Redis 线程池(IO Threads)在多核 CPU 上的读写优化

好的,各位技术大咖、未来架构师们,欢迎来到今天的“Redis 线程池:多核 CPU 上的读写狂欢”脱口秀!我是你们的导游,将带领大家一起探索 Redis 线程池在多核 CPU 上如何玩转读写性能,让你的数据像火箭一样飞起来🚀。 开场白:单线程的“甜蜜”与“烦恼” Redis,这个内存数据库界的“瑞士军刀”,以其高性能和多功能性赢得了无数开发者的芳心。长期以来,它一直以单线程模型著称。单线程就像一位专注的艺术家,一次只处理一件事情,避免了多线程带来的锁竞争和上下文切换的开销。这种简单粗暴的方式,在很多场景下都能提供令人惊艳的性能。 但是,单线程也并非完美无缺。想象一下,如果这位艺术家突然接到一个超大的订单,需要雕刻几百个精美的雕塑,即使他再专注,效率也会受到限制。当 Redis 需要处理大量的 IO 操作,尤其是网络 IO 时,单线程的瓶颈就会显现出来。CPU 在等待 IO 完成的过程中会处于空闲状态,造成资源的浪费。这就像让一位短跑冠军在跑道上等待发令枪响,英雄无用武之地啊! Redis 6.0:线程池的“横空出世” 为了解决单线程的 IO 瓶颈,Redis 6.0 引入了多线程 IO …

`innodb_io_capacity` 与 `innodb_io_capacity_max` 的调优策略

InnoDB I/O 容量调优:让你的数据库飞起来🚀 各位观众老爷,大家好!今天咱们来聊聊 MySQL InnoDB 存储引擎里两个非常重要的参数:innodb_io_capacity 和 innodb_io_capacity_max。 这俩哥们儿啊,直接影响着数据库的性能,调好了,数据库就能像装了火箭助推器,嗖嗖的快;调不好,那就只能慢慢吞吞,让人着急上火 🔥。 我保证,今天的内容绝对不是枯燥的参数罗列和机械的配置指导。我会用最通俗易懂的语言,加上一些有趣的例子,把这两个参数背后的原理、调优策略,以及可能遇到的坑,都给您讲透彻! 一、 啥是 innodb_io_capacity 和 innodb_io_capacity_max? 这两个参数都与 InnoDB 引擎的 I/O (Input/Output) 能力有关。简单来说,就是 InnoDB 引擎认为自己的磁盘系统每秒能处理多少 I/O 操作。 innodb_io_capacity: 这是 InnoDB 引擎期望的磁盘每秒 I/O 操作数(IOPS)。 这个值告诉 InnoDB 引擎,在后台任务(比如:脏页刷新、合并插入缓冲等)运行 …