好的，各位听众，欢迎来到“C++ ONNX Runtime：高性能 AI 模型推理部署与优化”讲座现场！我是今天的讲师，一个在代码堆里摸爬滚打多年的老兵。今天咱们不搞那些虚头巴脑的理论，直接上干货，用最接地气的方式，把 ONNX Runtime 这个高性能推理引擎给扒个精光，让大家都能玩转它。 开场白：为什么我们需要 ONNX Runtime？ 首先，咱得明确一个问题：为啥我们需要 ONNX Runtime？难道 TensorFlow、PyTorch 这些框架不够香吗？ 答案是：香，但是不够快！ 想象一下，你辛辛苦苦训练了一个 AI 模型，效果贼棒，但是要部署到生产环境，发现推理速度慢得像蜗牛，用户体验糟糕透顶，老板天天催你优化，头发都快掉光了…… 这时候，你就需要 ONNX Runtime 来拯救你了。 ONNX Runtime 的使命就是：加速 AI 模型推理，让你的模型跑得更快、更稳！ 它通过一系列的优化技术，比如图优化、算子融合、硬件加速等，让你的模型在各种平台上都能达到最佳性能。而且，它支持多种编程语言，包括 C++、Python、Java 等，方便你灵活部署。 第一部分：O …
C++ Runtime Reflection (RTTR)：运行时反射库的应用
好的，各位观众，欢迎来到今天的C++ Runtime Reflection (RTTR) 专场！今天咱们不搞虚的，直接上干货，用RTTR让你的C++代码也能像Java、C#那样玩转反射。 开场白：反射是什么鬼？ 想象一下，你是一位侦探，手里只有一堆代码的二进制文件。你需要知道里面都有哪些类，这些类都有哪些方法，方法需要哪些参数，参数类型是什么…… 这就是反射干的事情：在程序运行时，让你能够检查、访问甚至修改程序自身的结构和行为。 在静态语言如C++中，反射能力天然不足。编译时类型信息在运行时会被丢弃，就像灰姑娘午夜十二点被打回原形一样。但别担心，RTTR就像水晶鞋，能让C++也能拥有反射的魔力。 RTTR：你的反射好帮手 RTTR（Runtime Type Reflection）是一个轻量级的C++反射库，它提供了类型信息、属性、方法、构造函数等运行时访问能力。 简单来说，RTTR就是为C++插上翅膀，让它也能飞起来！ RTTR的优势： 简单易用： API设计简洁明了，上手容易。 轻量级： 不会给你的程序带来沉重的负担。 跨平台： 支持主流的操作系统和编译器。 功能强大： 覆盖了反射的 …
容器运行时 (Container Runtime) 详解：Containerd 与 CRI-O
好的，各位观众老爷们，大家好！👋 今天咱们要聊的是容器运行时，这可是容器技术这座大厦的“地基”，也是云计算领域中不可或缺的一环。别看名字听起来有点高深莫测，其实理解起来并不难。咱们用最接地气的方式，把 Containerd 和 CRI-O 这两个“明星选手”扒个底朝天，看看它们到底有啥能耐！ 一、什么是容器运行时？容器的“发动机” 想象一下，你要开一辆汽车，光有车壳子可不行，还得有发动机！发动机负责把汽油转化为动力，驱动汽车前进。容器运行时就扮演着类似的角色。 简单来说，容器运行时就是负责真正运行容器的软件。它接受来自上层的指令（比如 Kubernetes），然后创建、启动、停止、销毁容器，管理容器的生命周期。它就像一个辛勤的“容器管理员”，默默地操持着容器的生杀大权。 更具体地说，容器运行时主要负责以下几件事情： 镜像管理： 从镜像仓库拉取镜像，解压镜像文件系统。 容器创建： 创建容器的命名空间、cgroups 等隔离环境。 容器启动： 启动容器进程，并将其运行在隔离环境中。 资源管理： 限制容器的 CPU、内存等资源使用。 网络管理： 为容器配置网络，实现容器间的通信。 日志管理： …