好的，各位数据库界的英雄好汉，各位CRUD男孩女孩们，欢迎来到今天的“数据库底层存储引擎运维调优与故障排除”脱口秀！我是你们的老朋友，人称“Bug终结者”的Coder Allen，今天咱们不聊风花雪月，就来扒一扒数据库存储引擎那点事儿。 开场白：你的数据，住在哪儿？ 各位有没有想过，我们辛辛苦苦写下的数据，在数据库里到底住在哪儿？就像我们住楼房一样，数据库也需要一个“地基”，这个地基就是存储引擎。常见的存储引擎就像数据库世界的“经济适用房”和“豪华别墅”，各有千秋，各有优劣。今天我们就重点聊聊InnoDB和RocksDB这两位“重量级选手”。 第一幕：InnoDB，数据库世界的“老大哥” InnoDB，就像数据库界的“老大哥”，成熟稳重，经验丰富。它是MySQL的默认存储引擎，也是很多关系型数据库的首选。 特点： ACID事务支持： 这就像给你的数据上了保险，确保数据的一致性和可靠性。即使服务器突然宕机，数据也能恢复到之前的状态，不会“裸奔”。 行级锁： 这就像给每一行数据都配了一把锁，并发访问时，只有拿到锁的人才能修改数据，避免数据混乱。 B+树索引： 这就像一本字典的目录，可以快速 …
Flink 的高级状态管理：RocksDB State Backend 优化与性能调优
好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的Flink状态管理深度剖析特别节目！我是你们的老朋友，Bug终结者，代码魔法师——闪电侠！⚡️ 今天我们要聊的，可是Flink里面一个举足轻重的环节，直接决定了你的程序能不能飞起来，还是只能在地里慢慢爬的——状态管理！特别是我们今天的主角：RocksDB State Backend 优化与性能调优。 别一听到RocksDB就觉得头大，好像是火箭发动机一样高不可攀。其实呢，它就像你的硬盘，用来存东西的。只不过，它存的不是电影和音乐，而是Flink程序运行过程中需要记住的关键信息，也就是状态。 好了，废话不多说，咱们这就开始今天的旅程！ 一、 状态：Flink程序的记忆芯片 在开始深入RocksDB之前，我们先来搞清楚，状态到底是个啥？ 想象一下，你正在用Flink做一个实时统计网站访问量的程序。每当有人访问你的网站，程序就要把访问量加一。这个“访问量”就是状态。它需要被持久化存储，不然程序一重启，访问量就清零了，那还统计个啥？岂不是白忙活一场？😩 更专业的说法是：状态是Flink应用程序在处理数据流时维护的数据。它可以是简单的计数器、累加器，也可以是复 …