JS `Source Map` 深入:`SourceMap` `V3` 规范与 `Source Map` `Explorer`

各位听众朋友们,大家好!我是你们的老朋友,今天咱就来唠唠JS Source Map那些事儿。保证让大家听完之后,以后再碰到Source Map,心里倍儿有底! 开场白:前端debug,没了Source Map,臣妾做不到啊! 话说咱们前端开发,那代码是越写越溜,各种框架、各种工具,一顿操作猛如虎,上线一看,bug满天飞!这时候,debug就成了家常便饭。可问题来了,现在的代码都经过压缩、混淆,直接看线上代码,那简直就是天书啊! 这时候,Source Map就成了咱们的救命稻草。它就像一个藏宝图,能把压缩后的代码还原成原始代码,让咱们debug的时候,能直接看到自己写的代码,而不是一堆乱码。 第一部分:Source Map是个啥? 简单来说,Source Map就是一个文本文件,它里面记录了压缩后的代码和原始代码之间的映射关系。浏览器可以通过Source Map找到压缩后的代码对应的原始代码,从而实现在开发者工具中直接查看原始代码进行debug。 举个栗子: 假设我们有这么一段简单的JavaScript代码: function add(a, b) { return a + b; } co …

JS Source Map 深度解析:多层 Source Map 与调试优化

各位靓仔靓女,晚上好!我是今天的主讲人,准备好迎接一场关于 Source Map 的深度烧脑之旅了吗?系好安全带,我们这就发车,目标:彻底搞懂 Source Map,尤其是那让人头大的多层 Source Map! Source Map:前端世界的“时光机” 想象一下,你辛辛苦苦写了几千行代码,结果经过各种编译、压缩、混淆,最终上线的是一堆你根本看不懂的“火星文”。这时候,如果你的程序出了 Bug,你对着那堆“火星文”抓耳挠腮,是不是感觉想死的心都有了? Source Map 就是你的救星,它就像一个“时光机”,能让你在浏览器调试器中看到原始的、未经处理的代码,而不是那些让人崩溃的“火星文”。 简单来说,Source Map 就是一个 JSON 文件,它记录了转换后的代码(例如,经过压缩、混淆的代码)和原始代码之间的映射关系。有了它,浏览器就能根据转换后的代码的行号和列号,找到对应的原始代码的位置,让你像调试本地代码一样,轻松定位问题。 Source Map 的基本结构 一个典型的 Source Map 文件看起来像这样: { “version”: 3, “file”: “bundle. …

C++ `std::source_location` (C++20) 在日志与断言中的应用

哈喽,各位好!今天咱们来聊聊C++20里一个挺有意思的小家伙:std::source_location。这东西虽然个头不大,但用处可不小,尤其是在日志和断言里,简直是提升开发体验的利器。咱们争取用最通俗的方式,把这玩意儿给盘清楚。 一、std::source_location 是个啥? 简单来说,std::source_location 就像一个“位置标签”,它能自动记录下代码在文件里的位置信息。具体来说,它包含了: 文件名 (file_name()): 代码所在的文件名。 函数名 (function_name()): 代码所在的函数名。 行号 (line()): 代码所在的行号。 列号 (column()): 代码所在的列号。(C++23起可用) 有了这些信息,咱们就能更精确地定位问题,不用再吭哧吭哧地翻代码了。 二、std::source_location 怎么用? 这玩意儿用起来超级简单。它有一个默认的构造函数,会“记住”它被调用的位置。通常,我们会把它作为一个可选的参数传递给日志函数或者断言宏。 #include <iostream> #include <so …

C++ `std::source_location` (C++20):获取编译期代码位置信息

哈喽,各位好!今天咱们聊聊 C++20 引入的一个超实用的小工具:std::source_location。 顾名思义,它能让你在代码里轻松获取代码的位置信息,比如文件名、行号、函数名等等。 这玩意儿在调试、日志记录、代码生成等等场景下,简直不要太方便! 1. 什么是 std::source_location? std::source_location 是一个结构体,它封装了代码的源位置信息。简单来说,它就像一个代码的 GPS 定位器,告诉你“我是谁,我在哪”。 包含的成员: file_name(): 返回包含代码位置的源文件的路径(const char*)。 function_name(): 返回包含代码位置的函数的名称(const char*)。注意,如果是在lambda表达式中,这返回的是编译器生成的lambda表达式的名字,不是lambda表达式被赋值的变量名。 line(): 返回代码位置的行号(unsigned int)。 column(): 返回代码位置的列号(unsigned int)。不过,这个成员在 C++20 标准中并没有强制要求实现,所以有些编译器可能不支持。 …

C++ `std::source_location`:C++20 获取代码位置信息

好的,没问题!各位观众,欢迎来到今天的“C++20 代码寻踪:std::source_location 探秘”讲座!我是你们的老朋友,Bug终结者,今天咱们就来聊聊C++20 引入的一个小而美的特性:std::source_location。 开场白:你真的了解你的代码吗? 咱们写代码,就像侦探破案。Bug 就是罪犯,代码就是现场。侦探需要线索,而我们调试代码的时候,也需要线索。传统的线索可能就是错误信息,断点调试等等。但是,有没有更直接,更方便的线索呢? C++20 之前,我们想获取代码的位置信息(文件名,行号,函数名),通常需要依赖编译器预定义的宏,比如 __FILE__, __LINE__, __FUNCTION__ (或者 __func__)。这些宏用起来确实方便,但是它们有一些局限性: 宏是预处理器指令: 它们在编译之前就被替换了,这意味着你无法像变量一样传递它们,也不能把它们存储起来。 可移植性问题: 不同编译器对这些宏的定义可能略有不同,虽然大部分情况下没问题,但总归是个潜在的隐患。 缺乏类型安全: 宏本质上是文本替换,没有类型检查,容易出错。 C++20 引入的 std …

多源复制(Multi-Source Replication)在数据聚合与迁移中的应用

多源复制:数据搬运的艺术,让你的数据像孙悟空一样“七十二变”! 各位观众老爷,女士们先生们,欢迎来到 “数据江湖” 的现场!我是今天的说书人,江湖人称“数据搬运工”。今天,我们要聊聊一个听起来高大上,实际上却非常接地气的技术——多源复制! 你可能会问,多源复制是什么鬼? 别急,且听我慢慢道来。 想象一下,你的数据就像一群散落在各地的“小弟”,他们各自为战,积累着宝贵的财富。而你,作为“大哥”,想要把他们的财富都集中起来,打造一个属于你的“数据帝国”,以便更好地分析、决策,甚至搞点“大动作”! 这时候,多源复制就闪亮登场了!它就像一个神通广大的孙悟空,可以分出无数个“分身”,从不同的地方,以不同的姿势,把数据“搬运”到你的“总舵”! 一、 什么是多源复制? 简单粗暴的解释! 简单来说,多源复制就是从多个数据源(Source)将数据复制到一个或多个目标数据仓库(Target)的过程。它不是简单的备份,而是一种实时或近实时的同步机制,确保目标数据仓库始终保持最新状态。 你可以把数据源想象成一个个“粮仓”,而目标数据仓库就是你的“中央厨房”。多源复制就是把各个粮仓里的粮食,源源不断地运送到你的 …

Source Map 的原理与高级调试技巧:生产环境代码还原

好嘞!系好安全带,咱们要开始一场关于 Source Map 的奇妙探险之旅啦!🚀 各位观众老爷,晚上好!我是你们的老朋友,今天咱们要聊点啥呢?嗯…就聊聊这前端开发里,藏在代码深处,又神秘又重要的——Source Map! 开场白:代码的“替身术”与“时光机” 咱们先来聊聊一个让前端er们又爱又恨的问题:生产环境的代码,那是经过压缩、混淆、甚至“整容”的。你看着这一坨坨像乱码一样的代码,想debug?简直比大海捞针还难!🤯 这时候,Source Map 就闪亮登场了!它就像代码的“替身”,又像是带你穿越回开发环境的“时光机”。有了它,你就能在浏览器里,直接看到你原始的、未经修改的代码,轻松定位问题,就像在自家后花园散步一样惬意。😎 第一幕:Source Map 的诞生背景——代码的“变形记” 要理解 Source Map,得先明白它为啥会出现。这就要从前端代码的“变形记”说起: 代码压缩(Minification): 为了减少文件体积,加快加载速度,我们会把代码里的空格、注释、甚至一些无用的变量名统统干掉。这就像给代码做了一次“瘦身”手术。 代码混淆(Obfuscation): 为了保护 …

Flume Source 与 Sink 类型:满足多样化数据采集需求

Flume Source 与 Sink 类型:满足多样化数据采集需求 (一场轻松幽默的讲座) 各位观众老爷,技术控们,欢迎来到今天的“数据采集百乐门”!我是你们的老朋友,数据搬运工小Flume。今天咱们不谈高深莫测的架构,不聊让人头秃的源码,咱们就聊聊Flume里最接地气的两位主角:Source 和 Sink。 你可以把Flume想象成一个辛勤的搬运工,Source是它的双手,负责抓取各种来源的数据;Sink是它的卸货点,负责把数据送到目的地。没有双手,巧妇难为无米之炊;没有卸货点,搬来的宝贝只能堆在地上发霉。 所以,掌握Source和Sink的各种类型,就像给咱们的Flume搬运工配备了各种型号的手套和各种功能的仓库,这样才能应对五花八门的数据采集需求! 开场白:数据世界的奇妙冒险 话说在数据世界的浩瀚宇宙中,数据像流星雨一样,源源不断地产生。它们来自四面八方,格式各异,就像来自不同星球的访客,操着不同的语言。有的数据像淘气的小精灵,藏在日志文件里;有的数据像勤劳的蜜蜂,嗡嗡地从TCP端口飞来;还有的数据像优雅的舞者,在Kafka的舞台上翩翩起舞。 而我们的Flume,就扮演着星际旅 …