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MySQL的Binlog事件：如何利用binlog事件流实现数据变更订阅，并推送到消息队列（Message Queue）？

MySQL Binlog 事件流与消息队列集成：构建实时数据变更订阅系统 大家好，今天我们来深入探讨如何利用 MySQL 的 Binlog 事件流，实现数据变更订阅，并将其推送到消息队列 (Message Queue, MQ)，从而构建一个实时的、解耦的数据变更订阅系统。 一、Binlog 基础：MySQL 数据变更的日志记录 Binlog，全称 Binary Log，是 MySQL 用于记录所有更改数据库结构的语句（DDL）以及更改数据库中数据的语句（DML）的二进制日志文件。简单来说，它记录了你对数据库的所有操作。 1. Binlog 的作用 数据恢复 (Point-in-Time Recovery): 通过 Binlog，可以恢复到某个特定时间点的数据状态。 主从复制 (Replication): 主服务器将 Binlog 同步给从服务器，从服务器通过执行 Binlog 中的事件来保持与主服务器的数据同步。 数据审计 (Auditing): 记录所有的数据变更操作，方便审计和追溯问题。 变更数据捕获 (Change Data Capture, CDC): 实时捕获数据库变更，并将 …

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Python高级技术之：`Python`中的`Message Queue`：`Celery`和`RabbitMQ`在异步任务中的实践。

各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，Bug终结者，今天咱们不聊风花雪月，就来聊聊Python世界里的“快递小哥”——消息队列。 没错，今天的主题就是：Python中的Message Queue，特别是Celery和RabbitMQ在异步任务中的实践。 准备好了吗？让我们一起踏上这段降妖伏魔的旅程吧！ 一、 为什么要用“快递小哥”？ 想象一下，你在网上购物，点了个“立即购买”，然后浏览器就卡死不动了，等了半天啥反应都没有，你会不会想把电脑砸了？ 这就是同步任务的弊端。 用户请求直接触发耗时操作，用户必须等待，用户体验极差！ 而异步任务呢？ 你点了“立即购买”，页面告诉你“订单已提交，正在处理…”，然后你就可以继续逛其他商品了。 订单处理（扣款、生成订单等等）在后台默默进行。 这就是异步任务的魅力！ 那么，问题来了，怎么实现异步呢？ 这就需要我们的“快递小哥”——消息队列上场了。 二、 “快递小哥”的原理：消息队列 消息队列（Message Queue，简称MQ）就像一个中转站。 应用程序A（生产者）把消息扔到MQ里，应用程序B（消费者）从MQ里取出消息进行处理。 生产者和 …

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Java `Message Queue` (`Kafka`, `RabbitMQ`, `Pulsar`) `Deduplication`, `Idempotency`, `DLQ`

各位观众老爷们，大家好！今天咱们聊聊消息队列里那些“防丢防错”的绝活儿：消息去重、幂等性以及死信队列。这些东西听起来高大上，其实就是为了保证咱们的消息在传递过程中，万一出了点岔子，也能“安全落地”，不至于数据乱套，系统崩溃。 咱们先用大白话解释一下这几个概念： 消息去重（Deduplication）： 就像你给女朋友发微信，结果手抖点了两下发送，发了两条一模一样的信息。女朋友肯定觉得你抽风了。消息去重就是防止这种情况，确保同样的消息只被消费一次。 幂等性（Idempotency）： 想象你给银行转账，转100块钱。如果因为网络问题，这条转账请求发了两次，但银行只扣你一次钱，这就是幂等性。也就是说，同样的请求，执行一次和执行多次的效果是一样的。 死信队列（DLQ – Dead Letter Queue）： 消息队列里，有些消息可能因为各种原因，一直无法被正常消费，比如消费者程序出错了，或者消息格式不对。这些消息就会变成“死信”，被丢到死信队列里，等待人工处理或者进行补偿操作。 好，概念清楚了，咱们就来细聊一下，如何在 Kafka、RabbitMQ 和 Pulsar 这些消息队 …

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