好嘞！各位观众老爷，各位技术大咖，各位正在敲代码敲到头秃的程序猿/媛们，欢迎来到今天的“Kubernetes 调度器扩展与自定义调度策略实践”大型脱口秀现场！我是你们的老朋友，一个被 Bug 亲吻过的码农，今天就跟大家聊聊 Kubernetes 调度器这个神秘又有趣的话题。 别害怕，今天咱不搞枯燥乏味的理论，也不堆砌晦涩难懂的概念。咱用最接地气的方式，聊聊如何驯服 Kubernetes 调度器这匹野马，让它乖乖地听你的话，把你的应用放到最合适的地方。准备好了吗？咱们开始！ 一、调度器：Kubernetes 的“红娘”？ 首先，咱们得搞清楚 Kubernetes 调度器到底是干啥的。简单来说，它就像一个经验丰富的“红娘”，负责给你的 Pod（可以理解为 Kubernetes 里的“单身男女”）找到合适的 Node（可以理解为 Kubernetes 里的“房子”）。 它会综合考虑 Node 的资源情况（CPU、内存、硬盘等等），Pod 的资源需求，以及各种各样的约束条件（比如亲和性、反亲和性、污点等等），最终决定把 Pod 放到哪个 Node 上。 如果没有调度器，你的 Pod 就像无头苍 …
Kubernetes Ingress Controller 高级配置与流量路由策略
好的，各位观众老爷，欢迎来到今天的Kubernetes Ingress Controller高级配置与流量路由策略专场！我是你们的老朋友——码农张三，今天咱们不聊鸡毛蒜皮的小bug，也不谈996的血泪史，而是要一起攀登Kubernetes这座雄伟山峰上的另一座险峻山峰——Ingress Controller。准备好了吗？ Let’s rock! 🤘 开场白：Ingress，你的流量管家，比你妈还靠谱！ 话说，在Kubernetes的世界里，Pod们就像一群嗷嗷待哺的小鸟，它们躲在集群内部，渴望着外面的世界（用户的请求）。但是，没有Ingress，这些小鸟就只能眼巴巴地望着天空，饿肚子。Ingress就像一位慈祥的母亲，哦不，更像一位尽职尽责的流量管家，它负责把来自四面八方的请求，准确无误地送到对应的Pod那里。 想象一下，如果没有Ingress，你得给每个Service都分配一个NodePort或者LoadBalancer，然后用户访问的时候，还得记住一堆IP地址和端口号。这简直就是一场噩梦！而且，如果你的应用有多个服务，那管理起来就更是一团乱麻。 所以，Ingress的出现，简直就是 …
Kubernetes Job 与 CronJob 运维：批处理与定时任务管理
好的，各位观众老爷，程序员小哥哥小姐姐们，欢迎来到今天的Kubernetes运维小课堂！今天咱们要聊的是Kubernetes家族里的两位“重量级选手”——Job和CronJob，它们可是批处理和定时任务管理的“黄金搭档”！😎 开场白：批处理与定时任务，生活中的那些“小确幸” 想象一下，每天早上8点，你家的扫地机器人准时出门，把地板打扫得干干净净，让你一睁眼就能感受到生活的精致。又或者，每个月的账单日，你的银行会自动扣款，省去了你手动操作的烦恼。这些“小确幸”的背后，都离不开批处理和定时任务的默默付出。 在咱们的云原生世界里，Job和CronJob就扮演着类似的角色。它们负责处理那些不需要持续运行，只需要“跑一把就走”的任务，以及那些需要按照预定时间表执行的任务。 第一幕：Job——“一次性勇士”的华丽登场 Job，顾名思义，就是“工作”的意思。它代表着一个需要运行到完成的任务。你可以把它想象成一位“一次性勇士”，接受命令后，义无反顾地冲向战场，完成任务后便功成身退。 Job 的典型应用场景： 数据处理： 例如，批量处理日志数据，生成报表。 模型训练： 训练机器学习模型，生成模型文件。 …
Kubernetes 安全运维：API Server 审计与 Admission Controller 实践
各位 Kubernetes 探险家们，早上好！☕ 今天我们要聊的是 Kubernetes 王国的安全命脉——API Server 审计与 Admission Controller。这两位可是 Kubernetes 安全界的“双子星”，一个负责事后追查，一个负责事前把关，珠联璧合，守护着我们的集群安全。 别害怕，这听起来好像很厉害的样子，其实就像给你的城堡🏰设置了双重保险，确保任何试图进入的家伙都得经过严格的审查，任何可疑的行为都会被记录在案。 准备好了吗？让我们一起踏上这段安全之旅，揭开这两位“安全卫士”的神秘面纱！ 第一站：API Server 审计，Kubernetes 的“黑匣子” 🕵️♂️ 想象一下，你的 Kubernetes 集群就像一个繁忙的都市，每天发生着各种各样的事件：Pod 被创建、Deployment 被更新、Service 被暴露…… 如果没有一个靠谱的“监控摄像头”，我们怎么知道谁做了什么，何时做的？ 这就是 API Server 审计的作用！它就像一个“黑匣子”，记录着所有对 Kubernetes API Server 的请求，包括谁发起的请求、请求的内容、 …
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Kubernetes 存储高级运维：CSI 驱动管理与有状态应用存储
Kubernetes 存储高级运维：CSI 驱动管理与有状态应用存储 – 存储，你的数据乐园🏰 大家好！我是今天的主讲人，一个在代码海洋里摸爬滚打多年的老水手，今天咱们聊聊 Kubernetes 里一个既重要又有点神秘的话题：Kubernetes 存储高级运维，特别是 CSI 驱动管理与有状态应用存储。 别害怕，虽然听起来高大上，但其实就像给你的数据建一座豪华别墅，让它住得舒服，安全，还能随时扩容！想想，你的数据就是你的宝贝，不好好保护它，怎么行呢？🤨 一、存储：Kubernetes 的灵魂伴侣 ❤️ 在 Kubernetes 的世界里，Pod 是我们应用程序的家，但 Pod 像游牧民族，生来漂泊不定，随时可能被杀死、迁移。那数据怎么办？难道也跟着 Pod 一起“消失的无影无踪”？ 😱 当然不行！这就是存储出场的时候了。存储就像 Kubernetes 的灵魂伴侣，为应用程序提供持久化存储，让数据得以安身立命，即使 Pod 灰飞烟灭，数据依然坚如磐石。 1.1 存储的种类：琳琅满目，各有所长 🛍️ Kubernetes 提供了多种存储方案，就像超市里的商品，琳琅满目，各有特点 …
云原生运维成本优化：Kubernetes 资源分配与优化策略
好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“代码诗人”的阿波罗！今天咱们聊聊一个让无数运维老铁抓耳挠腮的话题：云原生时代，如何把咱们的 Kubernetes 集群，打理得既高效又省钱！💰💰💰 别看 Kubernetes 这玩意儿，现在火得一塌糊涂，好像不用它就跟不上时代似的。但说实话，用好了它是神兵利器，用不好那就是个吞金兽！一不小心，你的云账单就像坐了火箭，噌噌往上涨！🚀🚀🚀 所以，今天阿波罗就来给大家做个“Kubernetes 资源分配与优化”的深度剖析，保证大家听完之后，腰也不酸了，腿也不疼了，钱包也鼓起来了！💪💪💪 第一章：云原生时代的“钱”途：成本优化的重要性 咱们先来唠唠嗑，说说为啥要这么重视成本优化。 在传统 IT 时代，咱们买服务器，那都是一次性投入，顶多算个折旧。但云原生不一样，咱们用的是云资源，按需付费。这就好比租房子，你住一天就交一天的钱。如果房子太大，或者你根本没住，那钱不就白瞎了吗？ 云原生环境也是一样。如果你给 Pod 分配了过多的资源，但它根本用不完，那就是浪费！而且，这种浪费是积少成多的，日积月累下来，那可是一笔巨款！💸💸💸 更重要的是，成本优 …
Hadoop On Kubernetes：容器化部署的挑战与机遇
好的，各位技术大佬、未来架构师们，早上好/下午好/晚上好！我是今天的话题引导员，代号“代码诗人”，很高兴能和大家一起聊聊一个既熟悉又有点陌生的组合：Hadoop on Kubernetes！ 先别急着打哈欠，我知道Hadoop这个“老家伙”在某些人眼里可能已经有点过时了，但它在大数据领域依旧是座绕不开的山峰。而Kubernetes，这个容器编排界的“当红炸子鸡”，正以其强大的灵活性和可扩展性，改变着我们部署和管理应用的方式。 那么，当“老炮儿”Hadoop遇到“小鲜肉”Kubernetes，会擦出什么样的火花呢？是“老树开新花”，还是“鸡同鸭讲”？ 今天我们就来一场深度剖析，扒一扒Hadoop on Kubernetes的那些事儿。 第一幕：Hadoop，那个曾经的王者 想象一下，十多年前，数据量还远远没有今天这么夸张，一台服务器就能搞定一切。然而，随着互联网的爆炸式发展，数据像洪水猛兽般涌来，单台服务器不堪重负，CPU、内存、硬盘纷纷亮起红灯。 这时，Hadoop横空出世，像一位身披战甲的骑士，带来了MapReduce和HDFS这两大利器，轻松解决了海量数据的存储和处理问题。 Map …
Kubernetes 在大数据批处理与流处理中的高级调度与资源管理
好的，各位观众，各位朋友，欢迎来到“云原生大讲堂”！今天我们要聊点刺激的，聊聊Kubernetes这个“云原生瑞士军刀”在大数据批处理和流处理领域的骚操作——高级调度与资源管理！准备好了吗？让我们一起“K8s冲浪”🏄！ 开场白：大数据，你这磨人的小妖精！ 大数据，这四个字听起来就让人头大，仿佛一座座数据金山银山，但开采起来却像愚公移山一样艰辛。批处理和流处理，就像大数据这片矿山的两种挖掘方式： 批处理 (Batch Processing)： 想象一下，你是个考古学家，一次性挖掘出一堆文物，然后慢慢清洗、整理、研究。这种方式适合处理那些“躺在那里不动”的历史数据，比如分析用户上个月的消费记录，生成一份漂亮的财务报表。 流处理 (Stream Processing)： 你是个“直播带货”的主播，需要实时监控销售数据，随时调整营销策略。这种方式适合处理那些“川流不息”的实时数据，比如监控服务器的CPU使用率，发现异常立即报警。 无论是哪种挖掘方式，都需要大量的计算资源！CPU、内存、存储，就像挖矿用的铲子、镐头、卡车，少了哪一样都寸步难行。而Kubernetes，就是那个能帮你高效管理这些“ …
Kubernetes 在大数据批处理与流处理中的调度优化
好嘞！各位观众，各位听众，欢迎来到今天的“云端漫游指南”节目。今天我们要聊点硬核的，但保证不枯燥，那就是——Kubernetes在大数据批处理与流处理中的调度优化！ 🚀 你是不是经常听到“Kubernetes”这个词，感觉它像个万能遥控器，但又搞不清它到底能遥控啥？🤔 别慌，今天我们就来揭开它的神秘面纱，看看它如何在大数据这片汪洋大海中，帮你掌舵，让你的数据处理流程像丝绸一样顺滑！ 第一幕：Kubernetes，你的云原生管家 首先，让我们用最通俗的语言来介绍一下Kubernetes（简称K8s）。你可以把它想象成一个超级管家，专门负责管理你的容器化应用。 容器化应用： 就像一个个打包好的“盒子”，里面装着你的应用程序和运行所需的所有东西，比如代码、依赖库等等。 Kubernetes： 这个管家负责安排这些“盒子”在哪台服务器上运行，监控它们是否健康，并在“盒子”出现问题时自动重启或替换它们。 简单来说，K8s就是一个自动化部署、扩展和管理容器化应用的平台。它能让你从繁琐的基础设施管理中解放出来，专注于你的核心业务逻辑。 为什么要用K8s来处理大数据？ 弹性伸缩： 大数据处理任务的资源 …
大数据平台资源调度高级优化：YARN, Mesos 与 Kubernetes 的演进
好的，各位技术老铁们，今天咱们来聊聊大数据平台资源调度这档子事儿。话说，这就像咱们开饭店，厨房就那么大，食材就那么多，怎么安排厨师炒菜，才能让客人吃得开心，又不会浪费食材呢？大数据平台的资源调度，就是干这事儿的，只不过规模大了亿点点，复杂了亿点点。 咱们今天要聊的主角是YARN、Mesos和Kubernetes，这三位都是资源调度界的扛把子，各有千秋，也各有故事。咱们就来扒一扒他们的前世今生，看看他们是如何演进，如何优化，才能更好地服务于我们这些苦逼的程序员和算法工程师。 第一章：开天辟地——YARN：Hadoop的管家婆 话说当年，Hadoop横空出世，以其分布式存储和计算能力，迅速征服了大数据领域。但是，早期的Hadoop（也就是MapReduce 1.0）就像一个包办婚姻，MapReduce既管存储，又管计算，就像一个厨师既要种菜，又要炒菜，累得够呛，效率自然不高。 于是乎，YARN（Yet Another Resource Negotiator）应运而生，它的出现就像给Hadoop请了个管家婆，专门负责资源管理和调度，让MapReduce专心炒菜。YARN的架构大概是这样的： …