各位朋友,大家好!我是今天的主讲人,很高兴和大家一起聊聊PHP性能优化的利器:Xhprof/Tideways,以及如何通过它们生成的Callgraph来揪出代码中的“猪队友”,也就是性能瓶颈。
第一部分:Xhprof/Tideways:性能侦探二人组
首先,我们要认识一下今天的主角:Xhprof和Tideways。
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Xhprof:老牌侦探,身手敏捷
Xhprof是Facebook开源的一款轻量级的PHP性能分析工具。它通过采样的方式,记录PHP函数的调用关系、执行时间、内存使用情况等,然后生成报告供我们分析。虽然Xhprof已经有些年头了,但依然是很多老项目性能优化的首选。
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Tideways:后起之秀,功能强大
Tideways算是Xhprof的升级版,修复了一些Xhprof的bug,并且增加了一些新的特性,比如更友好的Web界面,更好的性能分析报告等。Tideways也提供了SaaS服务,可以更方便地管理和分析性能数据。
简单来说,Xhprof是老当益壮,Tideways是青出于蓝。大家可以根据自己的项目情况选择合适的工具。
第二部分:安装与配置:让侦探开始工作
接下来,我们要让这两位“侦探”开始工作,也就是安装和配置。
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Xhprof安装(以Ubuntu为例)
sudo apt-get update sudo apt-get install php-xhprof
安装完成后,需要在
php.ini
中启用 Xhprof 扩展:extension=xhprof.so
重启 PHP-FPM:
sudo service php7.4-fpm restart # 替换成你的 PHP 版本
(不同操作系统和PHP版本,安装方式略有不同,请自行查阅相关资料。)
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Tideways安装(以Ubuntu为例)
Tideways推荐使用他们的PECL扩展安装方式:
sudo apt-get update sudo apt-get install php-dev php-pear sudo pecl install tideways_xhprof
同样需要在
php.ini
中启用 Tideways 扩展:extension=tideways_xhprof.so
重启 PHP-FPM:
sudo service php7.4-fpm restart # 替换成你的 PHP 版本
Tideways还需要注册一个账号,获取API key,然后在PHP代码中配置:
<?php // 假设你已经安装了 Composer require_once 'vendor/autoload.php'; TidewaysProfiler::start(array( 'api_key' => 'YOUR_TIDEWAYS_API_KEY' )); // Your code here TidewaysProfiler::stop();
将
YOUR_TIDEWAYS_API_KEY
替换成你自己的API key。
第三部分:代码埋点:留下性能痕迹
安装配置完成后,我们需要在代码中埋点,告诉Xhprof/Tideways哪些代码需要进行性能分析。
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Xhprof埋点
<?php xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY); // 启用 Xhprof // Your code here $xhprof_data = xhprof_disable(); // 停止 Xhprof // 保存 Xhprof 数据 include_once "/usr/share/php/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php"; include_once "/usr/share/php/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php"; $xhprof_runs = new XHProfRuns_Default(); $run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "my_application"); echo "<a href='http://yourdomain.com/xhprof/xhprof_html/index.php?run=$run_id&source=my_application'>View XHProf report</a>";
这里需要注意几个地方:
XHPROF_FLAGS_CPU
和XHPROF_FLAGS_MEMORY
分别表示记录CPU时间和内存使用情况。/usr/share/php/xhprof_lib/
是 Xhprof 的库文件路径,需要根据你的实际情况修改。http://yourdomain.com/xhprof/xhprof_html/index.php
是 Xhprof 的 Web 界面地址,也需要根据你的实际情况修改。你可能需要自己搭建这个Web界面,可以参考Xhprof的官方文档。
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Tideways埋点
Tideways的埋点方式更加简单,只需要在代码的开始和结束位置调用
TidewaysProfiler::start()
和TidewaysProfiler::stop()
即可。<?php require_once 'vendor/autoload.php'; TidewaysProfiler::start(array( 'api_key' => 'YOUR_TIDEWAYS_API_KEY' )); // Your code here TidewaysProfiler::stop();
第四部分:Callgraph解读:揪出代码中的“猪队友”
当Xhprof/Tideways收集到性能数据后,我们就可以通过Callgraph来分析代码的性能瓶颈了。
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什么是Callgraph?
Callgraph,顾名思义,就是函数调用图。它以图形化的方式展示了PHP函数之间的调用关系,以及每个函数的执行时间、内存使用情况等。通过Callgraph,我们可以清晰地看到哪些函数被调用了,哪些函数的执行时间最长,从而找到性能瓶颈。
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如何解读Callgraph?
Callgraph通常以节点和边的形式呈现。
- 节点: 代表一个PHP函数。节点的大小通常表示函数的执行时间,节点越大,表示函数执行时间越长。
- 边: 代表函数之间的调用关系。边的粗细通常表示函数调用的次数,边越粗,表示函数调用次数越多。
通过观察Callgraph,我们可以重点关注以下几个方面:
- 最长的路径: Callgraph中最长的路径通常表示代码执行的关键路径,这条路径上的函数执行时间对整体性能影响最大。
- 最大的节点: Callgraph中最大的节点表示执行时间最长的函数,这些函数可能是性能瓶颈。
- 调用次数最多的函数: Callgraph中调用次数最多的函数可能存在性能问题,比如循环调用了某个耗时操作。
- 孤立的节点: Callgraph中孤立的节点表示没有被其他函数调用的函数,这些函数可能是不需要的代码,可以考虑删除。
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案例分析:
假设我们有一个简单的PHP程序,用于生成斐波那契数列:
<?php function fibonacci($n) { if ($n <= 1) { return $n; } else { return fibonacci($n - 1) + fibonacci($n - 2); } } // 启用 Xhprof/Tideways TidewaysProfiler::start(array( 'api_key' => 'YOUR_TIDEWAYS_API_KEY' )); $result = fibonacci(20); TidewaysProfiler::stop(); echo "Fibonacci(20) = " . $result . "n";
运行这段代码后,我们可以得到一个Callgraph。通过观察Callgraph,我们可以发现
fibonacci()
函数被调用了非常多次,而且fibonacci()
函数本身的执行时间也很长。这说明fibonacci()
函数是性能瓶颈。为了优化这段代码,我们可以使用缓存来避免重复计算:
<?php $cache = array(); function fibonacci($n) { global $cache; if (isset($cache[$n])) { return $cache[$n]; } if ($n <= 1) { return $n; } else { $cache[$n] = fibonacci($n - 1) + fibonacci($n - 2); return $cache[$n]; } } // 启用 Xhprof/Tideways TidewaysProfiler::start(array( 'api_key' => 'YOUR_TIDEWAYS_API_KEY' )); $result = fibonacci(20); TidewaysProfiler::stop(); echo "Fibonacci(20) = " . $result . "n";
再次运行这段代码后,我们可以发现
fibonacci()
函数的调用次数大大减少,执行时间也明显缩短。这说明缓存优化起到了很好的效果。 -
常用性能指标
在分析Callgraph时,我们需要关注一些常用的性能指标:
指标 含义 ct
函数被调用的次数 (Call Count) wt
函数的总执行时间 (Wall Time),包括函数自身执行时间和调用其他函数的时间,单位通常是微秒 (μs) excl_wt
函数自身的执行时间 (Exclusive Wall Time),不包括调用其他函数的时间,单位通常是微秒 (μs) cpu
函数消耗的CPU时间,单位通常是微秒 (μs) excl_cpu
函数自身消耗的CPU时间,不包括调用其他函数的时间,单位通常是微秒 (μs) mu
函数使用的总内存,单位通常是字节 (bytes) excl_mu
函数自身使用的内存,不包括调用其他函数使用的内存,单位通常是字节 (bytes) pmu
函数使用的峰值内存,单位通常是字节 (bytes) excl_pmu
函数自身使用的峰值内存,不包括调用其他函数使用的内存,单位通常是字节 (bytes) 理解这些指标,可以帮助我们更准确地定位性能瓶颈。
第五部分:优化策略:让代码跑得更快
找到了性能瓶颈,接下来就是如何优化了。常见的PHP性能优化策略有很多,这里介绍一些常用的:
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缓存: 使用缓存可以避免重复计算,提高响应速度。常见的缓存技术包括:
- Opcode缓存: 比如OPcache,可以缓存PHP编译后的Opcode,避免每次请求都重新编译PHP代码。
- 数据缓存: 比如Memcached、Redis,可以缓存数据库查询结果、API响应等。
- 页面缓存: 可以缓存整个页面,减少服务器压力。
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数据库优化: 数据库是Web应用的重要组成部分,数据库性能对整体性能影响很大。常见的数据库优化策略包括:
- 索引优化: 确保常用的查询字段都有索引。
- 查询优化: 避免使用
SELECT *
,只查询需要的字段。 - 连接池: 使用连接池可以避免频繁创建和销毁数据库连接。
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代码优化: 优化代码可以提高执行效率。常见的代码优化策略包括:
- 减少循环次数: 尽量减少循环次数,避免在循环中执行耗时操作。
- 使用更高效的算法: 选择合适的算法可以大大提高代码执行效率。
- 避免不必要的函数调用: 减少函数调用可以减少额外的开销。
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使用性能更好的扩展: PHP有很多扩展,一些扩展的性能比内置函数更好。比如:
igbinary
: 比serialize()
更快的序列化/反序列化扩展。msgpack
: 另一种高效的序列化/反序列化扩展。
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使用PHP 7+: PHP 7+ 相比 PHP 5.x 在性能上有了很大的提升,升级PHP版本是提高性能最简单有效的方法之一。
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CDN加速: 使用CDN可以将静态资源分发到全球各地的服务器上,提高访问速度。
第六部分:总结:性能优化,永无止境
总而言之,Xhprof/Tideways是PHP性能优化的强大工具,通过它们生成的Callgraph,我们可以快速定位代码中的性能瓶颈。然后,我们可以根据具体的瓶颈,选择合适的优化策略,让代码跑得更快。
性能优化是一个持续的过程,我们需要不断地监控和分析代码的性能,及时发现和解决问题。记住,优化没有银弹,只有不断地学习和实践,才能写出高性能的PHP代码。
希望今天的分享对大家有所帮助!感谢大家!