Redis“瘦身”秘籍：hash-max-ziplist-entries等配置参数调优，让你的内存不再“臃肿”！
各位观众老爷们，大家好！今天咱们来聊聊Redis这个“内存小能手”的“身材管理”问题。话说，这Redis就像个特别能干的管家，什么数据都往他那里塞，但如果管家不注意自己的“身材”，时间长了，内存就得“闹情绪”，导致性能下降，甚至直接“罢工”！ 😱
所以，今天咱们就来学习一下，如何通过调整Redis的hash-max-ziplist-entries等配置参数，来给Redis“瘦身”，让你的内存不再“臃肿”，让Redis跑得更欢快！
咱们今天的主题是：Redis hash-max-ziplist-entries 等配置参数的调优对内存的影响。
一、 啥是 ziplist？为啥要关注它？
在深入讨论hash-max-ziplist-entries之前，咱们得先认识一位“幕后英雄”—— ziplist (压缩列表)。
你可以把ziplist想象成一个特别紧凑的“数据压缩包”，专门用来存储少量数据。它就像一个经验丰富的旅行者，能把行李压缩到极致，从而节省空间。
Redis使用ziplist来存储一些小型的数据结构，例如：
- 哈希 (Hash)：当哈希对象包含的键值对数量较少，并且键和值都是小字符串时，Redis就会使用ziplist来存储。
- 列表 (List)：当列表对象包含的元素数量较少，并且元素都是小字符串时，Redis也会使用ziplist来存储。
- 有序集合 (Sorted Set)：当有序集合对象包含的元素数量较少，并且元素和分数都是小字符串时，Redis同样会使用ziplist来存储。
为啥Redis要用ziplist呢？原因很简单：省内存！ 💰
ziplist相比于传统的链表或哈希表，占用的内存空间更小，读取速度更快。但是，ziplist也有一个缺点：修改效率较低。
因为ziplist是连续存储的，如果要在ziplist中间插入或删除元素，就需要移动大量的内存数据，这会导致性能下降。所以，ziplist只适合存储少量、较小的数据。
二、 hash-max-ziplist-entries：哈希对象“瘦身”的关键参数
好了，现在咱们终于可以进入今天的重点了：hash-max-ziplist-entries。
这个参数决定了，当哈希对象包含多少个键值对时，Redis才会使用ziplist来存储。如果哈希对象包含的键值对数量超过了hash-max-ziplist-entries，Redis就会使用更复杂的结构（例如哈希表）来存储。
默认情况下，hash-max-ziplist-entries的值是512。这意味着，当哈希对象包含的键值对数量小于等于512时，Redis会使用ziplist来存储；当哈希对象包含的键值对数量大于512时，Redis会使用哈希表来存储。
那么，hash-max-ziplist-entries这个参数该如何设置呢？
这取决于你的应用场景。
- 如果你的哈希对象通常包含较少的键值对，并且对内存占用非常敏感，那么可以适当调小
hash-max-ziplist-entries的值。 比如，可以设置为256或128。这样做的好处是，可以尽可能地利用ziplist的优势，减少内存占用。但是，如果哈希对象频繁地增加键值对，导致数量超过hash-max-ziplist-entries，Redis就需要将ziplist转换为哈希表，这会带来一定的性能开销。 - 如果你的哈希对象通常包含较多的键值对，或者你对性能要求更高，那么可以适当调大
hash-max-ziplist-entries的值。 比如，可以设置为1024或2048。这样做的好处是，可以减少ziplist转换为哈希表的次数，提高性能。但是，这样做也会增加内存占用。
总结一下，hash-max-ziplist-entries的设置需要在内存占用和性能之间进行权衡。 ⚖️
三、 hash-max-ziplist-value：哈希对象“苗条”的另一关键
除了hash-max-ziplist-entries之外，还有一个参数也会影响哈希对象的内存占用：hash-max-ziplist-value。
这个参数决定了，当哈希对象中的键或值的长度超过多少个字节时，Redis就不会使用ziplist来存储。
默认情况下，hash-max-ziplist-value的值是64。这意味着，当哈希对象中的键或值的长度大于64个字节时，Redis会使用哈希表来存储。
那么，hash-max-ziplist-value这个参数该如何设置呢？
- 如果你的哈希对象中的键和值通常都比较短，那么可以适当调大
hash-max-ziplist-value的值。 这样做的好处是，可以尽可能地利用ziplist的优势，减少内存占用。 - 如果你的哈希对象中的键或值通常都比较长，那么可以适当调小
hash-max-ziplist-value的值。 这样做的好处是，可以避免ziplist存储过大的数据，导致性能下降。
同样，hash-max-ziplist-value的设置也需要在内存占用和性能之间进行权衡。
四、 其他相关配置参数：一起“瘦身”更有效
除了hash-max-ziplist-entries和hash-max-ziplist-value之外，还有一些其他的配置参数也会影响Redis的内存占用。
list-max-ziplist-entries和list-max-ziplist-value： 这两个参数分别控制列表对象使用ziplist存储时的最大元素数量和最大元素长度。它们的设置方法和hash-max-ziplist-entries、hash-max-ziplist-value类似。zset-max-ziplist-entries和zset-max-ziplist-value： 这两个参数分别控制有序集合对象使用ziplist存储时的最大元素数量和最大元素长度。它们的设置方法也和hash-max-ziplist-entries、hash-max-ziplist-value类似。activerehashing： 这个参数控制Redis是否启用主动rehash。rehash是指将哈希表中的元素重新分配到不同的桶中，以提高查询效率。启用主动rehash会消耗一定的CPU资源，但可以减少内存碎片。maxmemory： 这个参数设置Redis可以使用的最大内存量。当Redis使用的内存超过maxmemory时，Redis会根据配置的淘汰策略（例如LRU、LFU）来删除一些数据，以释放内存。
五、 调优实战：用数据说话！
理论讲了一大堆，现在咱们来点实际的，做个小实验，看看调整这些参数到底能带来多大的变化。
假设我们有一个哈希对象，包含1000个键值对，每个键和值的长度都是32个字节。
| 配置项 | 默认值 | 调整后 | 内存占用（预估） | 备注 |
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