作者： admin

发布于

Redis Cluster 的 `cluster-require-full-coverage` 参数与数据可用性

好的，各位技术控、代码狂人们，欢迎来到今天的 Redis 讲堂！今天咱们要聊的是 Redis Cluster 里一个有点小脾气，但又非常重要的参数：cluster-require-full-coverage。别看名字长，其实它管着你的数据可用性，重要性堪比你每天早上要喝的那杯咖啡☕。 什么是 Redis Cluster？别再傻傻分不清！ 在深入 cluster-require-full-coverage 之前，咱们先快速回顾一下 Redis Cluster 是个什么东东。 想象一下，你开了一家冰淇淋店🍦，生意火爆到不行，一个冰箱根本不够用。怎么办？当然是多买几个冰箱啦！Redis Cluster 就像是冰淇淋店里的多台冰箱，它把数据分散存储在多个 Redis 节点上，每个节点负责一部分数据。 Redis Cluster 的好处： 容量更大： 多个节点加起来，存储容量自然就大了。 性能更高： 并行处理，速度嗖嗖的。 高可用性： 某个节点挂了，其他节点还能顶上，保证服务不中断。 Redis Cluster 的灵魂——分片（Sharding）： Redis Cluster 使用哈希槽（Has …

继续阅读“Redis Cluster 的 `cluster-require-full-coverage` 参数与数据可用性”

发布于

如何处理 Redis Cluster 中的数据倾斜问题

各位观众，各位朋友，欢迎来到“Redis集群数据倾斜终结者”讲堂！我是你们的老朋友，江湖人称“Redis小飞侠”的飞飞。今天，咱们就来聊聊这个让人头疼，又不得不面对的问题——Redis Cluster中的数据倾斜。 先别急着皱眉头，我知道，一提到“数据倾斜”，不少小伙伴就开始瑟瑟发抖，感觉像看到了期末考试的成绩单。但别怕，今天飞飞就带大家拨开云雾见青天，用最通俗易懂的语言，最实用的方法，把这个“大Boss”彻底拿下！💪 一、什么是数据倾斜？别装睡，起来嗨！ 想象一下，你开了一家餐厅，生意火爆到不行。结果呢？所有顾客都挤在一个角落，剩下的大部分座位空空荡荡。你说糟不糟心？这就是数据倾斜，只不过我们的餐厅变成了Redis Cluster，顾客变成了Key，座位变成了Slot。 简单来说，数据倾斜就是在Redis Cluster中，某些节点（Node）承担了远超其他节点的请求压力和数据存储，导致这些节点不堪重负，性能下降，甚至直接崩溃。而其他的节点则悠闲地喝着下午茶，等着下班。这种“旱的旱死，涝的涝死”的局面，就是数据倾斜。 举个栗子： 假设我们有一个Redis Cluster，包含3个节点 …

继续阅读“如何处理 Redis Cluster 中的数据倾斜问题”

发布于

Redis Cluster 的集群总线（Cluster Bus）协议与 Gossip 机制

各位观众，各位朋友，大家好！我是你们的老朋友，一个在代码堆里摸爬滚打多年的老码农。今天，咱们不聊那些高大上的架构理论，也不谈那些深奥的算法，咱们就来聊聊Redis Cluster中的一个关键组成部分——集群总线（Cluster Bus）协议与Gossip机制。 先别害怕，虽然名字听起来有点专业，但实际上它比你想象的要有趣得多。想象一下，如果Redis Cluster是一个班级，那么集群总线就是班级里的聊天室，而Gossip机制就是同学们之间悄悄地八卦传话。是不是瞬间就觉得亲切多了？ 一、Redis Cluster：一个有组织有纪律的班级 在正式进入“八卦”环节之前，我们先简单回顾一下Redis Cluster。Redis Cluster，顾名思义，就是Redis的集群模式。它解决了单机Redis容量有限、单点故障的问题，让你的数据可以像孙悟空一样，拥有分身术！ Redis Cluster将数据分散存储在多个节点上，每个节点负责一部分数据。当客户端访问集群时，集群会自动将请求路由到正确的节点上。这就像班级里的分组学习，每个人负责一部分任务，最终合力完成整个项目。 Redis Cluste …

继续阅读“Redis Cluster 的集群总线（Cluster Bus）协议与 Gossip 机制”

发布于

Redis Cluster 的客户端重定向（Redirection）与槽感知

Redis Cluster 的客户端重定向与槽感知：一场关于“找对门”的盛大演出 🎭 各位技术爱好者，大家好！今天，我们要聊聊 Redis Cluster 中一个非常重要的概念：客户端重定向（Redirection）与槽感知（Slot Awareness）。想象一下，你来到了一个超级大的购物中心，里面有成千上万家店铺，而你想买某件特定的商品。如果没有指引，你可能会转晕，浪费大量时间。Redis Cluster 的客户端重定向和槽感知，就像这个购物中心里的智能导航系统，能让你快速准确地找到目标店铺，高效完成购物！ 准备好了吗？让我们一起揭开这场“找对门”的盛大演出的神秘面纱！ 第一幕：Redis Cluster 剧场 🏗️ 首先，我们需要简单回顾一下 Redis Cluster 的基本架构。 Redis Cluster 就像一个剧院，拥有多个独立的舞台（Redis 节点），每个舞台负责演出一部分剧目（数据）。为了更好地组织剧目，剧院管理者（Redis Cluster）将所有的剧目分成了 16384 个小片段，我们称之为“槽”（Slot）。 每一个舞台都会被分配到若干个槽，也就是说，每个舞 …

继续阅读“Redis Cluster 的客户端重定向（Redirection）与槽感知”

发布于

Redis Cluster 的主从复制与故障转移机制

好嘞，各位Redis爱好者，欢迎来到今天的“Redis Cluster主从复制与故障转移漫谈”现场！我是你们的老朋友，江湖人称“代码诗人”的程序员小李。今天咱们不聊高深的理论，就用唠家常的方式，把Redis Cluster这俩“保命绝技”给扒个底朝天，保证让你听得津津有味，学得明明白白！😎 一、开场白：Redis Cluster，你的数据“诺亚方舟” 想象一下，你辛辛苦苦搭建了一个在线商城，眼看着流量蹭蹭往上涨，用户买买买根本停不下来。但是，服务器单枪匹马，孤掌难鸣，眼看着就要被海量数据淹没了！怎么办？难道要眼睁睁看着用户流失，订单泡汤？ 别慌！Redis Cluster就是你的数据“诺亚方舟”，它能把你的数据分散到多个节点上，组成一个强大的集群，共同抵抗数据洪水的冲击。而主从复制和故障转移，就是这艘方舟上的两台“永动机”，确保你的数据安全可靠，万无一失！ 二、主从复制：数据备份，有备无患 好比你是个重要的领导，每天都要处理各种机密文件。为了防止意外发生，你肯定会安排一个秘书，把你的文件备份一份。万一你电脑坏了，或者不小心删除了文件，秘书还能及时给你恢复，保证工作不受影响。 Redis …

继续阅读“Redis Cluster 的主从复制与故障转移机制”

发布于

Redis Cluster 的 `CLUSTER MEET`, `CLUSTER FORGET`, `CLUSTER REPLICATE` 命令详解

Redis Cluster 的那些事儿：从“握手言和”到“相忘于江湖” 🤝 👋 💔 各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，外号“Redis 狂魔” 的小 R。今天咱们不聊花里胡哨的业务逻辑，也不谈高并发下的性能优化，咱们就来聊聊 Redis Cluster 这个集群大家庭里，几个有点小脾气，但又至关重要的命令：CLUSTER MEET、CLUSTER FORGET、CLUSTER REPLICATE。 Redis Cluster，这玩意儿就像一个村庄，里面住着很多 Redis 实例，每个实例都是一个村民，各自负责一部分数据，共同维护村庄的秩序。为了让这个村庄运转起来，村民们就需要互相认识，互相信任，并且知道谁是村长（主节点），谁是村民（从节点）。而今天我们要说的这几个命令，就是用来管理村民关系的“户籍管理条例”。 准备好了吗？咱们这就开始！ 一、CLUSTER MEET：初次见面，请多关照！🤝 想象一下，你搬到了一个新的村庄，第一件事肯定是要和邻居们打个招呼，认识一下。CLUSTER MEET 命令，就是 Redis Cluster 里，新节点加入集群，和其他节点“打招呼”的命令。 …

继续阅读“Redis Cluster 的 `CLUSTER MEET`, `CLUSTER FORGET`, `CLUSTER REPLICATE` 命令详解”

发布于

Redis Cluster 的槽迁移（Resharding）过程与原理

好嘞！各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，代码界的段子手，今天咱们聊聊 Redis Cluster 里面一个特别有趣，也特别重要的机制：槽迁移，也就是 Resharding。 想象一下，你开了一家特别火爆的小吃店，刚开始生意没那么好，一张桌子就够用了。但随着口碑越来越好，顾客越来越多，一张桌子明显不够用了，顾客都站着吃，影响用餐体验不说，还显得咱们店小气不是？所以，咱们得加桌子！ Redis Cluster 的槽迁移，就相当于咱们小吃店加桌子的过程。当 Redis Cluster 的规模需要扩展或者收缩的时候，数据就需要重新分配，这个重新分配的过程，就是槽迁移。 别担心，这过程一点都不枯燥，咱们把它掰开了，揉碎了，用最接地气的方式，保证各位听完都能笑出声，然后恍然大悟：“原来槽迁移这么简单！” 一、 啥是槽？为啥要槽？ 首先，咱们得搞清楚啥是槽（Slot）。 Redis Cluster 把所有的数据分成 16384 个槽（0-16383）。每个 key 通过 CRC16 算法计算出一个哈希值，然后对 16384 取模，得到的就是这个 key 对应的槽号。 SLOT = CRC16( …

继续阅读“Redis Cluster 的槽迁移（Resharding）过程与原理”

发布于

Redis Cluster 的数据分片原理：16384 个哈希槽（Hash Slots）

好的，各位观众，各位听众，欢迎来到今天的“Redis Cluster 奇妙之旅”！我是你们的向导，江湖人称“代码界的段子手”，今天咱们就来扒一扒 Redis Cluster 里面那个神秘的 16384 个哈希槽。 开场白：哈希槽，数据分片的秘密武器 话说，在数据江湖里，单枪匹马闯天下那是英雄的传说，但要是数据量大到爆，单台 Redis 服务器就有点扛不住了。这时候，就需要集群出马，大家一起分担压力，这就是 Redis Cluster 的用武之地。 那么问题来了，茫茫数据，怎么分配到集群里的各个服务器上呢？总不能抓阄吧？这时候，哈希槽就闪亮登场了！它就像一个数据分配的“传送带”，把数据均匀地送到各个“目的地”。 第一幕：什么是哈希槽？（别想歪了！） 哈希槽，英文名叫 Hash Slot，可不是你家门口的停车位啊！它是 Redis Cluster 预先划分好的一个数据范围。想象一下，我们把一个圆盘平均分成 16384 份，每一份就是一个哈希槽。 每个 Redis Cluster 集群都拥有这 16384 个槽，但是，具体由哪些 Redis 节点来负责哪个槽，是可以动态分配的。也就是说，你可 …

继续阅读“Redis Cluster 的数据分片原理：16384 个哈希槽（Hash Slots）”

发布于

Sentinel 模式下的读写分离与高可用路由

好嘞！作为一名“资深”编程段子手，哦不，专家，今天就来跟大家聊聊 Sentinel 模式下的读写分离与高可用路由。保证让大家听得懂、记得住，还能顺便乐呵乐呵！准备好了吗？发车咯！🚀 开场白：数据库的“宫斗剧”与“备胎哲学” 各位观众，各位老铁，大家好！今天我们不聊明星八卦，不谈股票涨跌，咱们来聊聊数据库的那些事儿。说起数据库，它就像咱们后宫佳丽三千的皇上，天天处理各种请求，忙得焦头烂额。为了让皇上能更好地“宠幸”各位“妃子”（应用），我们得想点办法。 一种方法就是“读写分离”，让皇上把“奏折”（写操作）交给一部分“妃子”（主库）处理，把“请安”（读操作）交给另一部分“妃子”（从库）处理。这样皇上就能轻松一些，各位“妃子”也能雨露均沾。 另一种方法就是“高可用”，万一某个“妃子”（主库）生病了，立刻有“备胎”（备库）顶上，保证皇上不会“断粮”。这，就是数据库的“备胎哲学”！ 而 Sentinel 模式，就像一个精明的“太监总管”，时刻监视着各位“妃子”的状态，一旦发现问题，立刻采取行动，保证整个“后宫”（数据库系统）的稳定运行。 第一幕：Sentinel 模式：数据库的“中纪委” 什么是 …

继续阅读“Sentinel 模式下的读写分离与高可用路由”

发布于

Sentinel 在混合云环境下的部署策略

Sentinel 混合云部署：一场云端杂技表演，稳住，别掉链子！ 各位观众，欢迎来到今天的“云端杂技表演”现场！我是主持人，也是你们的编程老司机，今天我们要聊聊一个既刺激又充满挑战的话题：Sentinel 在混合云环境下的部署策略。 提起混合云，大家可能脑海中浮现的就是各种云平台的 logo 像马赛克一样拼凑在一起的画面。没错，这就是混合云的现状：既有公有云的弹性伸缩和丰富服务，又有私有云的安全可控和数据本地化，堪称“鱼和熊掌，我都想要”的典范。 但是，理想很丰满，现实往往很骨感。混合云环境的复杂性，也给我们的系统稳定性带来了巨大的挑战。想象一下，你的应用像一只风筝，一半拴在私有云这座大山上，一半飘在公有云的浩瀚天空中，风一大，这根线要是断了，那可就惨了！ 这个时候，就需要我们的英雄 Sentinel 出场了！Sentinel，中文名“哨兵”，顾名思义，就是站在系统门口，守护我们应用稳定性的忠诚卫士。它可以帮助我们进行流量控制、熔断降级、系统保护，就像给风筝安上了一个自动平衡装置，让它在风雨中也能稳稳当当。 那么，在混合云这种复杂环境下，Sentinel 又该如何部署，才能发挥它最大的 …

继续阅读“Sentinel 在混合云环境下的部署策略”