ForkJoinPool 的工作窃取：平衡线程池负载的算法细节 大家好，今天我们来深入探讨 ForkJoinPool 中至关重要的工作窃取（Work Stealing）算法。ForkJoinPool 是 Java 并发包 (java.util.concurrent) 中用于执行分治任务的线程池，其高效性很大程度上依赖于工作窃取机制，它能够在多线程环境下有效地平衡任务负载，最大限度地利用 CPU 资源。 1. ForkJoinPool 的基本架构 在深入工作窃取之前，我们先简单回顾一下 ForkJoinPool 的基本架构。 ForkJoinPool: 整个线程池，负责管理 Worker 线程。 ForkJoinWorkerThread: 实际执行任务的线程。每个线程都有自己的双端队列 (Deque)。 ForkJoinTask: 代表一个可以被 ForkJoinPool 执行的任务。 Deque (双端队列): 每个 Worker 线程维护一个双端队列，用于存储待执行的 ForkJoinTask。 工作窃取队列（Work-Stealing Queue）: 实际上就是上面说的双端队列，每 …
JS `Proof of Work` (工作量证明) 在前端反爬虫中的应用
各位前端的爬虫爱好者们，大家好！今天咱们来聊聊一个听起来高大上，用起来贼有意思的反爬虫技术：前端 Proof of Work (工作量证明)。 别害怕，虽然名字里带了“证明”和“工作量”，但它其实并没有想象中那么复杂。咱们用大白话来说，就是让爬虫在访问你的网站之前，先做一道简单的计算题，算对了才能进来。 一、为什么要在前端搞 PoW？ 传统的反爬虫手段，比如验证码、IP限制、User-Agent检测，现在都被爬虫工程师们研究透了，破解起来轻轻松松。而 PoW 增加了一层计算成本，虽然对于正常用户来说几乎没有感知，但对于大规模爬虫来说，积少成多，也是一笔不小的开销。 想想看，如果你的网站每天要被爬虫访问100万次，每次爬虫都要花1秒钟计算才能访问，那一天下来，爬虫的CPU就要累死多少个核心啊！ 二、PoW 的基本原理：哈希碰撞 PoW 的核心思想是：找到一个字符串（nonce），将其与已知的字符串（challenge）拼接起来，然后对拼接后的字符串进行哈希运算，如果哈希值满足一定的条件（比如，以若干个0开头），那么这个 nonce 就是有效的。 这个“一定的条件”越苛刻（比如，需要更多个 …