 一个子进程，如果数据量太大，这个过程可能会阻塞主进程。 AOF：日志狂魔 AOF 就像 Redis 的日记本，它会记录每一条写命令。重启的时候，Redis 会重新执行这些命令，把数据恢复回来。 优点： 数据安全性高： …

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各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，江湖人称“Bug终结者”的程序猿老王！今天咱们不聊代码，不谈架构，来点更实在的——聊聊操作系统层面的 IO 优化对 Redis 持久化的影响。 别看题目这么学术范儿，其实说白了，就是聊聊怎么让咱们的 Redis 存数据更快，更靠谱！毕竟，数据可是咱程序员的命根子，丢了数据，那可比丢了老婆还难受啊！😭 今天咱们的讲座主要分为以下几个部分： 开胃小菜：Redis 持久化的那些事儿 (快速回顾 Redis 持久化的两种方式) 正餐来了：操作系统 IO 的脾气秉性 (深入浅出地讲解操作系统 IO 的基本概念和特性) 大快朵颐：IO 优化如何助力 Redis 持久化 (重点探讨各种 IO 优化技术对 Redis 持久化的影响，以及如何选择合适的方案) 餐后甜点：实战案例分析 (结合实际案例，分享一些 Redis 持久化 IO 优化的经验) 压轴大戏：总结与展望 (对全文进行总结，并展望未来的 Redis 持久化 IO 优化方向) 1. 开胃小菜：Redis 持久化的那些事儿 在进入正题之前，咱们先来简单回顾一下 Redis 的两种持久化方式，毕竟，知己知 …

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