咳咳,大家好!今天咱们来聊点儿刺激的,把CSS玩出新高度!主题就是:CSS Ray Tracing
(WebGPU
) 结果用于 CSS filter
或 backdrop-filter
。
这玩意儿听起来高大上,其实说白了,就是把光线追踪这种3D渲染技术,搬到网页上来,然后用它生成的结果,给CSS的filter
或者backdrop-filter
当燃料,让你的网页元素变得更炫酷。
一、啥是光线追踪(Ray Tracing)?
先别急着晕,咱们简单科普一下。光线追踪,顾名思义,就是模拟光线的传播路径。想象一下,你眼睛看到一个东西,是因为光线从光源出发,经过各种反射、折射,最后进入你的眼睛。光线追踪就是反过来,从你的“眼睛”(也就是屏幕上的像素)出发,向场景中发射光线,追踪这些光线与场景中物体的碰撞,计算出每个像素应该是什么颜色。
- 优点: 真实感强,可以模拟复杂的光影效果,比如反射、折射、阴影等。
- 缺点: 计算量巨大,非常吃硬件资源。
二、WebGPU:光线追踪的助推器
光线追踪这么耗资源,以前在网页上基本没戏。但是,WebGPU的出现,让这一切成为了可能。
WebGPU是下一代的Web图形API,它提供了更底层的访问权限,让我们可以直接利用GPU的强大计算能力。这意味着,我们可以在浏览器中进行高性能的图形计算,包括光线追踪。
三、CSS Filter 和 Backdrop-filter:锦上添花
有了光线追踪生成的结果,接下来就要用CSS filter
和backdrop-filter
来给网页元素“化妆”了。
filter
: 给元素本身添加视觉效果。比如模糊、锐化、色彩调整等等。backdrop-filter
: 给元素背后的区域添加视觉效果。比如毛玻璃效果。
四、核心思路:数据流和渲染流程
整个流程大概是这样:
- WebGPU光线追踪: 用WebGPU编写光线追踪程序,渲染出一个图像(比如包含反射、阴影等效果的图像)。
- 获取渲染结果: 从WebGPU的渲染目标中读取像素数据,通常是
Uint8Array
类型的数组,包含了RGBA颜色信息。 - 创建图像数据: 把像素数据转换成浏览器可以识别的图像数据,比如
ImageData
对象或者OffscreenCanvas
。 - 生成CSS Filter/Backdrop-filter: 将图像数据作为自定义CSS filter或者backdrop-filter的输入。
- 应用Filter/Backdrop-filter: 将自定义的CSS filter或者backdrop-filter应用到HTML元素上。
五、代码实战:一步步实现
这部分是重头戏,咱们用代码来演示一下。由于完整的WebGPU光线追踪代码比较复杂,这里我们简化一下,假设我们已经有了一个WebGPU渲染的结果,是一个Uint8Array
类型的数组,包含了RGBA颜色信息。
5.1. HTML结构
首先,我们需要一个HTML元素来应用filter。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Ray Tracing with CSS Filter</title>
<style>
.element {
width: 300px;
height: 200px;
background-color: lightblue;
/* 关键:应用自定义filter */
filter: custom-ray-tracing-filter();
}
body {
background-color: #eee;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="element">
This is the element with ray tracing filter.
</div>
<script src="script.js"></script>
</body>
</html>
5.2. JavaScript 代码 (script.js
)
// 1. 模拟WebGPU渲染结果 (RGBA数据)
const width = 300;
const height = 200;
const pixelData = new Uint8Array(width * height * 4);
// 模拟一个简单的渐变色
for (let y = 0; y < height; y++) {
for (let x = 0; x < width; x++) {
const index = (y * width + x) * 4;
const red = Math.floor(x / width * 255);
const green = Math.floor(y / height * 255);
const blue = 100;
const alpha = 255;
pixelData[index] = red;
pixelData[index + 1] = green;
pixelData[index + 2] = blue;
pixelData[index + 3] = alpha;
}
}
// 2. 创建ImageData对象
const imageData = new ImageData(pixelData, width, height);
// 3. 创建OffscreenCanvas (如果浏览器支持) 或者 Canvas
let canvas;
if (typeof OffscreenCanvas !== 'undefined') {
canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
} else {
canvas = document.createElement('canvas');
canvas.width = width;
canvas.height = height;
}
const ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.putImageData(imageData, 0, 0);
// 4. 创建自定义CSS Filter (使用CSS.registerProperty)
if (CSS.registerProperty) {
CSS.registerProperty({
name: '--ray-tracing-image',
syntax: '<url>',
inherits: false,
initialValue: 'none',
});
CSS.registerProperty({
name: '--ray-tracing-width',
syntax: '<number>',
inherits: false,
initialValue: width,
});
CSS.registerProperty({
name: '--ray-tracing-height',
syntax: '<number>',
inherits: false,
initialValue: height,
});
// 创建 blob URL
const blob = new Blob([canvas.toDataURL()], { type: 'image/png' });
const imageUrl = URL.createObjectURL(blob);
// 定义自定义Filter
CSS.registerProperty({
name: '--ray-tracing-filter-function',
syntax: '<string>',
inherits: false,
initialValue: 'none'
});
// 创建自定义 filter 函数
CSS.paintWorklet.addModule('paint-worklet.js');
// 设置 CSS 变量
document.documentElement.style.setProperty('--ray-tracing-image', `url(${imageUrl})`);
document.documentElement.style.setProperty('--ray-tracing-width', width.toString());
document.documentElement.style.setProperty('--ray-tracing-height', height.toString());
document.documentElement.style.setProperty('--ray-tracing-filter-function', 'paint(ray-tracing-painter)');
} else {
console.warn("CSS.registerProperty is not supported in this browser.");
}
5.3. Paint Worklet 代码 (paint-worklet.js
)
这个文件需要单独创建,并且需要服务器环境才能正常运行,因为浏览器对 Worklet 的安全限制比较严格。
// paint-worklet.js
registerPaint('ray-tracing-painter', class {
static get inputProperties() {
return ['--ray-tracing-image', '--ray-tracing-width', '--ray-tracing-height'];
}
paint(ctx, geometry, properties) {
const imageUrl = properties.get('--ray-tracing-image').toString().replace('url("','').replace('")','');
const width = parseInt(properties.get('--ray-tracing-width').toString());
const height = parseInt(properties.get('--ray-tracing-height').toString());
const image = new Image();
image.src = imageUrl;
image.onload = () => {
ctx.drawImage(image, 0, 0, width, height);
};
}
});
5.4 注意点:
- 安全问题: Worklet对安全要求很高,需要使用HTTPS协议,并且需要配置正确的MIME类型。
- 兼容性:
CSS.registerProperty
和 Paint Worklet 的兼容性不是很好,需要做兼容性处理。可以使用CSS.supports('paint(something)')
来检测 Paint API 的支持情况。 - 性能: 频繁更新图像数据会影响性能,需要进行优化。
六、进阶玩法:动态光线追踪
上面的例子只是静态的,如果想要实现动态的光线追踪效果,就需要不断地更新WebGPU渲染结果,然后更新ImageData
,最后重新绘制Canvas。
这会带来一些挑战:
- 性能瓶颈: 频繁的数据传输和图像绘制会成为性能瓶颈。
- 同步问题: WebGPU的渲染是异步的,需要处理好同步问题,避免出现画面撕裂。
为了解决这些问题,可以考虑以下优化方案:
- 使用 SharedArrayBuffer: WebGPU和JavaScript之间可以通过SharedArrayBuffer共享内存,减少数据拷贝。
- 使用 requestAnimationFrame: 使用requestAnimationFrame来控制更新频率,避免过度渲染。
- 使用 Double Buffering: 使用两个Canvas,一个用于渲染,一个用于显示,交替切换,可以减少画面撕裂。
七、Backdrop-filter 的应用
把光线追踪结果用于backdrop-filter
也很简单,只需要把filter
改成backdrop-filter
就可以了。
.element {
width: 300px;
height: 200px;
background-color: rgba(255, 255, 255, 0.5); /* 半透明背景 */
backdrop-filter: custom-ray-tracing-filter(); /* 应用 backdrop-filter */
}
八、总结与展望
今天我们简单地聊了一下如何把光线追踪的结果用于CSS filter
和backdrop-filter
。虽然这还处于比较实验性的阶段,但是它展示了Web技术的无限可能。
- 优点: 可以实现更真实、更炫酷的视觉效果。
- 缺点: 技术门槛高,性能要求高,兼容性问题多。
未来,随着WebGPU的普及和硬件的升级,相信这种技术会得到更广泛的应用,为我们的网页带来更多的惊喜。
九、代码示例表格
为了方便大家理解,这里我把代码示例整理成表格的形式:
文件名 | 内容 | 说明 |
---|---|---|
index.html |
html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Ray Tracing with CSS Filter</title> <style> .element { width: 300px; height: 200px; background-color: lightblue; filter: custom-ray-tracing-filter(); } body { background-color: #eee; } </style> </head> <body> <div class="element"> This is the element with ray tracing filter. </div> <script src="script.js"></script> </body> </html> |
HTML结构,定义了一个应用了自定义filter的div元素。 |
script.js |
javascript // 1. 模拟WebGPU渲染结果 const width = 300; const height = 200; const pixelData = new Uint8Array(width * height * 4); for (let y = 0; y < height; y++) { for (let x = 0; x < width; x++) { const index = (y * width + x) * 4; const red = Math.floor(x / width * 255); const green = Math.floor(y / height * 255); const blue = 100; const alpha = 255; pixelData[index] = red; pixelData[index + 1] = green; pixelData[index + 2] = blue; pixelData[index + 3] = alpha; } } // 2. 创建ImageData对象 const imageData = new ImageData(pixelData, width, height); // 3. 创建OffscreenCanvas let canvas; if (typeof OffscreenCanvas !== 'undefined') { canvas = new OffscreenCanvas(width, height); } else { canvas = document.createElement('canvas'); canvas.width = width; canvas.height = height; } const ctx = canvas.getContext('2d'); ctx.putImageData(imageData, 0, 0); // 4. 创建自定义CSS Filter if (CSS.registerProperty) { CSS.registerProperty({ name: '--ray-tracing-image', syntax: '<url>', inherits: false, initialValue: 'none', }); CSS.registerProperty({ name: '--ray-tracing-width', syntax: '<number>', inherits: false, initialValue: width, }); CSS.registerProperty({ name: '--ray-tracing-height', syntax: '<number>', inherits: false, initialValue: height, }); const blob = new Blob([canvas.toDataURL()], { type: 'image/png' }); const imageUrl = URL.createObjectURL(blob); CSS.registerProperty({ name: '--ray-tracing-filter-function', syntax: '<string>', inherits: false, initialValue: 'none' }); CSS.paintWorklet.addModule('paint-worklet.js'); document.documentElement.style.setProperty('--ray-tracing-image', `url(${imageUrl})`); document.documentElement.style.setProperty('--ray-tracing-width', width.toString()); document.documentElement.style.setProperty('--ray-tracing-height', height.toString()); document.documentElement.style.setProperty('--ray-tracing-filter-function', 'paint(ray-tracing-painter)'); } else { console.warn("CSS.registerProperty is not supported in this browser."); } |
JavaScript代码,模拟WebGPU渲染结果,创建ImageData对象,创建OffscreenCanvas,创建自定义CSS Filter。 |
paint-worklet.js |
javascript registerPaint('ray-tracing-painter', class { static get inputProperties() { return ['--ray-tracing-image', '--ray-tracing-width', '--ray-tracing-height']; } paint(ctx, geometry, properties) { const imageUrl = properties.get('--ray-tracing-image').toString().replace('url("','').replace('")',''); const width = parseInt(properties.get('--ray-tracing-width').toString()); const height = parseInt(properties.get('--ray-tracing-height').toString()); const image = new Image(); image.src = imageUrl; image.onload = () => { ctx.drawImage(image, 0, 0, width, height); }; } }); |
Paint Worklet代码,用于绘制自定义Filter。 |
十、一些可以深入研究的方向
- 基于物理的渲染(PBR): 将PBR材质应用到光线追踪中,可以获得更真实的渲染效果。
- 神经网络加速: 使用神经网络来加速光线追踪的计算,比如降噪、超分辨率等。
- 交互式光线追踪: 实现实时的光线追踪,让用户可以交互地改变场景,并实时看到渲染结果。
好了,今天的讲座就到这里。希望大家有所收获,也欢迎大家多多交流,一起探索Web技术的更多可能性!下次再见!