MapReduce 编程中 Writable 接口的使用与自定义数据类型

MapReduce 编程:Writable 接口与自定义数据类型 – 让数据在 Hadoop 的舞台上翩翩起舞 各位观众老爷们,大家好!我是你们的老朋友,数据界的段子手,今天咱们聊聊 Hadoop 的核心舞蹈演员——MapReduce,以及它舞台上那些身怀绝技的数据类型。别害怕,不是枯燥的理论课,保证让你笑出腹肌,学到真东西!🤣 一、MapReduce:数据界的“变形金刚” 想象一下,你有一座金矿,但是矿石堆积如山,靠人工开采,猴年马月也挖不完。这时,你需要一个“变形金刚”,能把这座金矿分解成无数小块,然后让成千上万的矿工同时开采,最后再把开采出来的金子汇总起来。MapReduce 就是这个“变形金刚”! 它是一个编程模型,也是一个执行引擎,擅长处理海量数据。它将复杂的数据处理任务分解成两个阶段: Map 阶段: 将输入数据分割成小块,然后并行地进行处理,产生中间结果。就像矿工们各自开采自己的矿石。 Reduce 阶段: 将 Map 阶段产生的中间结果进行合并、排序和归约,最终得到结果。就像把矿工们挖的金子集中起来,提炼成金条。 这两个阶段之间的数据传输,就像矿工们把矿石运 …