JS `Cross-Origin-Opener-Policy (COOP)` / `Cross-Origin-Embedder-Policy (COEP)`:页面隔离与 `SharedArrayBuffer`

各位观众老爷们,大家好!今天咱们聊点刺激的,关于网页安全里两个比较新的概念:Cross-Origin-Opener-Policy (COOP) 和 Cross-Origin-Embedder-Policy (COEP),以及它们与 SharedArrayBuffer 之间的爱恨情仇。 开场白:网页安全,比你想的还要重要 咱们平时上网冲浪,可能觉得网页就是看看新闻,刷刷视频,没什么大不了的。但实际上,网页安全问题可大了去了!想象一下,你在银行网站输入密码,结果被恶意脚本窃取了,那可就损失惨重了。COOP和COEP就是为了提高网页安全性而生的,它们的目标是隔离你的页面,防止恶意网站的攻击。 第一幕:SharedArrayBuffer 的诱惑 首先,我们得认识一下 SharedArrayBuffer。这玩意儿是个好东西,它允许在不同的线程之间共享内存。在Web开发中,这意味着我们可以利用Web Workers进行并行计算,从而显著提高性能。举个例子,图像处理、音视频编解码等计算密集型任务,都可以通过 SharedArrayBuffer + Web Workers 来加速。 // 主线程 co …

Redis `maxmemory-policy`:淘汰策略 (LRU, LFU, Random) 的选择与影响

好的,没问题,直接进入主题! 各位朋友们,大家好!今天咱们来聊聊 Redis 里的一个非常重要的配置项:maxmemory-policy,也就是咱们常说的“淘汰策略”。这玩意儿直接关系到你的 Redis 数据库会不会被撑爆,以及撑爆之后该怎么优雅地释放空间。说白了,就是关乎你的数据会不会被“无情清退”。 想象一下,你开了一家超级受欢迎的咖啡馆,但是店面太小,只能容纳有限的顾客。当顾客超过容量时,你就必须决定让谁离开,好让新来的顾客能进来。maxmemory-policy 在 Redis 里扮演的就是这个“咖啡馆老板”的角色。 什么是 maxmemory-policy? 简单来说,maxmemory-policy 就是 Redis 告诉你的,当内存使用达到 maxmemory 限制时,应该如何选择哪些键(key)被淘汰掉。maxmemory 是你设置的 Redis 可以使用的最大内存量。 默认情况下,如果 maxmemory 设置为 0 (也就是没有限制),那么 Redis 就不会主动删除任何键。但这往往不是我们想要的,因为内存总是有限的。 为什么要设置 maxmemory-policy …

C++ Policy-Based Design:策略模式与模板的灵活组合

好的,各位观众,各位朋友,欢迎来到今天的C++ Policy-Based Design(基于策略的设计)讲座!我是今天的分享者,咱们今天就来聊聊这个听起来高大上,实际上超级实用的C++技巧。 什么是Policy-Based Design? 简单来说,Policy-Based Design就是一种利用C++模板的强大力量,将一个类的某些行为(策略)从类本身分离出来,变成可配置的选项。这样,我们可以根据不同的需求,选择不同的策略,从而创建出各种各样的类,而无需修改类的核心代码。 你可以把它想象成一个乐高玩具。核心的乐高砖块(类)提供了基本的结构,而各种各样的配件(策略)可以被组装到核心砖块上,从而创建出不同的模型(具体的类)。 为什么要用Policy-Based Design? 你可能会问,这玩意儿有啥用?直接继承、多态或者组合不香吗?别急,Policy-Based Design的优势在于: 高度的灵活性: 可以在编译期选择策略,避免了运行时的性能开销。 代码复用: 不同的类可以复用相同的策略。 可维护性: 策略的修改不会影响到类的核心代码。 避免代码膨胀: 相比于继承,Policy-Ba …

C++ Policy-Based Design:策略模式与模板的灵活组合

好的,各位观众,各位朋友,欢迎来到“C++ Policy-Based Design:策略模式与模板的灵活组合”讲座现场!我是今天的讲师,一个在代码堆里摸爬滚打多年的老码农。今天咱们不聊虚的,就聊聊C++里一个既强大又灵活的设计模式——基于策略的设计(Policy-Based Design)。 开场白:代码世界里的选择困难症 话说,咱们程序员最怕什么?不是BUG,不是加班,而是改需求!需求一变,代码就得跟着变。更可怕的是,有些需求它不是“变”,而是“增加”。比如,一个类,一开始只需要一种行为,后来老板说:“小伙子,加个功能,让它还能这样,还能那样……” 于是,我们的类就像八爪鱼一样,伸出了各种各样的触手,臃肿不堪。 这时候,我们就需要一种方法,能够优雅地、可扩展地处理这些“多重人格”的需求。而基于策略的设计,就是一把锋利的瑞士军刀,可以帮助我们应对这种选择困难症。 什么是基于策略的设计? 简单来说,基于策略的设计就是把一个类的某些可变的行为(也就是策略),提取出来,放到独立的策略类中。然后在主类中,通过模板参数来指定使用哪个策略。 这听起来有点抽象,咱们举个例子。假设我们要设计一个排序算 …

C++ Policy-Based Design:策略模式与模板的深度融合

好的,各位观众,各位朋友,欢迎来到今天的C++策略模式深度融合讲座!我是你们的老朋友,老码农,今天咱们不讲虚的,直接上干货,聊聊C++里一个既强大又容易让人“望而却步”的设计模式:策略模式,以及如何用C++的模板把它武装到牙齿。 开场白:为什么要谈策略模式? 咱们先来聊聊,为啥要费劲学策略模式?很简单,因为它能让你写的代码更灵活,更易于维护。想象一下,你写了一个排序算法,一开始只支持升序排列,后来客户说要支持降序,再后来又要支持按字母顺序排列,你是不是得改代码改到吐血? 策略模式就是来拯救你的。它把不同的算法(也就是策略)封装起来,让你可以随时切换,而不用修改核心代码。就像换遥控器频道一样,换的是策略,电视机(核心代码)还是那台电视机。 策略模式的经典实现:接口与多态 在传统的面向对象编程中,策略模式通常是这样实现的: 定义一个策略接口: 声明所有策略类都需要实现的方法。 创建具体的策略类: 每个类实现一种特定的算法。 定义一个上下文类: 持有一个策略接口的指针或引用,并在运行时选择使用哪个策略。 咱们来看一个简单的例子,计算器,支持加减乘除: #include <iostrea …

HTML5 `Feature Policy`:控制浏览器 API 的使用权限

HTML5 Feature Policy:浏览器,你的权限我来管! 想象一下,你开了一家餐厅,辛辛苦苦装修,准备了美味佳肴,就等着顾客盈门。可是,突然有一天,你发现隔壁老王偷偷在你家餐厅里装了个摄像头,随时监控你的经营状况;楼上的李四没事就跑到你后厨,擅自调整你的菜谱;甚至还有个熊孩子,拿着你的菜单当飞镖玩! 是不是血压瞬间就上来了? 网页开发也是一样。你的网页就像一家餐厅,浏览器就是提供服务的场所。你的代码在浏览器里运行,本来应该一切尽在掌握。但实际上,浏览器提供了很多强大的 API,例如地理位置、摄像头、麦克风等等,这些 API 就像餐厅里的各种设备,功能强大,但也可能被滥用。 如果没有有效的管理机制,你的网页可能就会变成上面描述的“惨剧”。恶意代码可以未经用户授权,偷偷获取用户的位置信息、调用摄像头偷拍,甚至利用麦克风窃听对话。想想都觉得可怕! 这时候,就需要我们的主角登场了:HTML5 Feature Policy (现在更名为 Permissions Policy,但为了方便理解,我们还是沿用 Feature Policy 这个更广为人知的名称)。 Feature Polic …

同源策略(Same-Origin Policy)在 Web 安全中的作用

同源策略:Web 安全的“守门大爷” 想象一下,你住在一个大杂院里,邻居老王每天在你家门口晃悠,一会儿说要帮你看看水管,一会儿说要帮你检查煤气,你肯定会觉得浑身不自在,甚至会怀疑他是不是要偷你家的东西。互联网世界也是一样,如果没有一个“守门大爷”来管着,那简直就是一场灾难。这个“守门大爷”,就是我们今天要聊的“同源策略”(Same-Origin Policy,简称 SOP)。 同源策略,简单来说,就是浏览器为了保护用户的安全,设置的一道防火墙。它规定:一个网页(或者说一个“源”)只能访问来自同一个源的资源。 这里的“源”可不是指水源,而是由三个要素决定的: 协议(Protocol): 比如 HTTP 或 HTTPS。 域名(Domain): 比如 www.example.com。 端口(Port): 比如 80 或 443。 只有当这三个要素完全相同,才能被认为是同一个源。打个比方,如果你的房子是“HTTPS协议,www.myhouse.com地址,80端口”,那么只有协议、地址和端口都跟你家一模一样的房子,才能被认为是你的“同源”邻居,你才能放心地让他们进你家门。 为什么需要同源策略 …

Azure Policy 的自定义策略与合规性报告

Azure Policy:扮靓云端,让合规舞起来!💃🕺 大家好!我是你们的老朋友,一个在云端摸爬滚打多年的码农。今天,咱们不聊代码,不谈架构,咱们来聊聊云端安全和合规的“美容师”—— Azure Policy。 想象一下,你把家里装修得富丽堂皇,买了各种高科技家电,结果发现: 冰箱里塞满了过期食品,散发着不可描述的味道… 🤢 智能门锁密码太简单,谁都能随便进… 🚪 监控摄像头对着邻居家,侵犯了隐私… 📹 是不是感觉瞬间从天堂跌落地狱?云资源也是一样的,你辛辛苦苦地把应用部署上去,服务器跑得飞起,结果安全漏洞百出,合规性一塌糊涂,那还不如在本地机房里裸奔呢! Azure Policy 就像一位经验丰富的管家,帮你规范云资源的使用,确保它们既美观又安全,既强大又合规。它能帮你解决以下问题: 规范资源创建: 限制虚拟机的大小、位置、存储类型,确保符合你的预算和安全要求。 强制资源配置: 必须启用数据加密、必须使用特定版本的操作系统、必须打上特定的标签。 监控资源合规性: 实时监控资源是否符合策略要求,并生成详细的合规性报告。 自动修复不合规资源: 自动修复不符合策略的资源,例如自动启用数据加 …

Azure Policy:资源合规性与治理

好的,各位观众老爷,欢迎来到“云端漫游指南”节目,我是你们的老朋友,人称“代码诗人”的云小侠。今天我们要聊的,可是Azure云平台上的“纪律委员”——Azure Policy! 各位想想,咱们在云上安家落户,就像在一个巨大的游乐场里玩耍。游乐场里有各种各样的设施,比如虚拟机、数据库、存储账户等等。但是,如果大家随便乱来,比如虚拟机开得太大,数据库权限设置不当,存储账户暴露在公网上,那可就乱套了!不仅浪费资源,还可能引来安全风险,甚至被“熊孩子”恶意破坏! 这时候,就需要我们的“纪律委员”——Azure Policy出马了!它就像游乐场的管理员,制定各种规则,确保大家都能安全、高效、合规地玩耍。 一、Azure Policy:云上的“紧箍咒”?No,是“定海神针”! 很多人一听到“Policy”(策略),就觉得头大,觉得是被束缚了。No No No!Azure Policy可不是什么“紧箍咒”,而是保护你的“定海神针”!它能帮助你: 规范资源配置: 确保资源按照公司或行业的最佳实践进行配置。比如,强制所有虚拟机必须启用备份,所有存储账户必须启用加密。 防止错误配置: 在资源部署之前就进行 …

Redis 逐出策略(Eviction Policy)的性能影响与选择

Redis 逐出策略:一场内存保卫战的艺术 各位观众老爷们,大家好!我是你们的老朋友,一位在代码丛林里摸爬滚打多年的老司机。今天,咱们不聊高大上的分布式架构,也不谈深奥的算法,就聊聊Redis里一个看似不起眼,但却能直接影响你系统性能的小家伙——逐出策略(Eviction Policy)。 说起Redis,大家都知道它快!快如闪电,迅如疾风,但是,再快的跑车,也得考虑油箱大小啊!Redis的内存资源终归是有限的,当内存满了的时候,你再往里塞数据,它可就要跟你耍脾气了。这时候,就需要我们的“逐出策略”闪亮登场,扮演“内存保卫者”的角色,挥舞着“清理之剑”,将一些“不太重要”的数据踢出去,腾出空间迎接新的“贵客”。 一、 内存告急!Redis 的烦恼 想象一下,你的Redis服务器就像一个拥挤的公寓,里面住满了各种各样的Key-Value住户。突然有一天,公寓管理员(也就是Redis服务器)接到通知,说要来一批新的住户,但是房间已经满了!怎么办?难道要让新来的住户睡大街吗? 这时候,就需要逐出策略登场了。它就像公寓管理员制定的一套规则,决定哪些住户应该被“请”出去,以便给新住户腾地方。如果 …