JAVA 利用 Tika 提取 PDF 文本用于 RAG：解析异常处理与实践 大家好，今天我们来深入探讨如何使用 Java 和 Apache Tika 从 PDF 文档中提取文本，并将其应用于检索增强生成 (RAG) 系统。我们不仅会讲解核心代码实现，还会重点关注常见的解析异常及其处理策略，确保提取过程的稳定性和可靠性。 RAG 简述与 PDF 文本提取的重要性 RAG 是一种强大的自然语言处理 (NLP) 技术，它通过检索相关文档并将其内容融入生成过程中，来增强语言模型的知识和上下文理解能力。在很多应用场景中，PDF 文档是知识的重要载体。因此，高效且准确地从 PDF 中提取文本，是构建有效的 RAG 系统的关键环节。 Apache Tika 简介 Apache Tika 是一个内容分析工具包，可以检测和提取来自各种文件格式的元数据和结构化文本内容。它支持数百种文件类型，包括 PDF、Word、Excel、PowerPoint 等。Tika 提供了一个统一的 API，简化了不同文件格式的处理过程。 Tika 依赖引入 首先，我们需要在项目中引入 Tika 的依赖。如果使用 Maven …