数据库底层存储引擎(InnoDB/RocksDB)的运维调优与故障排除

好的,各位数据库界的英雄好汉,各位CRUD男孩女孩们,欢迎来到今天的“数据库底层存储引擎运维调优与故障排除”脱口秀!我是你们的老朋友,人称“Bug终结者”的Coder Allen,今天咱们不聊风花雪月,就来扒一扒数据库存储引擎那点事儿。 开场白:你的数据,住在哪儿? 各位有没有想过,我们辛辛苦苦写下的数据,在数据库里到底住在哪儿?就像我们住楼房一样,数据库也需要一个“地基”,这个地基就是存储引擎。常见的存储引擎就像数据库世界的“经济适用房”和“豪华别墅”,各有千秋,各有优劣。今天我们就重点聊聊InnoDB和RocksDB这两位“重量级选手”。 第一幕:InnoDB,数据库世界的“老大哥” InnoDB,就像数据库界的“老大哥”,成熟稳重,经验丰富。它是MySQL的默认存储引擎,也是很多关系型数据库的首选。 特点: ACID事务支持: 这就像给你的数据上了保险,确保数据的一致性和可靠性。即使服务器突然宕机,数据也能恢复到之前的状态,不会“裸奔”。 行级锁: 这就像给每一行数据都配了一把锁,并发访问时,只有拿到锁的人才能修改数据,避免数据混乱。 B+树索引: 这就像一本字典的目录,可以快速 …

Flink 的高级状态管理:RocksDB State Backend 优化与性能调优

好的,各位观众老爷们,欢迎来到今天的Flink状态管理深度剖析特别节目!我是你们的老朋友,Bug终结者,代码魔法师——闪电侠!⚡️ 今天我们要聊的,可是Flink里面一个举足轻重的环节,直接决定了你的程序能不能飞起来,还是只能在地里慢慢爬的——状态管理!特别是我们今天的主角:RocksDB State Backend 优化与性能调优。 别一听到RocksDB就觉得头大,好像是火箭发动机一样高不可攀。其实呢,它就像你的硬盘,用来存东西的。只不过,它存的不是电影和音乐,而是Flink程序运行过程中需要记住的关键信息,也就是状态。 好了,废话不多说,咱们这就开始今天的旅程! 一、 状态:Flink程序的记忆芯片 在开始深入RocksDB之前,我们先来搞清楚,状态到底是个啥? 想象一下,你正在用Flink做一个实时统计网站访问量的程序。每当有人访问你的网站,程序就要把访问量加一。这个“访问量”就是状态。它需要被持久化存储,不然程序一重启,访问量就清零了,那还统计个啥?岂不是白忙活一场?😩 更专业的说法是:状态是Flink应用程序在处理数据流时维护的数据。它可以是简单的计数器、累加器,也可以是复 …