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结构化类型（Structural Typing）vs 名义类型（Nominal Typing）：TS 如何模拟“私有标称类型”

结构化类型（Structural Typing）vs 名义类型（Nominal Typing）：TypeScript 如何模拟“私有标称类型” 引言 在类型系统中，结构化类型和名义类型是两种不同的类型概念。结构化类型关注的是值的结构，而名义类型关注的是值的标签。TypeScript 作为一种静态类型语言，提供了丰富的类型系统来支持不同的编程范式。本文将深入探讨 TypeScript 中如何模拟“私有标称类型”，并对比结构化类型和名义类型在 TypeScript 中的应用。 结构化类型和名义类型的定义 结构化类型 结构化类型（Structural Typing）是一种类型系统，它不关心值的标签，而是关心值的结构。也就是说，只要两个值的结构相同，即使它们的类型标签不同，它们也可以被看作是同一种类型。 名义类型 名义类型（Nominal Typing）是一种类型系统，它将类型视为值的标签。每个值都有一个唯一的类型标签，不同类型的值不能相互赋值。 TypeScript 中的类型系统 TypeScript 的类型系统是基于结构化类型的，但也支持名义类型。TypeScript 提供了多种类型，包括 …

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C++中的Dependent Typing（依赖类型）近似：利用Concepts与类型计算模拟

C++中的Dependent Typing（依赖类型）近似：利用Concepts与类型计算模拟 各位听众，大家好。今天我们要探讨一个在C++中相对高级且充满挑战的话题：如何在一定程度上模拟依赖类型。C++本身并不直接支持依赖类型，但通过结合Concepts、类型计算（Type Computation）以及一些巧妙的技巧，我们可以在一定范围内实现类似的效果，从而增强代码的类型安全性和表达力。 什么是依赖类型？ 首先，让我们简单了解一下什么是依赖类型。在依赖类型系统中，类型的定义可以依赖于值。这意味着你可以用一个值来指定一个类型的属性。例如，你可以定义一个长度为n的数组类型，其中n是一个值。这与C++中的模板参数不同，模板参数只能是类型或编译时常量。 依赖类型的主要优势在于： 更高的类型安全性： 可以在编译时检查更复杂的约束条件，从而减少运行时错误。 更强的表达力： 可以更精确地描述数据的性质和函数行为。 代码更易于验证： 类型系统可以作为代码正确性的形式化证明。 然而，依赖类型的实现非常复杂，需要更强大的类型推导和编译时计算能力。主流的依赖类型语言包括Agda、Coq和Idris。 C+ …

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Python Typing的性能开销：运行时类型检查（如Pydantic）对应用延迟的影响

Python Typing 的性能开销：运行时类型检查的影响 各位听众，大家好。今天我们来深入探讨 Python Typing 中一个重要的方面：运行时类型检查的性能开销，特别是像 Pydantic 这样的库对应用延迟的影响。Python 从一个动态类型语言逐渐引入了静态类型提示，这无疑提升了代码的可读性、可维护性和可靠性。但随之而来的问题是：这些类型提示，以及基于它们实现的运行时类型检查，会给我们的程序带来多大的性能负担？ Python Typing 的基础与背景 Python 是一种动态类型语言，这意味着变量的类型是在运行时决定的，而不是在编译时。这种灵活性使得 Python 易于学习和使用，但也容易导致运行时错误。Python 3.5 引入了 typing 模块，允许开发者添加类型提示（type hints），从而在一定程度上实现了静态类型检查。 类型提示本身在运行时通常会被忽略，它们主要是为了静态分析工具（如 MyPy）和 IDE 提供类型信息。例如： def add(x: int, y: int) -> int: return x + y result = add(1, …

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Python的鸭子类型（Duck Typing）与静态类型检查（Mypy/Pyright）的边界与冲突

鸭子类型与静态类型检查：Python中的动态与静态之争 大家好，今天我们要深入探讨Python中一个既强大又充满争议的话题：鸭子类型与静态类型检查。Python以其动态特性闻名，而鸭子类型正是这种动态性的核心体现。然而，随着项目规模的增长和代码复杂度的提升，静态类型检查，尤其是通过工具如Mypy和Pyright，开始扮演越来越重要的角色。这两个看似对立的概念，在现代Python开发中如何共存、冲突，以及如何找到平衡点，是本次讲座的重点。 什么是鸭子类型？ 鸭子类型，源自一句谚语：“如果它走起来像鸭子，叫起来像鸭子，那么它就是鸭子。” 在编程世界里，这句话意味着，一个对象的类型并不重要，重要的是它表现出的行为。换句话说，只要一个对象拥有我们需要的方法和属性，我们就可以把它当作我们需要的那种类型来使用，而无需显式地声明或继承特定的类。 示例： class Duck: def quack(self): print(“Quack!”) def walk(self): print(“Walk like a duck”) class Person: def quack(self): print(” …

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`Python`的`类型提示`：`Typing`模块的`Protocol`和`Generic`实现`协议`编程。

Python类型提示进阶：Protocol与Generic的协议编程 大家好，今天我们深入探讨Python类型提示中两个强大的工具：Protocol和Generic，以及它们如何共同实现更灵活、更健壮的协议编程。 1. 协议编程的概念与优势 协议编程，也称为隐式接口或鸭子类型（Duck Typing），是一种编程范式，它关注对象“做什么”，而不是对象“是什么”。 换句话说，我们关心一个对象是否拥有特定方法，并能按照预期的方式执行这些方法，而不必强制它继承自某个特定的基类或实现某个特定的接口。 传统面向对象编程中，我们经常使用继承或接口（在其他语言中）来定义对象之间的关系。 然而，这种方式可能会导致代码僵化，因为对象必须明确地声明它们与特定接口的兼容性。 协议编程则提供了一种更灵活的方式，允许对象通过简单地实现必要的方法来满足协议，而无需显式声明。 协议编程的优势包括： 灵活性： 对象可以更容易地适配不同的上下文，只要它们实现了所需的行为。 解耦： 代码之间的依赖性降低，因为我们不依赖于具体的类继承关系。 可扩展性： 可以更容易地添加新的对象类型，而无需修改现有的代码。 2. typin …

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`鸭子类型`（`Duck Typing`）与`抽象基类`（`ABC`）：如何平衡灵活性与代码规范。

好的，下面是一篇关于鸭子类型与抽象基类的技术文章，以讲座模式呈现。 鸭子类型与抽象基类：灵活性与代码规范的平衡之道 大家好！今天我们来聊聊编程世界中两个重要的概念：鸭子类型和抽象基类。它们都与接口有关，但实现方式和适用场景却大相径庭。理解它们的区别和联系，能帮助我们写出更灵活、更健壮的代码。 1. 什么是鸭子类型？ 鸭子类型是一种动态类型语言中的概念。它的核心思想是：“如果它走起路来像鸭子，叫起来也像鸭子，那么它就是鸭子。” 也就是说，我们并不关心一个对象的具体类型是什么，而是关心它是否拥有我们所需要的方法和属性。 举个例子，假设我们有一个 fly(animal) 函数，它接受一个动物对象，并调用它的 fly() 方法。 def fly(animal): animal.fly() class Duck: def fly(self): print(“Duck is flying!”) class Bird: def fly(self): print(“Bird is flying!”) class Airplane: def fly(self): print(“Airplane is f …

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Python高级技术之：`Python`的类型提示：`mypy`和`typing`模块在大型项目中的应用。

各位观众，大家好！我是今天的主讲人，很高兴能和大家一起聊聊Python类型提示这个话题。别担心，今天咱们不搞那种让人昏昏欲睡的学院派理论，就来点实在的，说说在大型项目中，mypy和typing模块到底能帮我们解决什么问题，以及怎么用它们让我们的代码更健壮、更易维护。 开场白：类型提示，你的代码“体检报告” 想象一下，你写了一个非常复杂的函数，经过几个月的迭代，你已经忘了当初设计它的初衷。现在，你要修改这个函数，但又害怕改坏了。这时候，如果你的代码有详细的“体检报告”——也就是类型提示，是不是就能心里更有底了？ 类型提示就像是给你的Python代码加上了静态类型检查的“超能力”。虽然Python本身是动态类型语言，但这并不意味着我们不能给它加上类型信息。typing模块提供了定义类型提示的标准方式，而mypy则是一个静态类型检查器，可以根据这些类型提示来检查你的代码是否存在类型错误。 第一部分：typing模块：类型提示的“百宝箱” typing模块是Python 3.5引入的标准库，它提供了各种类型构造器，让我们能更精确地描述变量、函数参数和返回值的类型。 1. 基本类型：int, s …

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JS `Records and Tuples` (提案) `Structural Typing` 与 `Nominal Typing` 的权衡

各位观众，早上好！今天咱们来聊聊JavaScript未来可能引入的Records and Tuples提案，以及它在类型系统上玩的一个小把戏：Structural Typing 和 Nominal Typing 的权衡。这俩家伙就像是编程界的“相声演员”，一个讲究“内在美”，一个看重“出身背景”，让咱们看看它们在Records and Tuples这个舞台上会碰撞出什么火花。 一、Records and Tuples: 何方神圣？ 首先，得搞清楚Records and Tuples是个什么东西。简单来说，它们是JavaScript中新增的两种数据结构，旨在解决现有对象和数组的一些痛点。 Records: 类似于对象，但是是不可变的，并且具有值相等性。 想象一下，一个永远不会被修改，而且只要“长”得一样，就认为是同一个东西的对象。 Tuples: 类似于数组，也是不可变的，并且具有值相等性。 同样，一个永远不会被修改，并且只要里面的元素一样，就认为是同一个东西的数组。 举个栗子： // 这不是真正的 Records 和 Tuples 代码，只是为了说明概念 const point1 = …

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JS `Type Systems` `Structural Typing` vs `Nominal Typing` 的实践差异

咳咳，大家好，我是今天的主讲人，大家可以叫我老码。今天咱们来聊聊JavaScript里的类型系统，尤其是结构化类型（Structural Typing）和名义类型（Nominal Typing）这俩兄弟，看看它们在实践中都有哪些不一样的地方。 开场白：类型，就像给变量穿衣服 咱们写代码，其实就是在告诉电脑“这个数据应该怎么处理”。类型呢，就像是给变量穿的衣服，告诉电脑“这件衣服（这个数据）是啥材质的，应该怎么洗（怎么处理）”。 JavaScript这门语言，它很自由，类型检查比较晚，很多错误都是在运行的时候才发现的。但随着项目越来越大，代码越来越复杂，类型的重要性就凸显出来了。 第一部分：类型系统概览 首先，简单回顾一下类型系统的概念。类型系统就是一套规则，用来保证程序中数据的正确使用。它可以帮助我们： 发现错误： 在代码运行之前，就找出类型不匹配的错误。 提高代码可读性： 明确变量的类型，让代码更容易理解。 增强代码可维护性： 类型信息可以帮助我们更好地重构和修改代码。 常见的类型系统可以分为静态类型和动态类型： 静态类型： 类型检查在编译时进行，例如Java，C++，TypeScr …

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