Java并发编程中的内存模型(JMM)与处理器缓存一致性协议(MESI)
大家好,今天我们来深入探讨Java并发编程中两个至关重要的概念:Java内存模型(JMM)以及处理器缓存一致性协议,特别是MESI协议。理解它们对于编写正确且高效的并发程序至关重要。
一、并发编程的挑战:可见性、原子性和有序性
在单线程程序中,代码按照我们编写的顺序执行,数据存储在内存中,我们可以放心地访问和修改这些数据。然而,在多线程环境下,事情变得复杂起来,我们面临着三个主要挑战:
-
可见性(Visibility): 当多个线程并发访问共享变量时,一个线程对共享变量的修改,其他线程未必能立即看到。这是因为每个线程都有自己的工作内存,共享变量的值可能被缓存在工作内存中,而不是直接从主内存读取。
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原子性(Atomicity): 一个操作是原子的,意味着它要么完全执行成功,要么完全不执行。在多线程环境下,看似简单的操作,例如
i++
,实际上包含了多个步骤(读取i
的值,加1,将结果写回i
),这些步骤可能被其他线程打断,导致最终结果错误。 -
有序性(Ordering): 为了优化性能,编译器和处理器可能会对指令进行重排序。在单线程环境下,重排序不会影响程序的执行结果。但在多线程环境下,重排序可能导致程序执行顺序与我们期望的不一致,从而产生意想不到的错误。
二、Java内存模型(JMM):规范并发行为
Java内存模型(JMM)是Java虚拟机规范的一部分,它定义了Java程序中各种变量(线程共享变量)的访问规则,以及在并发环境下对内存的读写操作的抽象。JMM并不是一种实际存在的内存结构,而是一种抽象的概念模型,它描述了Java程序中线程如何与内存交互。
2.1 JMM的主要组成部分
JMM主要包含以下几个关键概念:
-
主内存(Main Memory): 所有线程共享的内存区域,存储着所有的变量。
-
工作内存(Working Memory): 每个线程独有的内存区域,存储着主内存中变量的副本。线程只能直接操作自己的工作内存,不能直接访问主内存。
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原子操作: JMM定义了一组原子操作,用于在主内存和工作内存之间传递数据,包括
read
、load
、use
、assign
、store
、write
。这些操作保证了变量的读取和写入是原子性的。
2.2 JMM的运行机制
线程在访问共享变量时,遵循以下步骤:
- 从主内存中将变量的值复制到自己的工作内存中(
read
和load
操作)。 - 在自己的工作内存中对变量进行操作(
use
和assign
操作)。 - 将工作内存中变量的值写回主内存(
store
和write
操作)。
由于线程只能操作自己的工作内存,因此线程之间的通信必须通过主内存来实现。一个线程修改了共享变量的值,必须先将修改后的值写回主内存,另一个线程才能从主内存中读取到最新的值。
2.3 JMM与可见性
JMM通过volatile
关键字来保证可见性。当一个变量被声明为volatile
时,JMM会强制线程在每次使用该变量时,都从主内存中读取其最新的值;并且在每次修改该变量后,都立即将其写回主内存。这样,就能确保所有线程都能看到该变量的最新值。
public class VolatileExample {
private volatile int x = 0;
private int y = 0;
public void writer() {
x = 42; // 写volatile变量
y = 13; // 写普通变量
}
public void reader() {
int a = x; // 读volatile变量
int b = y; // 读普通变量
// ...
}
}
在上面的例子中,线程A执行writer()
方法,线程B执行reader()
方法。由于x
是volatile
变量,所以线程A修改x
的值后,会立即写回主内存。当线程B读取x
的值时,会从主内存中读取最新的值。但是,y
是普通变量,线程A修改y
的值后,可能不会立即写回主内存,因此线程B读取到的y
的值可能是过期的。
2.4 JMM与原子性
JMM通过synchronized
关键字和java.util.concurrent.atomic
包中的原子类来保证原子性。
synchronized
:synchronized
关键字可以用来修饰方法或代码块,保证在同一时刻只有一个线程可以访问被synchronized
修饰的代码。synchronized
通过锁机制来实现原子性,即在执行被synchronized
修饰的代码之前,线程必须先获取锁;执行完毕后,释放锁。
public class SynchronizedExample {
private int count = 0;
public synchronized void increment() {
count++;
}
public int getCount() {
return count;
}
}
在上面的例子中,increment()
方法被synchronized
修饰,因此在同一时刻只有一个线程可以执行该方法,从而保证了count++
操作的原子性。
- 原子类:
java.util.concurrent.atomic
包中提供了一系列原子类,例如AtomicInteger
、AtomicLong
、AtomicReference
等。这些原子类提供了原子性的操作,例如incrementAndGet()
、decrementAndGet()
、compareAndSet()
等,可以用来实现线程安全的计数器、累加器等。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class AtomicIntegerExample {
private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public void increment() {
count.incrementAndGet();
}
public int getCount() {
return count.get();
}
}
在上面的例子中,count
是一个AtomicInteger
对象,incrementAndGet()
方法可以原子性地将count
的值加1。
2.5 JMM与有序性
JMM通过volatile
关键字和synchronized
关键字来保证有序性。
-
volatile
:volatile
关键字不仅可以保证可见性,还可以禁止指令重排序。当一个变量被声明为volatile
时,编译器和处理器都不会对该变量相关的指令进行重排序。 -
synchronized
:synchronized
关键字也可以保证有序性。当一个线程进入synchronized
修饰的代码块时,会建立happens-before关系,保证在该代码块之前的操作一定发生在之后的代码块之前。
2.6 Happens-Before原则
JMM定义了一系列的happens-before规则,用于描述两个操作之间的可见性顺序。如果一个操作happens-before另一个操作,那么第一个操作的结果对于第二个操作是可见的。JMM定义了以下happens-before规则:
-
程序顺序规则: 在一个线程中,按照程序代码的顺序,书写在前面的操作happens-before书写在后面的操作。
-
管程锁定规则: 对一个锁的解锁happens-before于后续对这个锁的加锁。
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volatile变量规则: 对一个volatile变量的写操作happens-before于后续对这个变量的读操作。
-
线程启动规则: 线程的start()方法happens-before于该线程中的任何操作。
-
线程终止规则: 线程的所有操作happens-before于该线程的终止。
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线程中断规则: 对线程interrupt()方法的调用happens-before于被中断线程的代码检测到中断事件的发生。
-
对象finalize规则: 一个对象的初始化完成(构造函数执行结束)happens-before于finalize()方法的开始。
-
传递性: 如果A happens-before B,B happens-before C,那么A happens-before C。
三、处理器缓存一致性协议:保证缓存数据的一致性
由于CPU的运算速度远快于内存的访问速度,为了提高CPU的利用率,现代CPU都采用了多级缓存结构。每个CPU核心都有自己的L1、L2缓存,以及共享的L3缓存。当多个CPU核心同时访问同一个共享变量时,就会出现缓存一致性问题。
处理器缓存一致性协议是一种用于保证多个CPU核心缓存数据一致性的协议。其中,MESI协议是最常用的缓存一致性协议之一。
3.1 MESI协议的核心思想
MESI协议是一种基于状态的缓存一致性协议,它为每个缓存行定义了四种状态:
-
Modified(M): 修改态,该缓存行的数据已被修改,与主内存中的数据不一致,并且只有当前CPU核心拥有该缓存行的独占权限。当CPU核心要修改该缓存行的数据时,必须先将其状态转换为Modified。
-
Exclusive(E): 独占态,该缓存行的数据与主内存中的数据一致,并且只有当前CPU核心拥有该缓存行的独占权限。当CPU核心要读取该缓存行的数据时,如果其他CPU核心没有该缓存行的副本,则可以将该缓存行状态转换为Exclusive。
-
Shared(S): 共享态,该缓存行的数据与主内存中的数据一致,并且多个CPU核心可以同时拥有该缓存行的副本。当CPU核心要读取该缓存行的数据时,如果其他CPU核心也拥有该缓存行的副本,则可以将该缓存行状态转换为Shared。
-
Invalid(I): 无效态,该缓存行的数据无效。当CPU核心要读取该缓存行的数据时,如果该缓存行的状态为Invalid,则必须从主内存中重新加载数据。
3.2 MESI协议的工作流程
MESI协议通过监听总线上的消息来实现缓存一致性。当一个CPU核心要对一个缓存行进行操作时,它会向总线上发送一个消息,其他CPU核心会根据该消息和自身缓存行的状态来做出相应的反应。
以下是一些常见的操作和对应的MESI协议的处理流程:
-
CPU核心读取一个缓存行:
- 如果该缓存行的状态为Modified或Exclusive,则直接从缓存中读取数据。
- 如果该缓存行的状态为Shared,则直接从缓存中读取数据。
- 如果该缓存行的状态为Invalid,则向总线上发送一个读消息,从主内存中加载数据,并将缓存行的状态转换为Exclusive或Shared。
-
CPU核心写入一个缓存行:
- 如果该缓存行的状态为Modified,则直接修改缓存中的数据。
- 如果该缓存行的状态为Exclusive,则直接修改缓存中的数据,并将缓存行的状态保持为Modified。
- 如果该缓存行的状态为Shared,则向总线上发送一个失效消息,通知其他CPU核心将该缓存行的副本设置为Invalid,并将缓存行的状态转换为Modified。
- 如果该缓存行的状态为Invalid,则向总线上发送一个读消息,从主内存中加载数据,并将缓存行的状态转换为Modified。
3.3 MESI协议的状态转换图
状态 | CPU读 | CPU写 | 其他CPU读 | 其他CPU写 |
---|---|---|---|---|
Modified | 缓存命中,读取缓存 | 缓存命中,直接修改缓存 | 将数据写回主内存,切换到Shared状态,并提供数据给其他CPU | 将数据写回主内存,切换到Invalid状态 |
Exclusive | 缓存命中,读取缓存 | 缓存命中,修改缓存并切换到Modified状态 | 切换到Shared状态,并提供数据给其他CPU | 切换到Invalid状态 |
Shared | 缓存命中,读取缓存 | 发送失效消息(Invalidate),获取独占权,切换到Modified状态 | 保持Shared状态,不提供数据,其他CPU可能从主内存或其他拥有Shared状态的CPU获取数据 | 收到失效消息,切换到Invalid状态 |
Invalid | 缓存未命中,从主内存读取 | 发送读取消息(Read),获取独占权,从主内存读取数据,切换到Modified状态 | 发送读取消息(Read),从主内存或其他拥有数据的CPU获取数据,切换到Shared状态 | 收到失效消息,保持Invalid状态 |
3.4 MESI协议的优化
MESI协议虽然可以保证缓存一致性,但也存在一些性能问题,例如:
-
写竞争: 当多个CPU核心同时要修改同一个缓存行时,会发生写竞争,导致大量的失效消息在总线上广播,降低性能。
-
伪共享: 当多个线程访问不同的变量,但这些变量位于同一个缓存行时,也会发生伪共享,导致不必要的缓存失效。
为了解决这些问题,可以采用以下一些优化措施:
- 填充: 在变量之间填充一些无用的数据,使得每个变量都位于不同的缓存行,避免伪共享。
public class PaddingExample {
private static class PaddedLong {
public volatile long value = 0L;
public long p1, p2, p3, p4, p5, p6; // 填充字段
}
private static PaddedLong[] paddedLongs = new PaddedLong[2];
static {
paddedLongs[0] = new PaddedLong();
paddedLongs[1] = new PaddedLong();
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
paddedLongs[0].value++;
}
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
paddedLongs[1].value++;
}
});
long start = System.nanoTime();
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
long end = System.nanoTime();
System.out.println("Time taken: " + (end - start) / 1000000 + "ms");
}
}
- 使用
@Contended
注解: 在Java 8中,可以使用@Contended
注解来强制将一个变量放入不同的缓存行。需要开启JVM参数-XX:-RestrictContended
。
import sun.misc.Contended;
public class ContendedExample {
@Contended
private volatile long value = 0L;
public long getValue() {
return value;
}
public void setValue(long value) {
this.value = value;
}
}
四、JMM与MESI的联系
JMM和MESI协议是两个不同层次的概念,但它们之间存在密切的联系。JMM是Java虚拟机规范的一部分,它定义了Java程序中线程如何与内存交互。MESI协议是一种硬件级别的缓存一致性协议,它用于保证多个CPU核心缓存数据的一致性。
JMM的实现依赖于底层的硬件支持,包括处理器缓存和缓存一致性协议。JMM通过volatile
、synchronized
等关键字来控制线程对共享变量的访问,从而保证可见性、原子性和有序性。而这些关键字的实现,最终都会依赖于底层的MESI协议来保证缓存一致性。
例如,当一个变量被声明为volatile
时,JMM会强制线程在每次使用该变量时,都从主内存中读取其最新的值;并且在每次修改该变量后,都立即将其写回主内存。这个过程实际上会触发MESI协议中的一系列操作,例如从主内存中加载数据、发送失效消息等,从而保证所有线程都能看到该变量的最新值。
五、总结与思考
今天我们深入探讨了Java并发编程中的Java内存模型(JMM)和处理器缓存一致性协议(MESI)。理解这些概念对于编写高性能的并发代码至关重要。JMM规范了Java程序中线程如何与内存交互,而MESI协议则确保了多核CPU缓存之间的数据一致性。在实际开发中,我们需要根据具体情况选择合适的并发工具和技术,避免出现可见性、原子性和有序性问题。
六、一些建议
- 深入理解JMM和MESI协议的原理,可以帮助我们更好地理解并发编程中的各种问题。
- 在编写并发程序时,要时刻注意可见性、原子性和有序性问题,并采取相应的措施来解决这些问题。
- 合理使用
volatile
、synchronized
等关键字,可以帮助我们编写更加安全和高效的并发程序。 - 了解缓存一致性协议的优化措施,可以帮助我们提高并发程序的性能。