各位同仁，各位对自动化技术充满热情的专家们： 今天，我们将深入探讨一个令人兴奋的领域：如何将传统RPA（机器人流程自动化）的强大执行力与现代AI Agent的智能决策能力相结合，以LangChain为框架，驱动Playwright进行复杂、跨站点的网页自动化。这不仅仅是简单的脚本录制与回放，而是一场从“规则执行”到“智能决策与适应”的范式转变。 网页自动化的演进：从指令到智能 传统RPA在处理重复性、高频次的标准化任务方面表现卓越。它通过预设的规则、点击路径和元素选择器，能够高效地模拟人类在网页上的操作。然而，这种基于规则的方法在面对动态变化的网页布局、非结构化数据、异常情况或需要跨多个不相关站点协作的任务时，便显得捉襟见肘。任何微小的UI变动都可能导致自动化流程中断，维护成本高昂。 随着大型语言模型（LLM）的兴起，AI领域迎来了突破性进展。LLM不仅能理解和生成自然语言，更展现出强大的推理、规划和问题解决能力。这为自动化带来了新的可能性：与其告诉机器“如何做”，不如告诉它“做什么”，让它自己找出“如何做”。 这就是AI Agent的核心理念。一个AI Agent是一个能够感知环境、 …
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