MySQL Binlog Stream:Flink & Kafka 数据同步实战 大家好,今天我们来聊聊 MySQL 的 Binlog Stream,以及它在 Flink 和 Kafka 数据同步中的应用。Binlog 作为 MySQL 的二进制日志,记录了数据库的所有更改操作,是数据同步、备份恢复和审计的重要依据。我们将深入探讨如何利用 Binlog Stream 实现实时的数据变更捕获(CDC),并将这些变更高效地同步到 Flink 和 Kafka 中,构建强大的实时数据处理管道。 一、Binlog 基础与 Stream 概念 首先,我们需要对 Binlog 有一个清晰的认识。 1.1 Binlog 的作用 Binlog 主要用于以下几个方面: 数据恢复: 在数据库崩溃或数据损坏时,可以使用 Binlog 进行增量恢复,将数据库恢复到故障前的某个时间点。 主从复制: 在主从复制架构中,主服务器将 Binlog 发送给从服务器,从服务器通过执行 Binlog 中的事件来保持与主服务器的数据同步。 审计: Binlog 记录了数据库的所有更改操作,可以用于审计和追踪数据变更历史 …
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