解析 Columnar Storage(列式存储):为什么 ClickHouse 处理 OLAP 查询的速度远超传统数据库?

各位同仁,大家好。 今天,我们来深入探讨一个在现代数据分析领域至关重要的话题:列式存储(Columnar Storage),以及它如何赋能像 ClickHouse 这样的数据库,使其在处理联机分析处理(OLAP)查询时,性能远超传统的关系型数据库。作为一名编程专家,我将从底层机制、代码实现到架构设计,为大家剖析其中的奥秘。 在当今数据爆炸的时代,企业面临着海量数据的分析挑战。传统数据库,即便经过精心调优,在面对复杂的分析查询时也常常显得力不从心。它们的响应时间可能从几秒到几分钟不等,这对于需要实时洞察的业务场景是不可接受的。ClickHouse,作为一个开源的列式数据库管理系统,正是为解决这一痛点而生。 OLAP 与 OLTP:两种截然不同的工作负载 要理解列式存储的价值,我们首先要区分两种核心的数据库工作负载:联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)。 OLTP (Online Transaction Processing): OLTP 系统主要关注事务性操作,如插入、更新、删除单条或少量记录,以及基于主键的快速查找。它的特点是并发量高、数据修改频繁、每次操作涉及的数据量小 …

Storage Buckets API:更细粒度的存储配额与驱逐策略管理

Storage Buckets API:更细粒度的存储配额与驱逐策略管理 大家好,欢迎来到今天的讲座。我是你们的技术讲师,今天我们要深入探讨一个在现代云原生架构中越来越重要的主题:Storage Buckets API 中更细粒度的存储配额与驱逐策略管理。 你可能已经熟悉了基础的存储桶(Bucket)概念——比如 AWS S3、Google Cloud Storage 或 Azure Blob Storage 提供的简单对象存储服务。但随着企业数据规模爆炸式增长和成本控制需求日益严格,仅仅靠“整个 Bucket 设置一个总配额”已经远远不够。我们需要的是: 按用户/项目/标签划分资源使用 动态调整容量上限 基于访问频率或时间自动清理冷数据 避免因某个租户占满空间导致其他用户无法写入 这就是我们今天要讲的核心内容:如何通过 Storage Buckets API 实现精细化的存储配quota 和智能驱逐策略。 一、为什么需要更细粒度的配额管理? 先来看一组真实场景: 场景 问题描述 当前做法 后果 多租户 SaaS 平台 每个客户一个 bucket,但无配额限制 所有 bucket 共享 …

Web Storage API:LocalStorage与SessionStorage的存储限制、安全性与同步性

Web Storage API: LocalStorage与SessionStorage的深度解析 各位开发者朋友们,大家好!今天我们来深入探讨Web Storage API,重点聚焦LocalStorage和SessionStorage这两个关键组件。Web Storage API为Web应用提供了在客户端存储键值对数据的机制,极大地提升了用户体验,尤其是在需要离线访问或者减少服务器请求的场景下。我们将从存储限制、安全性、同步性以及实际应用等方面,对LocalStorage和SessionStorage进行全面而深入的剖析。 一、存储限制:容量的界限 LocalStorage和SessionStorage都提供了比传统Cookie更大的存储容量。然而,这个容量并非无限,存在一定的限制。不同的浏览器和设备对Web Storage的容量限制有所不同,但通常情况下,每个域(domain)可以使用的存储空间大约在5MB到10MB之间。 具体来说: LocalStorage: 容量通常为5MB到10MB,具体取决于浏览器厂商的设置。这个容量是持久性的,数据会一直保留,直到被显式地删除或者用户清 …

MySQL高级特性之:`MySQL`的`JSON_STORAGE_SIZE()`:其在`JSON`列空间占用分析中的应用。

MySQL JSON_STORAGE_SIZE():JSON 列空间占用分析实战 大家好!今天我们来深入探讨 MySQL 的一个高级特性:JSON_STORAGE_SIZE() 函数。在现代应用开发中,JSON 数据格式的应用越来越广泛。MySQL 5.7 及更高版本提供了对 JSON 数据的原生支持,允许我们将 JSON 文档直接存储在数据库中。然而,随着 JSON 数据量的增长,如何有效地管理和优化 JSON 列的空间占用就变得至关重要。JSON_STORAGE_SIZE() 函数正是解决这一问题的利器。 1. JSON 数据类型简介 在深入了解 JSON_STORAGE_SIZE() 之前,我们先回顾一下 MySQL 中 JSON 数据类型的一些基本概念。 JSON 数据类型: MySQL 提供了一个专门的 JSON 数据类型,用于存储 JSON 文档。 JSON 文档: JSON 文档是由键值对组成的结构化数据,可以包含对象(object)、数组(array)、字符串(string)、数字(number)、布尔值(boolean)和 null 值。 优点: 使用 JSON 数据 …

MySQL高级函数之:`JSON_STORAGE_SIZE()`:其在`JSON`列存储大小计算中的应用。

MySQL高级函数之:JSON_STORAGE_SIZE():JSON列存储大小计算中的应用 大家好,今天我们来深入探讨MySQL中的一个非常有用的函数:JSON_STORAGE_SIZE()。 在处理JSON数据时,了解JSON数据在数据库中所占用的存储空间至关重要。 这关系到数据库的性能优化,容量规划以及成本控制。JSON_STORAGE_SIZE()函数正是用于计算JSON列的存储大小的,它可以帮助我们更好地管理和优化包含JSON数据的数据库。 1. 为什么需要 JSON_STORAGE_SIZE()? 在MySQL 5.7.22及更高版本中,引入了原生的JSON数据类型。 这种数据类型允许我们在数据库中存储和操作结构化的JSON文档。 虽然JSON类型提供了极大的灵活性,但我们也需要关注它的存储效率。 存储空间管理: 了解JSON列占用的存储空间有助于我们规划数据库容量,避免因存储空间不足而导致的问题。 性能优化: 较大的JSON文档可能会影响查询性能。 通过JSON_STORAGE_SIZE(),我们可以识别出占用空间较大的JSON文档,并考虑进行优化,例如拆分JSON文档、 …

MySQL高级特性之:`MySQL`的`JSON_STORAGE_SIZE()`:其在`JSON`列空间占用分析中的应用。

MySQL JSON列空间占用分析:JSON_STORAGE_SIZE() 的应用 大家好,今天我们来深入探讨MySQL中JSON数据类型的空间占用情况,以及如何利用 JSON_STORAGE_SIZE() 函数进行有效的分析和优化。JSON作为一种灵活的数据格式,在很多场景下被广泛应用。然而,不合理的使用JSON列可能会导致空间浪费和性能下降。理解JSON列的存储机制,并学会使用 JSON_STORAGE_SIZE() 是优化数据库性能的关键。 1. JSON数据类型及其存储方式 MySQL 5.7.22版本之后,引入了原生的JSON数据类型。与之前使用TEXT或BLOB类型存储JSON字符串相比,原生JSON类型具有以下优势: 验证: 确保存储的数据是有效的JSON格式。 优化: 以优化的内部格式存储JSON数据,提高查询效率。 函数: 提供丰富的JSON函数,方便数据的操作和提取。 MySQL内部使用优化的二进制格式存储JSON数据,这种格式允许快速访问JSON文档中的元素。具体的存储方式涉及以下几个方面: 头部信息: 包含JSON文档的类型、长度等元数据。 索引信息: 为了加速 …

MySQL高级讲座篇之:探讨MySQL的`Shared Storage`架构:`RDS`、`Aurora`等云数据库的实现原理。

MySQL高级讲座:Shared Storage架构 – 云数据库背后的秘密 大家好!我是老张,今天咱们来聊聊MySQL在云上的那些事儿,特别是云数据库的核心秘密——Shared Storage架构。 别觉得名字听着高大上,其实就是把数据集中存起来,让多个MySQL实例共享着玩儿。 就像咱们合租房子,厨房和客厅是大家共用的,但每个人有自己的卧室一样。 开场:单机MySQL的局限性 先说点大家都懂的。以前咱们玩MySQL,都是单机模式,数据和MySQL服务都在一台机器上。 这种模式简单直接,但问题也来了: 扩展性差: 磁盘空间不够了?CPU跑满了?只能升级服务器,搞“垂直扩展”(Scale Up),成本高,而且总有上限。 可靠性低: 机器挂了,整个数据库就歇菜了。虽然可以搞主从复制,但切换慢,数据一致性也难保证。 维护麻烦: 升级、备份、恢复,每次都得停机,影响业务。 所以,为了解决这些问题,大佬们就想出了Shared Storage架构。 什么是Shared Storage? 简单来说,Shared Storage就是把数据存储和计算分离。数据不再直接存在MySQL实例所在 …

JS `Decentralized Storage` `IPFS` `Content Addressing` `Data Availability` `Challenge`

各位观众,大家好!今天咱们来聊聊一个听起来有点高大上,但其实很接地气的玩意儿:去中心化存储。它就像一个不归你管的超大硬盘,但你却能放东西进去,而且别人也拿不走。是不是有点意思? 咱们今天就围绕以下几个关键词展开: JS (JavaScript):因为咱们搞前端的,当然要用最熟悉的语言来说事儿。 Decentralized Storage (去中心化存储):核心概念,摆脱传统中心化服务器的束缚。 IPFS (InterPlanetary File System):星际文件系统,目前最火的去中心化存储方案之一。 Content Addressing (内容寻址):不再用文件名找文件,而是用文件内容本身的哈希值。 Data Availability (数据可用性):保证你放进去的数据不会莫名其妙消失。 Challenge (挑战):去中心化存储面临的一些问题和挑战。 准备好了吗?Let’s dive in! 1. 什么是去中心化存储? 想象一下,你把照片存在百度网盘里,理论上你可以随时访问。但有一天,百度网盘倒闭了(希望不会),或者你的账号被封了(更希望不会),你的照片就没了。这 …

JS `Decentralized Storage` (`IPFS`, `Arweave`) `SDK` 与 `Web3` 应用

各位观众老爷们,早上好!我是你们的老朋友,码农张三。今天咱们聊点儿新鲜的,关于用 JavaScript,把“去中心化存储”这哥仨(IPFS、Arweave)的 SDK,塞进咱们的 Web3 应用里,让数据也来一场轰轰烈烈的“去中心化”革命! 先别害怕,听起来高大上,其实原理简单得很。咱们今天不搞那些玄乎的概念,直接上代码,用最接地气的方式,把这事儿给整明白。 开场白:为啥要搞去中心化存储? 想象一下,你辛辛苦苦写了一篇博客,结果博客平台倒闭了,你的文章也跟着灰飞烟灭。或者,你上传了一张珍贵的照片,结果平台说这张照片“违反规定”,给你删了。是不是感觉很憋屈? 这就是中心化存储的弊端:你的数据,你做不了主。 而去中心化存储,就是要把这个“主”权还给你。你的数据,你说了算,谁也删不掉,永久保存,是不是想想就激动? 第一幕:IPFS – 内容寻址的先锋 IPFS (InterPlanetary File System) 叫做“星际文件系统”,听起来像科幻片,但实际上就是一种点对点的分布式文件系统。它的核心思想是“内容寻址”,而不是“位置寻址”。 简单来说,以前咱们访问一个文件,是通过它的网址( …

JS `Storage Access API` (提案):解决第三方 Cookie 限制下的跨域存储

各位观众老爷,大家好!我是今天的主讲人,咱们今天聊点刺激的——JS Storage Access API。 相信大家都被第三方 Cookie 这玩意儿折磨过,尤其是搞广告、数据分析的兄弟们。浏览器动不动就给你禁了,辛辛苦苦埋的点,瞬间失效,简直是噩梦。 别慌,Storage Access API 就是来拯救世界的! 它提供了一种更优雅、更安全的方式,让咱们在第三方上下文中访问存储,还不用再求爷爷告奶奶地跟浏览器斗智斗勇。 一、第三方 Cookie 的爱恨情仇 首先,咱们得搞清楚第三方 Cookie 到底是个啥,为啥浏览器要这么针对它。 简单来说,Cookie 就是服务器存在你浏览器里的小纸条,用来记住你的身份、偏好啥的。 第一方 Cookie: 你访问 example.com,example.com 种下的 Cookie,就是第一方 Cookie。 它属于自家地盘,随便用,浏览器一般不会管。 第三方 Cookie: 你访问 example.com,但是页面里嵌入了来自 ad-server.com 的资源(比如广告),ad-server.com 种下的 Cookie,就是第三方 Cook …