各位同学，下午好！ 今天，我们将深入探讨现代并发运行时，特别是Go语言的调度器（我们常称之为M-P-G模型，有时也被非官方地称为GMP模型）中一个至关重要的算法——工作窃取（Work-stealing）。我们的核心议题是：工作窃取算法如何通过巧妙地利用缓存局部性来显著减少CPU的空转时间，从而提升整体系统性能。 作为一名编程专家，我深知理论与实践结合的重要性。因此，在今天的讲座中，我将不仅解释工作窃取的原理，更会通过概念性的代码示例，带大家领略其在实际系统中的运作机制，并重点剖析其对缓存局部性的深刻影响。 1. 并发调度的挑战与Go的M-P-G模型 在多核处理器日益普及的今天，如何高效地利用所有CPU核心，确保它们始终有工作可做，是并发编程面临的核心挑战。理想情况下，我们希望所有核心都能满载运行，避免出现某些核心繁忙、而另一些核心却无所事事的“CPU空转”现象。 Go语言以其轻量级协程（Goroutine）和高效调度器而闻名。为了理解工作窃取，我们首先需要回顾Go调度器的M-P-G模型： G (Goroutine)：Go语言中的并发执行单元，轻量级线程。一个Go程序可能同时运行成千上万 …
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