MySQL锁机制：Record Locks与Gap Locks如何防止幻读？ 大家好，今天我们来深入探讨MySQL中锁机制的核心部分，特别是Record Locks和Gap Locks如何协同工作以防止幻读，以及这些锁机制在不同隔离级别下的表现。 一、回顾：事务隔离级别与幻读 在深入锁机制之前，我们先快速回顾一下事务隔离级别以及幻读的概念。MySQL支持四种事务隔离级别，由弱到强依次是： READ UNCOMMITTED (读未提交)： 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据。会发生脏读、不可重复读和幻读。 READ COMMITTED (读已提交)： 只能读取已经提交的数据。可以避免脏读，但仍然可能发生不可重复读和幻读。 REPEATABLE READ (可重复读)： 保证在同一个事务中多次读取同一数据，结果一致。可以避免脏读和不可重复读，但理论上仍然可能发生幻读（MySQL通过MVCC+Gap Locks解决了）。 SERIALIZABLE (串行化)： 最高的隔离级别，强制事务串行执行。可以避免所有并发问题，包括脏读、不可重复读和幻读，但并发性能最低。 幻读（Phantom Re …
MySQL的`锁`：在`SERIALIZABLE`隔离级别下，如何通过`Gap Locks`与`Next-Key Locks`实现最高级别的数据一致性？
MySQL 在 SERIALIZABLE 隔离级别下的锁机制：Gap Locks 与 Next-Key Locks 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 中 SERIALIZABLE 隔离级别下的锁机制，特别是 Gap Locks 和 Next-Key Locks 如何共同作用，实现最高级别的数据一致性。这是一个相对高级的话题，涉及到并发控制和事务隔离的底层原理，但理解这些机制对于编写健壮、可靠的数据库应用至关重要。 1. 事务隔离级别回顾 在讨论具体锁机制之前，我们先简单回顾一下 SQL 标准定义的四种事务隔离级别： 隔离级别 描述 可能出现的问题 READ UNCOMMITTED 事务可以读取其他事务未提交的数据。 脏读 (Dirty Read) READ COMMITTED 事务只能读取其他事务已经提交的数据。 不可重复读 (Non-Repeatable Read) REPEATABLE READ 在同一个事务中，多次读取同一数据集合的结果应当相同。即使其他事务修改了数据并提交，当前事务读取到的仍然是最初读取到的数据。 幻读 (Phantom Read) SERIALIZABL …
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MySQL的锁：在`READ COMMITTED`隔离级别下，如何利用`record locks`与`gap locks`防止幻读？
MySQL READ COMMITTED 隔离级别下的 Record Locks 与 Gap Locks 防幻读机制 大家好！今天我们来深入探讨一个MySQL中非常重要的话题：在READ COMMITTED隔离级别下，如何利用 record locks 与 gap locks 来防止幻读现象。 1. 幻读的本质与 READ COMMITTED 的挑战 首先，我们需要明确什么是幻读。幻读是指在同一事务中，按照相同的查询条件，连续读取数据时，第二次读取到了第一次没有读取到的数据行，仿佛出现了“幻影”。这通常发生在并发的 INSERT 或 DELETE 操作之后。 在 READ COMMITTED 隔离级别下，一个事务只能读取到已经提交的数据。这意味着，如果一个事务在读取数据的过程中，另一个事务插入了新的数据并提交了，那么第一个事务再次读取时，就可能看到这些新插入的数据，从而产生幻读。 READ COMMITTED 级别相对于 REPEATABLE READ 级别而言，最大的区别在于它允许读取其他事务已提交的修改。这提高了并发性，但同时也带来了幻读的风险。 2. Record Locks：锁 …
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如何通过 `innodb_locks` 和 `innodb_lock_waits` 表实时监控`锁`竞争与`等待`情况？
MySQL 锁竞争与等待的实时监控：innodb_locks 和 innodb_lock_waits 表深度解析 大家好，今天我们来深入探讨如何利用 innodb_locks 和 innodb_lock_waits 这两个重要的 MySQL Information Schema 表，来实时监控 InnoDB 存储引擎中的锁竞争与等待情况。锁是数据库并发控制的关键机制，理解和监控锁的行为对于诊断性能瓶颈、优化数据库应用至关重要。 1. 锁的概念回顾与重要性 在多用户并发访问数据库时，为了保证数据的一致性和完整性，数据库系统需要采用锁机制来控制对共享资源的访问。锁可以防止多个事务同时修改同一份数据，避免出现数据冲突和丢失。 InnoDB 存储引擎实现了多种类型的锁，包括： 共享锁 (Shared Lock, S Lock): 允许持有锁的事务读取数据，但不允许修改。多个事务可以同时持有同一份数据的共享锁。 排他锁 (Exclusive Lock, X Lock): 允许持有锁的事务读取和修改数据，其他事务不能持有同一份数据的共享锁或排他锁。 意向锁 (Intention Lock, I L …
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MySQL性能诊断与调优之：`MySQL`的`LOCKS`表：其在`Performance Schema`中的锁信息查询。
MySQL性能诊断与调优之：MySQL的LOCKS表：其在Performance Schema中的锁信息查询 大家好，今天我们来深入探讨MySQL Performance Schema中的LOCKS表，以及如何利用它进行性能诊断和调优。锁是数据库并发控制的重要机制，理解和监控锁行为对于优化应用程序的性能至关重要。Performance Schema提供了一种低开销的方式来收集这些信息，LOCKS表则是其中的关键组件之一。 什么是Performance Schema？ Performance Schema 是 MySQL 5.5 及更高版本引入的一个性能监控工具。它与 INFORMATION_SCHEMA 类似，但设计目的不同。INFORMATION_SCHEMA 主要用于查询数据库的元数据，而 Performance Schema 则专注于收集服务器运行时的性能数据。 Performance Schema 的优势在于： 低开销: 它采用了事件监控的方式，只在需要时收集数据，避免了持续的性能损耗。 可配置: 可以根据需要启用或禁用特定的监控事件，从而控制其资源消耗。 详细信息: 提供了丰 …
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JavaScript内核与高级编程之：`JavaScript` 的 `Web Locks` API：如何在同源的不同 `tab` 中实现原子操作。
大家好，欢迎来到今天的“JavaScript内核与高级编程”小课堂。今天我们要聊点刺激的——如何在同源的不同标签页（tabs）里，实现原子操作，也就是传说中的“Web Locks API”。 这玩意儿听起来高大上，其实就是个“锁”，就像你家门上的锁一样。不过，它是给浏览器标签页用的，确保同一时间只有一个标签页能修改某个共享资源，避免数据冲突，保证数据的一致性。 先别打瞌睡，咱们用个生动的例子来引入。 想象一下，你和你的小伙伴都在网上抢购限量版球鞋。如果你们同时点击了“购买”按钮，系统怎么知道该把鞋子给谁呢？如果没有“锁”，很可能你们都以为自己抢到了，结果只有一个幸运儿，剩下的人只能哭晕在厕所。Web Locks API 就是来解决这类问题的。 一、什么是 Web Locks API？ Web Locks API 允许你在浏览器中获取和释放锁。这个锁是针对特定资源的，例如一个特定的文件名或者一个简单的字符串标识符。同源（same origin）的不同标签页可以竞争同一个锁，只有一个标签页能成功获取锁，其他的标签页会被阻塞，直到锁被释放。 简单来说，它提供了以下功能： 请求锁（naviga …
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JavaScript内核与高级编程之：`Web Locks API`：如何在同源的不同标签页间实现资源锁定。
好的，各位观众老爷们，咱们今天来聊聊一个挺有意思的东西：Web Locks API。这玩意儿能让你的网页在不同的标签页之间，像老大哥一样，管住那些想同时“抢地盘”的家伙们。想象一下，你辛辛苦苦写了个在线协作文档，结果用户A在编辑，用户B也在编辑，最后保存的时候，谁说了算？这就需要一个锁来保证数据的完整性。 一、啥是Web Locks API？为啥要用它？ 简单来说，Web Locks API 允许你在同一个源（origin）的不同标签页或者窗口之间，协调对共享资源的访问。它提供了一种机制，让你可以申请一个“锁”，只有拿到锁的标签页才能操作资源，其他标签页只能等待。 为啥要用它？场景可多了： 防止数据冲突： 就像上面说的在线协作文档，或者在线表格。 保证事务一致性： 比如用户购买商品，你需要更新库存，生成订单等等，这些操作必须是原子性的，要么都成功，要么都失败。 避免重复操作： 比如你有一个按钮，点击后会发起一个很耗时的操作，你可以用锁来防止用户连续点击多次。 更好的用户体验： 在某些情况下，你知道其他标签页正在进行一些操作，你可以给用户一些提示，而不是让他们傻等。 二、Web Lock …
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解释 Web Locks API 如何在浏览器环境下实现资源互斥锁，避免多标签页或多 Web Workers 之间的并发冲突。
各位同学，早上好！今天咱们来聊聊浏览器里的一把神奇的锁——Web Locks API。这玩意儿能帮咱们解决多标签页或者多 Web Workers 之间并发访问共享资源时可能发生的冲突问题。别担心，我尽量用大白话把这事儿给掰扯清楚，保证大家听完都能回去写出靠谱的代码。 一、并发，问题之源 在深入 Web Locks API 之前，咱们先得明白啥叫并发，以及并发访问共享资源会带来哪些麻烦。 想象一下，你和你媳妇儿同时想往同一个银行账户里存钱。如果你俩同时操作，银行的系统可能就会乱套了，结果可能和你俩预期的大相径庭。这就是典型的并发问题。 在浏览器里，并发场景主要出现在以下两种情况下： 多标签页/窗口共享资源: 比如你同时打开了同一个网站的两个标签页，这两个标签页都试图修改同一个 localStorage 的值。 多个 Web Workers 共享资源: Web Workers 运行在独立的线程中，它们可以并行执行任务。如果多个 Web Workers 试图访问同一个 IndexedDB 数据库，就可能发生冲突。 如果没有适当的机制来协调这些并发访问，轻则数据丢失，重则程序崩溃。所以，我们需 …
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解释 Web Locks API 如何在浏览器环境下实现资源互斥锁，避免多标签页或多 Web Workers 之间的并发冲突。
好的，没问题。 大家好，欢迎来到今天的“浏览器互斥锁：Web Locks API 实战指南”讲座。今天咱们不讲枯燥的理论，直接上手，用代码说话，让你彻底搞懂 Web Locks API 这个浏览器里的“锁匠”是如何工作的。 开场白：并发的烦恼与“锁匠”的诞生 在单线程的 JavaScript 世界里，我们经常会遇到并发问题，尤其是在多标签页或者使用 Web Workers 的场景下。想象一下，你正在开发一个在线购物网站，用户同时在两个标签页点击了“付款”按钮。如果没有合适的机制，可能就会出现超卖或者重复支付的问题，这可就麻烦大了！ 为了解决这个问题，W3C 的大佬们推出了 Web Locks API。它就像一个“锁匠”，可以在浏览器里为我们提供互斥锁，确保同一时刻只有一个标签页或者 Web Worker 可以访问某个资源。 第一幕：Web Locks API 的基本用法 Web Locks API 非常简单，主要就两个核心方法： navigator.locks.request(name, options, callback)：请求一个锁。 navigator.locks.query() …
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阐述 `Web Locks API` 在浏览器环境下实现资源互斥锁的原理和应用场景，以及与 `IndexedDB Transactions` 的关系。
各位老铁，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊浏览器里的“锁”—— Web Locks API。别害怕，这玩意儿可不是用来锁门的，而是用来解决浏览器里资源竞争问题的，就像多线程编程里的互斥锁一样。 一、 锁的必要性：为啥浏览器也需要锁？ 想象一下，你正在做一个在线文档编辑器，允许多人同时编辑。如果两个人同时修改同一个段落，而且他们修改的数据都直接保存在 IndexedDB 里，那最后保存的结果肯定会乱套，就像两个人同时往一个水桶里倒水，水量肯定不是加倍，而是洒一地。 这就是资源竞争问题，多个线程（或者在浏览器里就是多个 JavaScript 执行上下文，比如不同的 window、iframe、Service Worker）试图同时访问和修改同一个资源，导致数据不一致。 Web Locks API 就是用来解决这个问题的，它提供了一种机制，让你可以对某些资源加锁，只有拿到锁的线程才能访问该资源，其他线程必须等待，直到锁被释放。 二、 Web Locks API： 锁的类型、使用方法和注意事项 Web Locks API 本身非常简单，主要就两个方法： request() 和 quer …
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