各位老铁,大家好!今天咱们聊聊Java分布式事务这块硬骨头,保证各位听完能啃下来,至少能啃掉一层皮! 开场白:为啥我们需要分布式事务? 想象一下,你经营一家电商网站,用户下单扣库存、生成订单、支付积分,这三个操作得要么一起成功,要么一起失败,保证数据一致性。如果这三个服务部署在不同的服务器上,那就变成了分布式事务。单机事务那一套就玩不转了,咋办? 这就是我们今天要解决的问题。 第一部分:分布式事务的理论基础 分布式事务,简单来说,就是保证多个服务之间的数据操作要么全部成功,要么全部失败。有点像“不求同年同月同日生,但求同年同月同日死”的兄弟情义,要么一起活,要么一起挂。 1. CAP 理论: CAP 理论是分布式系统的基石,它告诉我们,在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、Availability(可用性)和 Partition Tolerance(分区容错性)这三个要素,最多只能同时满足两个。 Consistency (一致性): 所有节点看到的数据都是最新的,就像照镜子一样,大家看到的是同一个自己。 Availability (可用性): 每个请求都能得到响应,服务 …
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