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MySQL SQL 语句分词：Parser 在 SQL 语法分析中的工作 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 的一个核心组件：Parser。更具体地说，我们会聚焦在 Parser 在 SQL 语句分词阶段的工作，以及这个阶段对于理解和执行 SQL 语句的重要性。 SQL 语句的处理流程概览 在深入分词之前，先让我们快速回顾一下 MySQL 处理 SQL 语句的整体流程。大致可以分为以下几个阶段： 连接管理： 客户端与 MySQL 服务器建立连接。 查询缓存： 检查查询是否命中缓存，如果命中直接返回结果。 (在 MySQL 8.0 中已经移除) 解析器 (Parser)： 将 SQL 语句分解成语法树。 预处理器 (Preprocessor)： 检查语法和语义的正确性，例如表是否存在，列是否存在等。 查询优化器 (Optimizer)： 选择最佳的查询执行计划。 执行器 (Executor)： 按照执行计划执行查询。 存储引擎： 负责实际的数据存储和检索。 结果返回： 将查询结果返回给客户端。 今天我们重点关注的是第 3 步：解析器（Parser）中的分词阶段。 Parser 的核心 …

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MySQL SQL 语句分词：Parser 在 SQL 语法分析中的工作 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中 SQL 语句的解析过程，重点聚焦于 Parser（解析器）在 SQL 语法分析阶段所扮演的关键角色。SQL 语句的解析是数据库系统执行 SQL 命令的第一步，也是至关重要的一步。解析的准确性直接影响到后续的查询优化和执行。 SQL 解析的整体流程 SQL 解析是一个复杂的过程，通常可以分为以下几个主要阶段： 词法分析 (Lexical Analysis)： 也称为分词 (Tokenization)。将 SQL 语句分解成一个个独立的词法单元 (Token)，例如关键字、标识符、运算符、常量等。 语法分析 (Syntax Analysis)： 也称为解析 (Parsing)。根据预定义的语法规则 (通常用上下文无关文法描述)，将词法单元组织成抽象语法树 (Abstract Syntax Tree, AST)。 语义分析 (Semantic Analysis)： 检查 AST 的语义正确性，例如验证表名、列名是否存在，数据类型是否匹配等。 查询优化 (Query Optim …

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