数组三剑客：map, filter, reduce 的华丽舞步与链式魔法 ✨ 各位观众，欢迎来到“数组三剑客”的高级用法与链式调用表演秀！今天，我们将一起揭开 map, filter, reduce 这三个数组方法背后的强大力量，并学习如何将它们串联起来，奏响一曲流畅而高效的代码交响乐。🥁 准备好了吗？让我们开始这段激动人心的旅程吧！ 一、闪亮登场：三剑客的自我介绍 在深入探讨高级用法之前，让我们先来认识一下这三位主角： map： 想象一下，你是一位才华横溢的画家，map 就是你的画笔。它会将数组中的每一个元素都涂上你指定的颜色，然后生成一个全新的、经过你精心润色的数组。简单来说，map 用于转换数组中的每一个元素。 举个栗子🌰： 你有一个数字数组 [1, 2, 3]，你想将每个数字都乘以 2。map 就能帮你轻松搞定： const numbers = [1, 2, 3]; const doubledNumbers = numbers.map(number => number * 2); console.log(doubledNumbers); // 输出: [2, 4, 6] …
Reduce 阶段工作原理：数据聚合与最终结果输出
好的，各位程序员朋友们，大家好！我是你们的老朋友，bug终结者，代码魔术师（自封的，哈哈）。今天咱们不聊风花雪月，也不谈人生理想，就来聊聊咱们大数据舞台上那个默默奉献，却又举足轻重的角色——Reduce 阶段！ 想象一下，咱们的 Map 阶段就像一群辛勤的小蜜蜂，嗡嗡嗡地采蜜，把各种各样的数据花蜜都采集回来了。但是，这些花蜜还很杂乱，需要进行精炼、分类、合并，才能酿出香甜的蜂蜜。而这个精炼、分类、合并的过程，就是 Reduce 阶段的职责所在！ 一、Reduce 阶段：数据帝国的炼金术士 Reduce 阶段，你可以把它看作是一个炼金术士，它接收 Map 阶段的产出，然后施展魔法，将这些数据进行聚合，最终输出我们想要的结果。这个过程可不是简单的堆砌，而是需要精心设计的算法、巧妙的优化策略，以及对数据本质的深刻理解。 1.1 Reduce 的输入：Map 阶段的“半成品” Reduce 阶段的输入，是 Map 阶段的输出结果，也就是经过 Map 函数处理后的键值对 (Key, Value) 集合。但是，别忘了，在 Reduce 阶段之前，还有一个重要的环节——Shuffle 阶段。 Shu …