好的，各位观众老爷，各位技术大侠，欢迎来到“潘达斯历险记”特别节目！我是你们的老朋友，数据老司机，今天咱们不聊风花雪月，只谈“数据管道构建：Pandas 在 ETL 中的应用”这档子事儿。 记住，数据不是天生就闪耀的，它们需要被挖掘、清洗、改造，最终才能变成金灿灿的信息宝藏。而Pandas，就是你在这场数据淘金之旅中，最可靠的铲子、水泵和淘金盘！ 第一幕：ETL——数据界的变形金刚 什么是ETL？别怕，这不是什么神秘咒语，它只是三个英文单词的首字母缩写，分别是： E (Extract)： 提取，就像从矿山里挖出未经雕琢的原石。 T (Transform)： 转换，就像把原石打磨成各种形状的宝石。 L (Load)： 加载，就像把宝石镶嵌到王冠上，供人瞻仰。 简单来说，ETL就是一个把数据从乱七八糟的源头，变成井井有条、可以分析利用的流程。它就像数据界的变形金刚，能把各种奇形怪状的数据，变成我们想要的模样。 想象一下，你是一家电商公司的技术主管，每天都要面对来自四面八方的数据： 订单数据： 来自MySQL数据库，记录着客户买了什么，花了多少钱。 用户数据： 来自MongoDB，记录着用户 …
Jenkins Pipeline：Python 脚本在 CI/CD 中的应用
好的，各位亲爱的码农朋友们，大家好！我是你们的老朋友，一位在代码的海洋里翻滚多年的老水手。今天，咱们不聊妹子，不聊游戏，就来聊聊如何用Python这把瑞士军刀，配合Jenkins这位勤劳的管家，打造一套高效、自动化、可靠的CI/CD流水线。 主题：Jenkins Pipeline：Python 脚本在 CI/CD 中的应用 – 让你的代码飞起来！ 开场白：代码界的“爱情故事” 在软件开发的世界里，代码的编写就像一场恋爱，而CI/CD流水线，就像是这段爱情的婚姻殿堂。代码的每一次提交，每一次测试，每一次部署，都像爱情中的小细节，都需要精心的呵护和管理。而Jenkins，就是那位负责操办婚礼，确保一切顺利进行的婚礼策划师。 Python呢？Python就像是一位多才多艺的伴郎，能歌善舞，十八般武艺样样精通，能帮助我们完成各种任务，让整个“婚礼”更加完美。 第一章：CI/CD是什么鬼？（扫盲时间） 别怕，别怕，咱们先来扫个盲，搞清楚CI/CD到底是个什么鬼。 CI (Continuous Integration)：持续集成 想象一下，你和你的小伙伴们一起写代码，每个人都负责一部分 …