标签： system

发布于

深入 ‘System Message’ 角色锁定：如何防止用户通过‘绕过攻击（Jailbreak）’篡改 Agent 的核心指令？

各位开发者、技术同仁们： 欢迎来到今天的讲座，我们将深入探讨一个在构建基于大语言模型（LLM）的Agent时至关重要且日益严峻的挑战——如何防止用户通过“绕过攻击”（Jailbreak）篡改Agent的核心指令，从而确保其行为的鲁棒性、安全性和可控性。 在当今AI快速发展的时代，Agent作为能够理解、推理、规划并执行任务的智能实体，正变得越来越普及。而其核心指令，通常通过“System Message”或“System Prompt”形式提供，是Agent行为的“宪法”，决定了它的角色、能力、限制和目标。一旦这些核心指令被恶意用户成功绕过或篡改，后果将是灾难性的：从生成不当内容、泄露敏感信息，到执行有害操作、损害品牌声誉，甚至引发法律责任。因此，对Agent核心指令进行角色锁定，使其能够抵抗各种绕过攻击，是构建任何可靠Agent的基石。 本次讲座将从编程专家的视角，围绕这一主题，提供一系列从Prompt工程、输入输出处理、架构设计到模型训练的深度防御策略，并辅以详尽的代码示例，力求逻辑严谨、切实可行。 1. 引言：Agent核心指令的脆弱性与绕过攻击的威胁 1.1 什么是System …

继续阅读“深入 ‘System Message’ 角色锁定：如何防止用户通过‘绕过攻击（Jailbreak）’篡改 Agent 的核心指令？”

发布于

深入 ‘System Call’ 的底层指令：解析 `int 0x80` 与现代 `syscall` 指令在 CPU 寄存器层面的差异

各位编程爱好者、系统架构师以及对底层机制充满好奇的朋友们，大家好！ 今天，我们将一同踏上一段深入操作系统内核的旅程，探索用户程序与内核交互的神秘通道——系统调用（System Call）。在CPU的指令层面，这个通道并非单一形式，而是随着硬件与操作系统的演进而不断优化。我们将聚焦于两种标志性的系统调用机制：古老的 int 0x80 软件中断与现代 x86-64 架构下专用的 syscall 指令。我们的目标是，不仅理解它们的工作原理，更要从CPU寄存器的视角，剖析它们之间在性能、效率和底层实现上的本质差异。 用户空间与内核空间：特权级的鸿沟 在现代多任务操作系统中，为了保证系统的稳定性和安全性，CPU被设计成拥有不同的特权级别（Privilege Levels），通常称为“环”（Rings）。在x86架构中，Ring 0 是最高特权级，用于运行操作系统内核；Ring 3 是最低特权级，用于运行用户应用程序。 用户程序在Ring 3执行时，无法直接访问受保护的内存区域、设备硬件或执行特权指令。当用户程序需要执行这些特权操作时（例如，读写文件、创建进程、分配内存、网络通信等），它必须通过一 …

继续阅读“深入 ‘System Call’ 的底层指令：解析 `int 0x80` 与现代 `syscall` 指令在 CPU 寄存器层面的差异”

发布于

解析 ‘Entity Component System’ (ECS) 架构：为什么在游戏引擎中放弃 OOP 能带来 10 倍性能提升？

各位同仁、技术爱好者们，大家好！ 今天，我们将深入探讨一个在现代游戏开发领域掀起范式革命的架构——实体组件系统（Entity Component System，简称ECS）。这个架构因其在性能上的卓越表现，尤其是在游戏引擎中，被认为是实现“10倍性能提升”的关键。我们将剖析传统面向对象编程（OOP）在游戏引擎中的固有局限性，并揭示ECS如何通过根本性的设计转变，从多个维度优化性能，最终达成这一令人瞩目的成就。 I. 引言：游戏引擎性能的瓶颈与范式转换的呼唤 游戏引擎是极其复杂的软件系统，它需要实时模拟一个包含数千甚至数万个交互对象的动态世界。从物理模拟、渲染、AI行为到用户输入处理，所有这些都必须在毫秒级的时间内完成，以保持流畅的帧率。在这一过程中，性能始终是核心瓶颈。 长久以来，面向对象编程（OOP）一直是软件开发的主流范式，其封装、继承、多态等特性在构建复杂系统方面展现了强大的组织能力。在游戏引擎中，一个游戏对象（GameObject）通常被建模为一个具有复杂继承层次的类，它包含了自身的数据（如位置、生命值）和行为（如移动、攻击）。这种模型在逻辑上清晰直观，但在处理大规模、数据密集 …

继续阅读“解析 ‘Entity Component System’ (ECS) 架构：为什么在游戏引擎中放弃 OOP 能带来 10 倍性能提升？”

发布于

利用 ESBuild 的 ‘Plugin System’ 实现动态按需注入 React 全局 Context

在现代前端应用开发中，尤其是在大型项目中，性能优化、模块解耦和构建速度是永恒的追求。随着前端工具链的演进，我们见证了从Webpack、Rollup到Vite、ESBuild等一系列构建工具的变革。其中，ESBuild以其惊人的构建速度和简洁强大的插件系统脱颖而出。 今天的讲座，我们将深入探讨如何利用ESBuild的插件系统，实现一个高级特性：动态按需注入 React 全局 Context。这不仅仅是关于优化打包体积，更是关于在运行时按需加载应用所需的数据流，从而提升用户体验和开发效率。我们将从React Context API的基础讲起，逐步深入ESBuild插件系统的核心机制，最终构建出一个功能完善的动态Context注入方案。 一、引言：现代前端开发的挑战与ESBuild的崛起 前端应用日益复杂，包含的功能模块越来越多，导致最终的打包文件体积也越来越大。传统的打包工具，如Webpack，虽然功能强大，生态繁荣，但在处理大规模项目时，其基于JavaScript的打包速度往往成为瓶颈。开发者们花费大量时间等待构建完成，这严重影响了开发效率。 ESBuild的出现，正是为了解决这一痛点。 …

继续阅读“利用 ESBuild 的 ‘Plugin System’ 实现动态按需注入 React 全局 Context”

发布于

JavaScript 访问原生文件系统：File System Access API 的文件锁（Exclusive Lock）竞争与原子写入机制

各位同仁，各位对前端技术与系统编程充满热情的开发者们，下午好。 今天，我们将深入探讨一个在Web平台日益重要的领域：JavaScript 对原生文件系统的访问。具体来说，我们将聚焦于 File System Access API 所提供的关键能力——文件锁（Exclusive Lock）竞争与原子写入机制。在Web应用逐渐从简单的内容展示转向复杂的数据管理与离线能力时，对本地文件系统进行可靠、高效、并发安全的操作，成为了一个不可回避的挑战。理解并掌握这些机制，将使我们能够构建出更加健壮、用户体验更佳的应用程序。 File System Access API：Web 能力的边界扩展 传统上，Web浏览器出于安全沙箱的考虑，对本地文件系统的访问权限极为受限。用户只能通过 <input type=”file”> 选择文件进行读取，或通过下载链接保存文件。这种模型对于复杂应用而言远远不够。File System Access API (FSA API) 的出现，彻底改变了这一局面。它允许Web应用在用户授权的前提下，直接读取、写入、甚至管理本地文件和目录。 FSA API 的核心是 …

继续阅读“JavaScript 访问原生文件系统：File System Access API 的文件锁（Exclusive Lock）竞争与原子写入机制”

发布于

JavaScript 访问原生文件系统：File System Access API 的权限提升与写入锁机制

各位同仁，各位对前端技术抱有热情的开发者们，大家好。 今天，我们将深入探讨一个在现代Web开发中日益重要，且极具颠覆性的API：File System Access API。长期以来，Web应用程序在与用户本地文件系统交互方面一直受到严格限制，这既是出于安全考虑，也是历史遗留问题。传统的 <input type=”file”> 元素虽然允许用户选择文件上传，但其单向性、瞬时性以及无法直接写入的局限性，使得许多需要本地文件操作的富文本编辑器、IDE、图像处理工具等应用难以在浏览器中实现。 然而，随着Web平台能力的不断演进，特别是Progressive Web Apps (PWA) 的兴起，对更深层系统集成能力的需求变得尤为迫切。File System Access API 正是在这样的背景下应运而生，它赋予了Web应用前所未有的能力：直接读取、写入和管理用户本地文件与目录。当然，这种强大的能力必然伴随着严格的安全机制和用户控制。今天，我们的核心将聚焦于该API的两个关键方面：权限提升（Permission Elevation） 和 写入锁机制（Write Lock Mech …

继续阅读“JavaScript 访问原生文件系统：File System Access API 的权限提升与写入锁机制”

发布于

File System Access API：跨源沙箱与用户授权的文件系统操作

File System Access API：跨源沙箱与用户授权的文件系统操作 在Web应用发展的历程中，浏览器一直被视为一个高度沙箱化的环境。这种沙箱机制是Web安全的核心基石，它确保了网站无法随意访问用户的本地文件系统、摄像头、麦克风等敏感资源，也防止了不同源（origin）的网站之间进行恶意的数据交互。然而，这种严格的沙箱模式，也曾是Web应用功能拓展的一大瓶颈。传统的Web应用，在文件系统操作方面，其能力被严格限制在以下几个方面： 文件上传： 仅能通过 <input type=”file”> 元素，由用户主动选择文件，并上传到服务器或在客户端临时读取。应用无法指定默认路径，无法直接创建新文件，也无法直接写入文件到用户硬盘。 文件下载： 通常通过 <a> 标签的 download 属性或 Blob URL 实现，将数据从内存发送给浏览器，由浏览器触发下载，用户选择保存路径。应用无法直接控制下载位置。 客户端存储： 提供了如 localStorage、sessionStorage、IndexedDB 等机制，但这些都是浏览器内部的、与特定源绑定的、非用户可见 …

继续阅读“File System Access API：跨源沙箱与用户授权的文件系统操作”

发布于

Flutter 中的焦点系统（Focus System）：FocusNode 树与键盘事件的冒泡机制

好的，我们现在开始。 Flutter 焦点系统：FocusNode 树与键盘事件的冒泡机制 大家好，今天我们将深入探讨 Flutter 中的焦点系统，重点讲解 FocusNode 树的结构以及键盘事件如何在 FocusNode 树中进行冒泡。理解这些概念对于构建可访问性良好、用户体验流畅的 Flutter 应用至关重要。 1. 焦点（Focus）的概念 在用户界面中，焦点是指当前接收用户输入（例如键盘输入、语音输入）的 UI 元素。一次只有一个 UI 元素可以拥有焦点。焦点允许用户通过键盘导航 UI，并与特定的 UI 元素进行交互，而无需使用鼠标或触摸屏。 2. FocusNode：焦点的控制中心 FocusNode 是 Flutter 焦点系统的核心。它是一个对象，代表 UI 树中的一个节点，并且可以接收或失去焦点。每个可以接收焦点的 Widget 都需要关联一个 FocusNode。 2.1 FocusNode 的作用： 管理焦点状态： FocusNode 跟踪其关联的 Widget 是否拥有焦点。 处理焦点事件： FocusNode 提供回调函数，用于响应焦点获取和失去事件。 焦 …

继续阅读“Flutter 中的焦点系统（Focus System）：FocusNode 树与键盘事件的冒泡机制”

发布于

ML Recommender System架构：双塔模型、召回与排序阶段的Python实现

ML Recommender System架构：双塔模型、召回与排序阶段的Python实现 大家好，今天我们来深入探讨机器学习驱动的推荐系统架构，重点关注双塔模型以及召回和排序这两个关键阶段，并通过Python代码进行实践。 一、推荐系统架构概述 推荐系统旨在根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐其可能感兴趣的物品。一个典型的推荐系统架构通常包含以下几个主要阶段： 数据收集与处理： 收集用户行为数据（例如点击、购买、评分等）以及物品的属性数据（例如类别、价格、描述等）。进行数据清洗、预处理和特征工程。 召回（Retrieval）： 从海量物品库中快速筛选出用户可能感兴趣的一小部分候选物品。目标是覆盖尽可能多的相关物品，牺牲一定的精度。常见的召回方法包括： 协同过滤（Collaborative Filtering） 基于内容的推荐（Content-Based Recommendation） 基于标签的推荐（Tag-Based Recommendation） 双塔模型（Two-Tower Model） 排序（Ranking）： 对召回阶段筛选出的候选物品进行精细化排序，预测用户对每个物品的偏 …

继续阅读“ML Recommender System架构：双塔模型、召回与排序阶段的Python实现”

发布于

系统2注意力（System 2 Attention）：通过重写输入Prompt以此移除无关上下文的注意力聚焦

好的，我们开始。 系统2注意力：重写Prompt以移除无关上下文的注意力聚焦 大家好，今天我们来探讨一个在自然语言处理（NLP）领域，尤其是在使用大型语言模型（LLMs）时非常关键的概念：系统2注意力，以及如何通过重写输入Prompt来移除无关上下文，从而更有效地聚焦模型的注意力。 1. 系统1与系统2思维 首先，我们需要理解“系统1”和“系统2”思维的概念，它们来源于心理学家Daniel Kahneman的著作《思考，快与慢》。 系统1： 快速、直觉、情感化、无意识。它依赖于经验和启发式方法，可以迅速做出判断，但容易出错。 系统2： 慢速、理性、逻辑化、有意识。它需要更多的认知资源，进行深思熟虑的分析，但更准确。 在LLM的上下文中，我们可以将系统1类比为模型在训练过程中学习到的模式和关联，系统2类比为模型在Prompt引导下进行推理和理解的能力。我们希望LLM更多地利用系统2的能力，但前提是必须提供清晰、明确的Prompt，减少无关信息的干扰。 2. 无关上下文的危害 LLM在处理信息时，会将Prompt中的所有内容都纳入考虑范围。如果Prompt中包含与目标任务无关的信息（噪音） …

继续阅读“系统2注意力（System 2 Attention）：通过重写输入Prompt以此移除无关上下文的注意力聚焦”