GCP Cloud Run：无服务器容器部署与实践 - 智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座

好的，各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，一个在云端摸爬滚打多年的老码农。今天咱们要聊的话题，那可是相当时髦，相当接地气，也相当实用——GCP Cloud Run，也就是谷歌云的无服务器容器部署。

别听到“无服务器”就害怕，觉得这是什么高深莫测的黑科技。其实啊，它就像咱们平时用的共享单车，你只需要骑，维护、保养、停车这些麻烦事儿，统统交给平台来搞定！Cloud Run 就是这么个意思，你只管把你的容器镜像扔上去，运行、扩容、缩容，这些体力活，交给谷歌云来操心，让你专心写代码，享受生活，早日实现财富自由！💰

一、什么是 Cloud Run？无服务器的诗与远方

首先，咱们来给 Cloud Run 下个定义，这玩意儿到底是个啥？

Cloud Run 简单来说，就是一个基于容器的无服务器计算平台。这句话里面信息量很大，咱们慢慢分解：

基于容器： 这意味着你可以用 Docker 镜像来部署你的应用，告别了各种复杂的环境配置，实现了真正的“一次构建，到处运行”。容器化，简直就是程序员的救星！
无服务器： 这意味着你不需要操心服务器的维护、扩展、补丁等等琐事。你只需要专注于你的代码，Cloud Run 会根据你的实际请求量自动伸缩，按需付费，用多少花多少，省钱才是硬道理！
计算平台： 这意味着你可以运行各种各样的应用，从简单的 API 到复杂的 Web 应用，甚至是一些后台任务，只要能打包成容器镜像，Cloud Run 都能搞定。

形象一点说：

传统服务器： 就像你自己买了一辆车，啥都得自己来，加油、保养、维修，操碎了心。
虚拟机： 就像你租了一辆车，虽然不用自己买，但还得自己开车，自己找地方停车。
Cloud Run： 就像你用了滴滴打车，你只需要告诉司机去哪，剩下的交给司机，你只管享受旅程！ 🚕

Cloud Run 的优点：

特性	优点	解释
无服务器	自动伸缩，按需付费，无需管理服务器。	不用再为服务器容量规划头疼，也不用担心服务器宕机，Cloud Run 会自动处理一切，让你专注于业务逻辑。简直是程序员的福音！😇
容器化部署	简化部署流程，实现跨平台兼容。	只要你的应用能跑在 Docker 容器里，就能轻松部署到 Cloud Run 上，告别了各种环境配置的烦恼。想想以前为了解决环境问题熬夜加班的日子，真是不堪回首！😭
集成性强	与 GCP 其他服务（如 Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Pub/Sub 等）无缝集成。	可以轻松地将你的应用与其他 GCP 服务连接起来，构建强大的云原生应用。这就像搭积木一样，各种服务都是现成的模块，只需要简单地组合一下，就能搭建出一个完整的应用。
易于使用	简单易用的命令行工具和 Web 控制台，方便管理和监控应用。	即使你不是云原生专家，也能轻松上手 Cloud Run，快速部署你的应用。谷歌爸爸为了方便用户，也是操碎了心啊！🙏
快速部署	几分钟内即可完成应用部署。	告别了漫长的部署等待，让你可以更快地将你的应用推向市场。时间就是金钱，效率就是生命！ 🚀

二、 Cloud Run 的两种形态：是爱情，也是面包

Cloud Run 有两种形态，一种是 Cloud Run (fully managed)，另一种是 Cloud Run for Anthos。这就像爱情和面包，各有千秋，各有侧重。

Cloud Run (fully managed)： 这就像纯粹的爱情，完全托管，你只需要关心你的代码，剩下的交给谷歌云来搞定。它运行在谷歌的基础设施之上，提供最简单的部署体验，最灵活的伸缩能力，以及最省心的运维管理。
Cloud Run for Anthos： 这就像现实的面包，基于 Kubernetes，你可以将你的应用部署到任何 Kubernetes 集群上，包括本地集群、其他云厂商的集群，甚至是你自己的笔记本电脑。它提供了更高的灵活性和控制权，让你可以在不同的环境中运行你的应用，实现真正的混合云。

简单来说：

如果你想要最简单、最省心的体验，选择 Cloud Run (fully managed)。
如果你需要更高的灵活性和控制权，或者需要在不同的环境中运行你的应用，选择 Cloud Run for Anthos。

三、 Cloud Run 实战：从 Hello World 到微服务

说了这么多理论，咱们来点实际的，手把手教你用 Cloud Run 部署一个 Hello World 应用。

1. 准备 Docker 镜像

首先，你需要一个 Docker 镜像。如果你已经有了，可以直接跳到下一步。如果没有，也没关系，咱们来创建一个简单的 Hello World 应用，并将其打包成 Docker 镜像。

# 使用 Node.js 作为基础镜像
FROM node:16-alpine

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制 package.json 和 package-lock.json
COPY package*.json ./

# 安装依赖
RUN npm install

# 复制源代码
COPY . .

# 暴露端口
EXPOSE 8080

# 启动应用
CMD ["npm", "start"]

这是一个简单的 Node.js 应用的 Dockerfile，它做了以下几件事：

使用 Node.js 16 的 Alpine 版本作为基础镜像。
设置工作目录为 /app。
复制 package.json 和 package-lock.json 到工作目录。
安装依赖。
复制源代码到工作目录。
暴露 8080 端口。
启动应用。

接下来，你需要创建一个 package.json 文件，内容如下：

{
  "name": "hello-world",
  "version": "1.0.0",
  "description": "A simple Hello World app",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "start": "node index.js"
  },
  "dependencies": {
    "express": "^4.17.1"
  }
}

这是一个简单的 package.json 文件，它定义了应用的名称、版本、描述、入口文件和依赖。

最后，你需要创建一个 index.js 文件，内容如下：

const express = require('express');
const app = express();
const port = process.env.PORT || 8080;

app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World from Cloud Run!');
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`Example app listening at http://localhost:${port}`);
});

这是一个简单的 Express 应用，它监听 8080 端口，并返回 "Hello World from Cloud Run!"。

好了，现在你已经有了 Dockerfile、package.json 和 index.js，可以开始构建 Docker 镜像了。

docker build -t gcr.io/[你的项目ID]/hello-world:latest .

请将 [你的项目ID] 替换成你的 GCP 项目 ID。

构建完成后，你需要将镜像推送到 Google Container Registry (GCR)。

docker push gcr.io/[你的项目ID]/hello-world:latest

2. 部署到 Cloud Run

现在，你可以使用 gcloud 命令行工具或 Web 控制台将镜像部署到 Cloud Run。

使用 gcloud 命令行工具：

gcloud run deploy hello-world 
    --image gcr.io/[你的项目ID]/hello-world:latest 
    --platform managed 
    --region us-central1 
    --allow-unauthenticated

这个命令做了以下几件事：

部署一个名为 hello-world 的服务。
使用 gcr.io/[你的项目ID]/hello-world:latest 镜像。
使用 fully managed 平台。
部署到 us-central1 区域。
允许未经身份验证的访问。

使用 Web 控制台：

打开 Cloud Run 控制台。
点击 "创建服务"。
选择 "Cloud Run (fully managed)"。
选择 "从 Container Registry 部署现有镜像"。
选择你的镜像。
设置服务名称、区域和其他选项。
点击 "创建"。

部署完成后，Cloud Run 会自动为你分配一个 URL，你可以通过这个 URL 访问你的应用。

3. 访问你的应用

打开浏览器，输入 Cloud Run 分配给你的 URL，你应该能看到 "Hello World from Cloud Run!"。

恭喜你，你已经成功地将一个 Hello World 应用部署到了 Cloud Run！ 🎉

四、 Cloud Run 的高级用法：让你的应用更上一层楼

Hello World 只是个开始，Cloud Run 还有很多高级用法，可以帮助你构建更强大的应用。

自定义域名： 你可以将你的自定义域名绑定到 Cloud Run 服务，让你的应用看起来更专业。
流量管理： 你可以使用流量管理功能，将流量分配到不同的版本，实现灰度发布和 A/B 测试。
安全认证： 你可以使用 Identity-Aware Proxy (IAP) 对你的应用进行身份验证，保护你的应用免受未经授权的访问。
环境变量和密钥管理： 你可以使用环境变量和密钥管理功能，安全地存储和管理你的应用的配置信息。
监控和日志： 你可以使用 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 监控你的应用的性能和日志，及时发现和解决问题。

五、 Cloud Run 的最佳实践：避免踩坑，一路向前

在使用 Cloud Run 的过程中，有一些最佳实践可以帮助你避免踩坑，让你的应用更稳定、更高效。

使用最小镜像： 尽量使用体积最小的基础镜像，减少镜像的构建时间和存储空间。
优化容器启动时间： 尽量减少容器的启动时间，提高应用的响应速度。
处理 SIGTERM 信号： 在容器被关闭之前，Cloud Run 会发送一个 SIGTERM 信号，你需要处理这个信号，优雅地关闭你的应用，避免数据丢失。
使用健康检查： 配置健康检查，让 Cloud Run 能够自动检测你的应用是否健康，并在出现问题时自动重启容器。
合理设置资源限制： 合理设置 CPU 和内存的资源限制，避免资源浪费或资源不足。
使用 CDN 缓存静态资源： 使用 Cloud CDN 缓存静态资源，提高应用的访问速度，减少服务器的负载。

六、总结： Cloud Run，你的云原生利器

Cloud Run 是一个强大而灵活的无服务器容器部署平台，它可以帮助你快速构建、部署和管理云原生应用。它具有无服务器、容器化部署、集成性强、易于使用等优点，可以让你专注于业务逻辑，提高开发效率，降低运维成本。

如果你正在寻找一个简单易用、功能强大的云原生平台，那么 Cloud Run 绝对值得你尝试。

希望今天的分享能帮助大家更好地理解和使用 Cloud Run。感谢大家的观看，祝大家编码愉快！ 😊

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