各位编程领域的同仁们，大家好！ 今天，我们聚焦一个在高性能并行计算领域至关重要的调度策略——工作窃取（Work-Stealing）。随着多核处理器的普及和并行编程模型的发展，如何高效地利用所有核心，确保负载均衡，最大化系统吞吐量，成为了我们面临的核心挑战。其中，工作窃取算法以其独特的魅力和卓越的性能，在众多调度算法中脱颖而出，成为了现代并发框架的基石。 我们将深入探讨工作窃取算法的核心机制：当一个CPU核心发现自己无事可做时，它是如何聪明地从其他“忙碌”的核心那里“偷取”任务，从而实现动态的负载均衡。这不仅仅是一个理论概念，更是工程实践中解决复杂并行问题的强大工具。 1. 并行世界中的负载均衡困境 在深入工作窃取之前，我们首先要理解它所要解决的问题。想象一个多核处理器系统，有N个核心并行执行任务。理想情况下，我们希望每个核心都能持续工作，直到所有任务完成。然而，现实往往复杂得多： 任务粒度不均： 某些任务可能耗时很长，而另一些则瞬间完成。 动态任务生成： 许多并行算法，例如分治法、图遍历等，在运行时会动态地生成新的子任务，任务的数量和结构是不可预测的。 数据依赖和同步开销： 任务之间可 …
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