Python 内存管理:引用计数、分代回收与内存池机制

好的,各位观众,各位朋友,欢迎来到今天的“Python内存管理脱口秀”!我是你们的导游,也是你们的段子手,今天咱们要聊聊Python这货的“内心世界”——内存管理! 内存管理啊,听起来就头大,像极了期末考试前的复习清单。但别慌,咱们今天用最轻松的方式,把引用计数、分代回收、内存池这仨“大BOSS”给安排明白了。 Part 1: 引用计数:谁还记得我? 首先,咱们要介绍的是Python的“贴心小管家”——引用计数。 它的工作很简单,就是记录着每个对象被多少人“惦记”着,也就是有多少个变量指向它。 你可以把Python里的对象想象成一个气球,而变量就是牵着气球的绳子。每多一个变量指向这个气球,就多一条绳子。 a = [1, 2, 3] # 列表[1, 2, 3]的引用计数变为1 b = a # 列表[1, 2, 3]的引用计数变为2 现在,列表 [1, 2, 3] 这个气球,同时被 a 和 b 两根绳子牵着,它的引用计数就是2。 那如果绳子断了呢? del a # 列表[1, 2, 3]的引用计数变为1 del a 这句话,就像剪断了 a 这根绳子,列表 [1, 2, 3] 的引用计数就减 …