解释 Vue 3 源码中 `watch` 和 `watchEffect` 的实现差异,以及它们在依赖收集和副作用执行上的不同策略。

Vue 3 源码深度解析:watch vs watchEffect – 依赖收集与副作用执行的终极对决 各位听众,大家好!欢迎来到本次关于 Vue 3 源码的深度解析讲座。今天我们要聊的是 Vue 中两个至关重要的响应式 API:watch 和 watchEffect。它们都用于监听响应式数据的变化并执行副作用,但它们的工作方式却大相径庭。搞清楚它们之间的差异,不仅能让你更有效地使用 Vue,还能让你对 Vue 的响应式系统有更深刻的理解。 我们今天的目标是:彻底搞懂 watch 和 watchEffect 的内部实现,理解它们在依赖收集和副作用执行上的策略差异。 Part 1: 响应式系统的基石 – 依赖收集 在深入 watch 和 watchEffect 之前,我们需要回顾一下 Vue 3 响应式系统的核心概念:依赖收集。Vue 3 使用 Proxy 来拦截对响应式对象的访问和修改。当我们在组件的模板中或者在计算属性中访问响应式数据时,Vue 会追踪到这些访问,并将当前激活的 effect 函数(也就是 watchEffect 或 watch 的回调函数)与 …

在 Vue 3 应用中,如何利用 `watch` 和 `watchEffect`,处理复杂的响应式副作用,例如 API 请求和事件监听?

各位靓仔靓女,晚上好!我是你们的老朋友,人称“Bug终结者”的阿飞。今晚我们来聊聊Vue 3 里两个非常重要的角色:watch 和 watchEffect。 它们就像是Vue世界里的两只小精灵,专门负责监听数据的变化,并在数据改变时触发一些副作用,比如发起API请求、更新DOM、或者注册事件监听等等。 但别看它们个头小,用起来可是大有学问。今天咱们就来好好盘盘,如何玩转它们,特别是处理那些复杂的响应式副作用,让你的代码既优雅又高效。 第一幕:初识 watch 和 watchEffect 首先,让我们来简单认识一下这两位主角。 watch: 监听特定的响应式数据源,当数据源发生变化时,执行回调函数。你可以精确地控制监听哪些数据,以及如何响应变化。 watchEffect: 自动追踪回调函数中使用的所有响应式依赖,当这些依赖发生变化时,自动重新执行回调函数。它更像是一个“自动挡”,省去了手动指定依赖的麻烦。 简单来说,watch更精确,需要你告诉它“你要盯着谁”,而watchEffect更智能,它自己会看“你需要啥”。 第二幕:watch 的精细化控制 watch 就像一个训练有素的猎犬, …

解释 Vue 3 源码中 `watch` 和 `watchEffect` 的实现差异,以及它们在依赖收集和副作用执行上的不同策略。

各位观众,晚上好!今天咱们聊聊 Vue 3 源码里两位“观察员”——watch 和 watchEffect。它们都是用来响应数据变化的,但干活方式却大相径庭。你可以把 watch 想象成一位“侦察兵”,需要你明确告诉他要观察哪个目标,而 watchEffect 则像一位“情报员”,自己去搜集情报,看看哪些信息对他有用。 准备好了吗?咱们这就开始深入剖析这两位“观察员”的内心世界! 第一幕:角色介绍 首先,让我们简单回顾一下 watch 和 watchEffect 的基本用法。 watch watch 允许你监听一个或多个响应式数据源,并在数据变化时执行回调函数。你需要明确指定要监听的数据源,以及当数据变化时要执行的回调函数。 <template> <div> <p>Count: {{ count }}</p> <button @click=”increment”>Increment</button> </div> </template> <script> import { ref …

深入剖析 Vue 3 源码中 `watch` 和 `watchEffect` 的实现差异,以及它们在依赖收集和副作用执行上的不同策略。

各位观众老爷们,大家好!我是你们的老朋友,代码界的段子手。今天咱们不聊妹子,不聊八卦,就来聊聊Vue 3里一对让人傻傻分不清的兄弟——watch和watchEffect。 这两货都能监听数据的变化,都能执行副作用,但它们之间微妙的差异,就像初恋和热恋,看似相似,实则内心戏完全不同。今天,咱们就深入扒一扒它们的源码,看看它们到底在玩什么花样。 开场白:Vue 3 响应式系统的基石 在开始之前,咱们得先简单回顾一下Vue 3的响应式系统。这玩意儿就像一个精密的监控网络,时刻关注着数据的变化。当数据发生改变时,它能通知所有依赖于该数据的“观察者”去更新。而watch和watchEffect,就是这个监控网络里的重要成员。 Vue 3 响应式系统的核心概念包括: Reactive: 将普通对象转换为响应式对象,通过 Proxy 实现数据劫持。 Effect: 副作用函数,当依赖的数据发生变化时会被执行。 Dependency (Dep): 依赖关系,记录着哪些 Effect 依赖于哪些 Reactive 数据。 Track: 追踪依赖关系,建立 Reactive 数据和 Effect 之间的联 …

探讨 Vue 3 中的 watchEffect 和 watch 如何在内部处理依赖收集和副作用的清理?

Vue 3 响应式揭秘:WatchEffect 与 Watch 的依赖追踪和副作用清理 大家好,欢迎来到今天的 "Vue 3 响应式揭秘" 讲座!我是你们的老朋友,今天我们来聊聊 Vue 3 响应式系统中两个非常重要的 API:watchEffect 和 watch。它们就像两把刷子,负责在数据发生变化的时候,把我们的页面 "刷" 新,但它们的工作方式却又有些微妙的不同。 我们主要探讨它们是如何内部处理依赖收集和副作用的清理的。说白了,就是 Vue 3 怎么知道你的代码依赖了哪些数据,以及怎么在你不需要的时候把 "烂摊子" 收拾干净。 1. 响应式系统的基石:依赖追踪 在深入 watchEffect 和 watch 之前,我们需要先了解 Vue 3 响应式系统的核心:依赖追踪。Vue 3 使用 Proxy 对象来实现响应式数据的劫持,并通过 track 和 trigger 函数来实现依赖的收集和触发。 简单来说: track (追踪):当我们在组件的渲染函数或者 watchEffect/watch 的回调函数中访问响应式数据时 …

Vue 3 中的 computed 和 watch 在内部实现上有什么区别?它们各自的优化策略是什么?

大家好,欢迎来到今天的 Vue 3 内部机制小课堂。今天咱们聊聊 computed 和 watch 这俩哥们儿,看看他们表面上的兄弟情深背后,到底藏着多少不为人知的秘密。 (清清嗓子) 首先,咱们先用大白话捋一捋 computed 和 watch 都是干啥的。 computed:计算属性,懒加载的乖宝宝 computed 这家伙,就像一个特别靠谱的管家。你给他一个或多个依赖,他会根据这些依赖的值,帮你计算出一个新的值。关键是,他很懒!只有在你真正需要用到这个计算结果的时候,他才会开始计算。而且,如果依赖的值没变,他就直接把上次计算的结果拿出来给你,省时省力。 watch:侦听器,时刻待命的警卫 watch 就不一样了,他更像一个尽职尽责的保安。你告诉他要盯住哪个数据,只要这个数据一发生变化,他立马跳出来,执行你预先安排好的任务。他可不像 computed 那么懒,只要盯住的数据变了,他就绝不偷懒,立马执行。 好了,有了这两个概念,咱们就可以深入到他们的内部实现了。准备好了吗?接下来就是烧脑环节,但是别怕,我会尽量讲得通俗易懂。 computed 的内部实现:依赖追踪 + 缓存 comp …

Redis Watch 机制:乐观锁在事务中的应用与版本控制

各位听众,大家好!今天咱们聊聊 Redis 的 Watch 机制,这玩意儿听起来像个秘密特工,实际上是 Redis 为了实现乐观锁,保障数据一致性而设计的一个机制。说白了,就是一群 Redis 里的数据,怕被人乱动,找了个“观察员”盯着,一旦发现数据被改了,就告诉大家:“嘿!别提交,有人动过了!” 一、乐观锁与悲观锁:故事的开端 在并发编程的世界里,锁是避免数据冲突的常见手段。锁分为两种,一种是“悲观锁”,一种是“乐观锁”。 悲观锁 (Pessimistic Lock): 就像一个疑心病很重的人,总觉得别人要抢他的东西,所以在访问数据之前,先给数据上锁,别人想访问,必须等他释放锁才行。在数据库里,SELECT … FOR UPDATE 就是一种悲观锁。 乐观锁 (Optimistic Lock): 就像一个心比较大的人,觉得别人不会轻易抢他的东西,所以在访问数据的时候,不加锁。但是,在更新数据的时候,会检查一下数据有没有被别人修改过。如果被修改过,就放弃更新,重新读取数据,再次尝试更新。 举个例子:假设你和你的朋友同时想买最后一件限量版手办。 悲观锁: 你直接冲过去,死死抱住手办, …

Redis `WATCH` 与 `MULTI`:实现乐观锁与事务

Redis WATCH 与 MULTI:一场关于乐观锁与事务的奇妙冒险之旅 各位观众老爷,晚上好!欢迎来到今晚的“Redis 那些事儿”脱口秀现场!我是主持人,也是你们的老朋友,代码界的段子手——阿码!今天,我们要聊聊 Redis 中两个重量级选手:WATCH 和 MULTI。他们就像一对欢喜冤家,一个负责“盯梢”,一个负责“打包”,联手为我们带来了乐观锁和事务的精彩表演。 准备好了吗?让我们系好安全带,开始这场关于数据安全与并发控制的奇妙冒险之旅吧!🚀 第一幕:并发的世界,危机四伏! 想象一下,你正在经营一家炙手可热的电商平台。每天,成千上万的用户涌入,抢购限量版的“阿码牌程序员鼓励师抱枕”。库存有限,先到先得! 如果没有有效的并发控制机制,将会发生什么? 超卖现象: 多个用户同时抢购最后一个抱枕,结果系统显示成功,但实际上库存根本不够,导致用户体验极差,投诉如潮!😭 数据错乱: 用户 A 修改了订单信息,用户 B 也在同时修改,最终的结果可能谁也说不清楚,数据一片混乱,老板要扣工资了!😱 这就是并发控制的必要性!我们需要一种机制,确保在多个客户端同时访问和修改共享数据时,数据的完整 …