标签： protobuf

发布于

深度思考：如果 C++ 引入了真正的‘静态反射’，它将如何改变像 Protobuf 或 JSON 库的设计范式？

尊敬的各位技术同仁，下午好！ 今天，我们将共同深入探讨一个引人入胜且充满变革潜力的话题：如果 C++ 真正引入了“静态反射”，它将如何彻底重塑我们设计和使用数据序列化库的范式，特别是像 Protobuf 和 JSON 库。作为一个在 C++ 领域摸爬滚打多年的老兵，我深知 C++ 在类型安全和性能方面的强大，但我也清楚它在某些方面，比如运行时或编译时对自定义类型结构进行内省的能力，一直有所欠缺。而“静态反射”，正是C++社区多年来梦寐以求的特性，它有望弥补这一空白，并开启一个全新的编程时代。 1. C++ 内省的困境与静态反射的愿景 C++ 以其零开销抽象和强大的编译时元编程能力而闻名。我们有模板、constexpr、type_traits，甚至 C++20 的 Concepts，它们共同构筑了一个复杂的编译时计算世界。然而，当涉及到对用户定义的类、结构体、枚举等类型进行“内省”时，C++ 却显得捉襟见肘。我们无法在编译时直接获取一个类的成员列表、它们的类型、名字，甚至它们的访问修饰符。 当前，我们有以下几种间接的内省方式： 运行时类型信息 (RTTI)：通过 typeid 和 dyn …

继续阅读“深度思考：如果 C++ 引入了真正的‘静态反射’，它将如何改变像 Protobuf 或 JSON 库的设计范式？”

发布于

TypeScript 与 Protobuf：gRPC 服务的类型安全客户端生成

技术讲座：TypeScript 与 Protobuf：gRPC 服务的类型安全客户端生成 引言 随着微服务架构的流行，服务间的通信成为开发中的重要环节。在分布式系统中，gRPC 作为一种高性能、跨语言的 RPC 框架，受到了广泛的关注。本文将深入探讨如何使用 TypeScript 和 Protobuf 来生成类型安全的 gRPC 客户端代码。 gRPC 简介 gRPC 是 Google 开发的 RPC 框架，它使用 Protocol Buffers（Protobuf）作为接口描述语言，支持多种语言，包括 C++、Java、Python、Node.js 等。gRPC 旨在提供高效的、跨语言的 RPC 服务。 Protobuf 简介 Protocol Buffers 是 Google 开发的一种轻量级、高效的数据交换格式，它定义了数据的结构，并提供了编译器来生成不同语言的代码，以便于数据交换。 TypeScript 简介 TypeScript 是由 Microsoft 开发的一种编程语言，它基于 JavaScript，增加了静态类型检查和类等特性。TypeScript 提供了更好的开发体验 …

继续阅读“TypeScript 与 Protobuf：gRPC 服务的类型安全客户端生成”

发布于

Flutter 对 Protobuf/FlatBuffers 的序列化性能：与原生 JSON 的对比

好的，各位同仁，今天我们来深入探讨一个在Flutter开发中至关重要的话题：Protobuf/FlatBuffers序列化性能与原生JSON的对比。 作为一名在软件开发领域摸爬滚打多年的老兵，我深知数据在应用程序中的流动效率直接影响着用户体验和系统吞吐量。特别是在移动端，资源受限，网络带宽宝贵，选择高效的数据序列化方案就显得尤为重要。Flutter作为一款新兴的跨平台UI框架，其在性能上的优势我们有目共睹，但当我们谈到数据交换时，不同的序列化格式会带来怎样的性能差异呢？今天，我们就将聚焦Protobuf、FlatBuffers以及我们最熟悉的JSON，从理论到实践，进行一次全面的剖析。 第一部分：序列化为何重要？ 在我们深入比较Protobuf、FlatBuffers和JSON之前，首先要明确序列化的根本意义。 简单来说，序列化就是将内存中的数据结构（例如对象、数组、基本类型等）转换成可以存储或传输的格式（如字节流、字符串）的过程。反之，反序列化则是将这些存储或传输的格式还原回内存中的数据结构。 想象一下，你的Flutter应用程序需要从后端服务器获取用户数据。这些数据在服务器端可能是 …

继续阅读“Flutter 对 Protobuf/FlatBuffers 的序列化性能：与原生 JSON 的对比”

发布于

Python中的Protobuf序列化优化：使用C扩展或Cython加速编解码性能

好的，我们开始。 Python Protobuf 序列化优化：C 扩展与 Cython 大家好，今天我们来探讨 Python 中 Protobuf 序列化的优化策略，主要聚焦于利用 C 扩展和 Cython 来提升编解码性能。Protobuf 作为一种高效的数据序列化协议，在许多高性能系统中得到广泛应用。然而，Python 自身的解释执行特性有时会成为性能瓶颈。通过引入 C 扩展或 Cython，我们可以显著提升 Protobuf 的序列化和反序列化速度。 1. Protobuf 简介及其在 Python 中的使用 Protobuf (Protocol Buffers) 是 Google 开发的一种轻便高效的结构化数据存储格式，它独立于语言和平台，支持多种编程语言。Protobuf 通过定义 .proto 文件来描述数据结构，然后使用 Protobuf 编译器生成对应语言的代码，用于序列化和反序列化数据。 在 Python 中，我们可以使用 protobuf 包来操作 Protobuf 数据。首先，我们需要安装 protobuf 包： pip install protobuf 接下来， …

继续阅读“Python中的Protobuf序列化优化：使用C扩展或Cython加速编解码性能”

发布于

PHP中的Protobuf编解码性能：对比纯PHP实现与C扩展的延迟与吞吐量

PHP Protobuf 编解码性能：纯 PHP 实现 vs. C 扩展 大家好！今天我们来聊聊 PHP 中 Protobuf 编解码的性能问题。Protobuf（Protocol Buffers）是一种语言无关、平台无关、可扩展的结构化数据序列化格式，广泛应用于微服务架构、数据存储等场景。在 PHP 项目中，使用 Protobuf 可以提高数据传输和存储效率。然而，选择合适的 Protobuf 编解码方式对性能至关重要。 通常，PHP 中 Protobuf 编解码有两种主要实现方式：纯 PHP 实现和 C 扩展实现。纯 PHP 实现使用 PHP 代码完成编解码，而 C 扩展则利用 C 语言编写的底层代码，通过 PHP 扩展的方式提供 Protobuf 支持。这两种方式在性能上存在显著差异。本次讲座将深入探讨这两种方式的延迟和吞吐量，并通过实例代码进行对比分析，帮助大家在实际项目中做出更明智的选择。 1. Protobuf 编解码原理简述 在深入性能对比之前，我们先简单回顾一下 Protobuf 的编解码过程。 编码 (Serialization)： 定义 Protobuf 消息结构： …

继续阅读“PHP中的Protobuf编解码性能：对比纯PHP实现与C扩展的延迟与吞吐量”

发布于

PHP微服务架构的RPC通信：Protobuf与GRPC在跨语言服务中的集成指南

PHP微服务架构的RPC通信：Protobuf与GRPC在跨语言服务中的集成指南 各位听众，大家好！今天我们来探讨一下在PHP微服务架构中如何利用Protobuf和GRPC实现高效的跨语言服务通信。微服务架构的优势在于独立部署、技术选型自由、可扩展性强，但也带来了服务间通信的复杂性。RPC（Remote Procedure Call）是一种有效的服务间通信方式，而GRPC正是基于HTTP/2协议的高性能RPC框架。Protobuf作为GRPC默认的接口定义语言，则提供了高效的数据序列化和反序列化能力。 1. 微服务架构下的服务通信挑战 在传统的单体应用中，模块间的调用通常采用函数或对象方法调用，简单直接。但在微服务架构下，服务分布在不同的进程甚至不同的机器上，直接调用不再可行。我们需要一种机制，能够像调用本地函数一样调用远程服务，这就是RPC的目标。 微服务通信面临以下挑战： 网络延迟： 服务间的通信需要通过网络，不可避免地引入延迟。 序列化/反序列化： 需要将数据转换成网络传输的格式，并在接收端还原。选择合适的序列化/反序列化方式至关重要。 服务发现： 如何找到目标服务？需要服务注册 …

继续阅读“PHP微服务架构的RPC通信：Protobuf与GRPC在跨语言服务中的集成指南”

发布于

PHP中的Protobuf编解码优化：利用C扩展而非纯PHP实现高性能序列化

PHP中的Protobuf编解码优化：利用C扩展而非纯PHP实现高性能序列化 各位同学，大家好。今天我们来探讨一个在PHP开发中，尤其是在构建高性能、高并发系统时非常关键的问题：Protobuf的编解码优化。具体来说，我们将聚焦于如何利用C扩展来提升Protobuf的序列化和反序列化效率，从而突破纯PHP实现的性能瓶颈。 Protobuf简介与PHP中的应用 Protocol Buffers (Protobuf) 是 Google 开发的一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于通信协议、数据存储等等。 相较于XML、JSON等传统数据格式，Protobuf具有以下显著优势： 效率高： Protobuf使用二进制格式，体积更小，解析速度更快。 类型安全： Protobuf定义了明确的数据类型，可以进行编译时检查。 语言支持广泛： Protobuf支持多种编程语言，包括PHP、C++、Java、Python等。 可扩展性好： 在不破坏现有代码的情况下，可以轻松添加新的字段。 在PHP中，Protobuf主要应用于以下场景： 微服务架构： 服务间通信，提高通信效率和可靠 …

继续阅读“PHP中的Protobuf编解码优化：利用C扩展而非纯PHP实现高性能序列化”

发布于

Java中的序列化与反序列化性能瓶颈：Protobuf/FlatBuffers的深度应用

Java序列化与反序列化性能瓶颈：Protobuf/FlatBuffers的深度应用 各位朋友，大家好！今天我们来聊一聊Java序列化与反序列化，以及如何利用Protobuf和FlatBuffers来解决性能瓶颈问题。 Java序列化是将对象转换为字节流的过程，而反序列化则是将字节流还原为对象的过程。这是Java中对象持久化和网络传输的重要机制。然而，Java自带的序列化机制存在一些性能问题，尤其是在处理大数据量或高并发场景下，这些问题会变得更加突出。 一、Java序列化的性能瓶颈 Java的Serializable接口提供了序列化和反序列化的标准方式。虽然使用简单，但其性能瓶颈主要体现在以下几个方面： 体积大： Java序列化会将类的元数据（例如类名、字段名）以及对象的数据一起写入字节流。这导致序列化后的数据体积较大，增加了存储空间和网络传输的开销。特别是当对象之间存在复杂引用关系时，重复的元数据信息会进一步膨胀数据体积。 性能低： Java序列化和反序列化过程需要进行大量的反射操作，这会消耗大量的CPU资源。此外，Java序列化机制还会创建大量的临时对象，增加了GC的压力，从而影响 …

继续阅读“Java中的序列化与反序列化性能瓶颈：Protobuf/FlatBuffers的深度应用”

发布于

Dubbo/gRPC高性能传输协议定制：基于Protobuf/FlatBuffers的二进制优化

Dubbo/gRPC高性能传输协议定制：基于Protobuf/FlatBuffers的二进制优化 大家好，今天我们来深入探讨Dubbo和gRPC框架下的高性能传输协议定制，重点关注如何利用Protobuf和FlatBuffers进行二进制优化，以提升整体性能。 1. 传输协议的重要性 在分布式系统中，服务之间的通信是基石。传输协议决定了数据如何编码、传输和解码，直接影响着性能、带宽占用、延迟和安全性。一个好的传输协议能够显著提升系统的吞吐量和响应速度。 2. Dubbo/gRPC框架下的默认传输协议 Dubbo: 早期Dubbo默认使用Hessian作为序列化协议，后来引入了多种序列化方式，包括Dubbo自身的RPC协议，以及支持Thrift、Protobuf等。Dubbo的灵活性在于可以自定义序列化协议，这为优化提供了空间。 gRPC: gRPC默认使用Protobuf作为接口定义语言和序列化协议。Protobuf是一种轻量级、高效的二进制序列化协议，是gRPC高性能的关键因素之一。 3. 二进制优化的必要性 文本协议（如JSON、XML）虽然易于阅读和调试，但在性能方面存在明显的劣 …

继续阅读“Dubbo/gRPC高性能传输协议定制：基于Protobuf/FlatBuffers的二进制优化”

发布于

MySQL高级讲座篇之：如何利用MySQL的`protobuf`接口，实现跨语言、跨平台的`CRUD`操作？

大家好！我是老码农，今天咱们来聊聊一个挺有意思的话题：如何用 MySQL 的 protobuf 接口，来实现跨语言、跨平台的 CRUD 操作。 这玩意儿听起来好像有点高大上，但其实掌握了套路，用起来还是挺顺手的。 保证大家听完之后，可以回去吹牛逼说自己也玩过MySQL的protobuf接口。 第一部分： 什么是 Protobuf？ 为什么要用它？ 首先，咱们得搞清楚 Protobuf 到底是啥。 简单来说，Protobuf (Protocol Buffers) 是 Google 开源的一种数据序列化格式。 它可以把结构化的数据（比如你的对象、数据表里的行）编码成一种高效、紧凑的二进制格式，然后方便地在网络上传输或者存储到文件里。 那为啥要用 Protobuf 呢？ 难道 JSON 不香吗？ JSON 确实很香，但是它也有一些缺点： 体积大: JSON 基于文本，冗余信息比较多，同样的数据，Protobuf 序列化后的体积通常比 JSON 小得多。 想象一下，你要传输一张美女照片，JSON 传输的是高清无码大图，而 Protobuf 传输的是压缩后的 JPG，哪个更快更省流量？ 解析慢: …

继续阅读“MySQL高级讲座篇之：如何利用MySQL的`protobuf`接口，实现跨语言、跨平台的`CRUD`操作？”