Spark Structured Streaming 的 Exactly-Once 语义实现:Checkpointing 与 Offset Management

好的,各位观众老爷们,欢迎来到 “Spark Structured Streaming 的 Exactly-Once 语义实现:Checkpointing 与 Offset Management” 专题讲座。我是你们的老朋友,今天就让我带着大家,拨开云雾见青天,彻底搞懂这看似高深莫测的“Exactly-Once”语义! 开场白:一场关于“恰好一次”的执念 想象一下,你是一位银行柜员,负责处理用户的存款业务。用户辛辛苦苦攒了一年的血汗钱,存入银行,你总不能告诉人家:“哎呀,系统有点问题,钱可能存进去了,也可能没存进去,要不您明天再来碰碰运气?” 😱 这种“At-Least-Once”(至少一次)或者“At-Most-Once”(至多一次)的语义,在某些场景下简直就是灾难!我们追求的是什么?是“Exactly-Once”(恰好一次)!就像你每天早上起床,必须恰好刷一次牙,少刷了不舒服,多刷了牙龈受罪。 在流式处理的世界里,Exactly-Once 的重要性更是毋庸置疑。试想一下,如果你的电商平台在统计用户点击量时,一会儿多统计了几次,一会儿又漏掉了几次,那报表还有什么意义?老板看了直接让你 …