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CSS 二进制逻辑：利用 `min()`, `max()`, `clamp()` 模拟 AND/OR/NOT 门

CSS 二进制逻辑：min(), max(), clamp() 的妙用 大家好！今天我们要探讨一个有些不同寻常的 CSS 应用领域：利用 min(), max(), 和 clamp() 函数来模拟二进制逻辑门。这听起来可能很奇怪，毕竟 CSS 主要用于样式控制，而非逻辑运算。然而，这些函数提供的数值比较和限制功能，实际上允许我们构建基本的 AND, OR, 和 NOT 门，从而实现一些有趣的条件样式效果。 1. 前提知识：min(), max(), clamp() 简介 在深入二进制逻辑之前，我们需要先了解这三个关键的 CSS 函数： min(value1, value2, …): 返回参数列表中最小的值。 max(value1, value2, …): 返回参数列表中最大的值。 clamp(min, value, max): 将一个值限制在给定的最小值和最大值之间。如果 value 小于 min，则返回 min；如果 value 大于 max，则返回 max；否则返回 value。 这些函数可以接受任何数值类型的值，包括长度、角度、时间、频率等。它们的核心作用是比较和限制数值 …

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CSS比较函数：`min()`, `max()`, `clamp()`的嵌套使用与优先级解析

CSS 比较函数：min(), max(), clamp() 的嵌套使用与优先级解析 大家好，今天我们来深入探讨 CSS 中三个强大的比较函数：min(), max(), 和 clamp()。它们允许我们在 CSS 中进行简单的数值比较，并根据比较结果选择不同的值。更重要的是，它们可以互相嵌套，从而实现更复杂的动态布局和样式效果。理解它们的嵌套规则和优先级对于编写健壮且响应式的 CSS 代码至关重要。 1. min() 函数 min() 函数接受一个逗号分隔的值列表作为参数，并返回这些值中最小的一个。它的语法如下： min(value1, value2, …, valueN) 例如： width: min(300px, 50%); 这段代码会将元素的宽度设置为 300px 和 50% 中较小的值。如果父元素的宽度小于 600px，元素的宽度将为父元素宽度的一半；如果父元素宽度大于等于 600px，元素的宽度将固定为 300px。 2. max() 函数 max() 函数与 min() 函数类似，但它返回的是值列表中最大的值。其语法如下： max(value1, value2, .. …

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PHP-FPM的连接池配置：`pm.max_children`与`pm.max_requests`在高并发下的调优

PHP-FPM 连接池配置：pm.max_children 与 pm.max_requests 在高并发下的调优 大家好，今天我们来深入探讨 PHP-FPM 连接池配置中的两个关键参数：pm.max_children 和 pm.max_requests，并分析它们在高并发场景下的调优策略。理解这两个参数的作用以及它们之间的相互影响，对于构建高性能的 PHP 应用至关重要。 PHP-FPM 连接池模式回顾 在深入参数细节之前，我们先简单回顾一下 PHP-FPM 连接池的几种常见模式： static: 预先创建固定数量的子进程，这些进程在 FPM 启动时创建，并且一直保持运行状态。优点是启动速度快，响应速度稳定，缺点是资源占用高，即使请求量低，也会占用大量内存。 dynamic: 根据负载动态创建和销毁子进程。FPM 会维护一个最小进程数，并在需要时创建更多进程，直到达到最大进程数。优点是资源利用率高，缺点是启动速度相对较慢，在高并发场景下可能出现进程创建延迟。 ondemand: 只有在收到请求时才创建子进程。优点是资源占用最低，缺点是启动速度最慢，不适合对响应时间要求高的场景。 这三种 …

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MySQL的`CTE`：如何在递归查询中设置`MAX_RECURSION_DEPTH`以防止无限循环？

MySQL 递归查询中的 MAX_RECURSION_DEPTH 设置 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中通用表表达式（CTE）在递归查询中的应用，以及如何利用 MAX_RECURSION_DEPTH 选项来防止无限循环的发生。递归 CTE 是一种强大的工具，可以用来处理具有层级结构的数据，例如组织结构、产品分类、社交网络关系等。然而，如果递归 CTE 的终止条件设置不当，或者根本没有设置终止条件，就很容易陷入无限循环，导致数据库性能急剧下降甚至崩溃。因此，了解 MAX_RECURSION_DEPTH 的作用以及如何正确使用它至关重要。 什么是递归 CTE？ 首先，我们来回顾一下什么是递归 CTE。CTE（Common Table Expression，通用表表达式）是一个命名的临时结果集，只在单个语句的执行范围内存在。递归 CTE 是一种特殊的 CTE，它通过引用自身来递归地构建结果集。一个典型的递归 CTE 包含两个部分： 锚定成员（Anchor Member）: 这是一个非递归的查询，用于初始化结果集。它定义了递归的起点。 递归成员（Recursive Member）: …

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最大值、最小值、中位数与分位数：`np.max`, `np.min`, `np.median`, `np.percentile`

亲爱的朋友们，数据分析界的探险家们，欢迎来到“统计指标大冒险”！ 今天，我们将一起踏上旅程，去探索四个神奇的指标：最大值 (Max)、最小值 (Min)、中位数 (Median) 以及分位数 (Percentile)。它们就像数据世界的指南针，能够帮助我们快速定位数据分布的特征，理解数据的本质。 准备好了吗？让我们系好安全带，启动我们的数据分析引擎，开始这段精彩的冒险吧！🚀 第一站：最大值和最小值——数据范围的守门员 🏰 想象一下，你正在参加一场盛大的寻宝游戏，目标是找到宝藏箱里价值最高的宝石和价值最低的鹅卵石。最大值和最小值就像这场游戏的两位守门员，一个站在宝藏箱的最顶层，负责展示最闪耀的宝石；另一个则蹲在箱子的最底层，守护着那颗不起眼的鹅卵石。 在 NumPy 的世界里，np.max 和 np.min 就是这两位忠诚的守门员。它们负责从你的数据集中找出最大和最小的值。 np.max(data): 找到数据集 data 中的最大值。 np.min(data): 找到数据集 data 中的最小值。 举个例子，假设我们有一组学生的考试成绩： import numpy as np scor …

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Redis `hash-max-ziplist-entries` 等配置参数的调优对内存的影响

Redis“瘦身”秘籍：hash-max-ziplist-entries等配置参数调优，让你的内存不再“臃肿”！ 各位观众老爷们，大家好！今天咱们来聊聊Redis这个“内存小能手”的“身材管理”问题。话说，这Redis就像个特别能干的管家，什么数据都往他那里塞，但如果管家不注意自己的“身材”，时间长了，内存就得“闹情绪”，导致性能下降，甚至直接“罢工”！ 😱 所以，今天咱们就来学习一下，如何通过调整Redis的hash-max-ziplist-entries等配置参数，来给Redis“瘦身”，让你的内存不再“臃肿”，让Redis跑得更欢快！ 咱们今天的主题是：Redis hash-max-ziplist-entries 等配置参数的调优对内存的影响。 一、 啥是 ziplist？为啥要关注它？ 在深入讨论hash-max-ziplist-entries之前，咱们得先认识一位“幕后英雄”—— ziplist (压缩列表)。 你可以把ziplist想象成一个特别紧凑的“数据压缩包”，专门用来存储少量数据。它就像一个经验丰富的旅行者，能把行李压缩到极致，从而节省空间。 Redis使用zipl …

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`max_connections` 与线程缓存（Thread Cache）的精细化调整

嗨，各位数据库探险家们！让我们一起深潜max_connections 和线程缓存的神秘海洋！🌊 各位观众，各位英雄，欢迎来到今天的数据库性能优化讲堂！我是你们的老朋友，江湖人称“数据雕刻师”的阿飞。今天我们要聊聊一个既熟悉又陌生的东西：max_connections 和线程缓存！ 别看它们名字平平无奇，但它们就像数据库这艘巨轮的“引擎室”和“润滑剂”，调校得好，数据库如丝般顺滑，调校不好，轻则卡顿，重则直接宕机，让你欲哭无泪！😭 Part 1: max_connections：连接池里的拥堵与通畅 首先，让我们聚焦在 max_connections 这个家伙身上。 顾名思义，max_connections 指定了数据库服务器允许的最大客户端连接数。把它想象成一个豪华酒店的房间数量，房间越多，能接待的客人就越多。但是，事情可没那么简单！酒店房间再多，服务员不够，客人住得也不舒服啊！ 1.1 为什么需要限制连接数？ 你可能会问：“阿飞，为什么我们要限制连接数呢？越多越好嘛！来者不拒，彰显我们数据库的‘海纳百川’的胸怀！” 且慢！听我慢慢道来。每一个数据库连接，都需要消耗服务器的资源，例如内 …

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连接管理与优化：`max_connections`, `wait_timeout`, `interactive_timeout`

连接管理与优化：max_connections, wait_timeout, interactive_timeout：一场关于数据库“恋爱”的哲学讨论 💖 各位观众，晚上好！我是你们的老朋友，江湖人称“代码诗人”的李白（化名）。今天咱们不谈风花雪月，不聊唐诗三百首，咱们来聊聊数据库，聊聊那些让数据库心跳加速，又常常让人头疼的“恋爱”问题——连接管理。 想象一下，你的数据库就像一位高冷的女神/男神，每天都被无数“追求者”（应用）疯狂追求。女神/男神只有一个，资源有限，如果每一个追求者都霸占着女神/男神的时间，不给其他人机会，那可就乱套了！ 今天，我们就来深入探讨一下管理这些“追求者”的关键参数：max_connections, wait_timeout, 和 interactive_timeout。它们就像是数据库的恋爱守则，教你如何优雅地控制追求者，维系和谐的“恋爱”关系，让你的数据库始终保持最佳状态。 第一幕：max_connections：女神/男神的心房容量 🏛️ max_connections，顾名思义，就是数据库允许的最大并发连接数。它就像女神/男神的心房容量，决定了Ta能同 …

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`max_connections` 与线程缓存（Thread Cache）的优化

嗨，各位靓仔靓女！今天咱们聊聊数据库里的“红娘”和“管家婆”：max_connections 与线程缓存的那些事儿！ 大家好啊！我是你们的老朋友，代码界的段子手——阿码。今天咱们不聊那些高深的算法，也不谈那些玄乎的架构，咱们来聊聊数据库里两个看似不起眼，但却至关重要的家伙：max_connections 和线程缓存（Thread Cache）。 想象一下，数据库就像一个热闹的相亲大会，max_connections 就是负责牵线搭桥的红娘，而线程缓存呢，则是负责安排房间、管理秩序的管家婆。红娘太少，客人没法入场；管家婆太抠门，房间不够，客人也只能在门口干瞪眼。所以，优化这两个参数，直接关系到数据库的性能和稳定性，重要性堪比相亲大会的饭菜好不好吃！ 一、max_connections：红娘也要有个限度啊！ max_connections，顾名思义，就是数据库允许同时建立的最大连接数。这个参数控制着有多少客户端可以同时与数据库进行通信。 1. 为什么要有上限？ 你可能会问，为什么不能让连接数无限大呢？难道数据库不想多挣点钱吗？这可不是钱的问题，而是体力和脑力的问题。 资源限制： 每个连接都 …

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