作者： admin

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网络参数优化：`back_log`, `table_open_cache`, `open_files_limit`

好嘞！ 各位观众老爷们，大家好！ 今天咱们不聊八卦，不谈人生，就来唠唠嗑，说说数据库里那些“默默奉献”的网络参数，尤其是MySQL里那几个经常被我们忽视，但却能直接影响数据库性能的小家伙：back_log，table_open_cache，和 open_files_limit。 咱们的目标是：把这些听起来有点枯燥的参数，讲得像听相声一样有趣，让大家在欢声笑语中，轻松掌握它们的用法和优化技巧。 准备好了吗？ 咱们开车啦！ 🚗💨 一、 故事的开始：数据库服务器的“门卫”——back_log 想象一下，你经营着一家超级火爆的餐厅，门口永远排着长队。 这些排队的人，就是试图连接到你的数据库服务器的客户端。 back_log 参数，就像你餐厅门口的“门卫”，负责管理这些排队的人。 它的作用： back_log 参数定义了TCP连接队列的大小，也就是在MySQL服务器忙于处理其他连接时，可以等待连接请求的最大数量。 简单来说，就是你的“门卫”最多能让多少人排队等候入场。 如果“门卫”太小会怎样？ 如果你的餐厅门口只能排10个人，而实际上有100个人想来吃饭，那剩下的90个人就只能灰溜溜地走了。 在 …

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内存参数的精细调优：`join_buffer_size`, `sort_buffer_size`, `tmp_table_size`

好的，各位观众老爷，各位技术大咖，欢迎来到今天的“MySQL性能提升大作战”现场！我是你们的老朋友，也是你们今天的特邀段子手（划掉），是特邀技术顾问，江湖人称“SQL小钢炮”。今天，咱们不谈玄学，不搞迷信，就聊聊MySQL里三个听起来枯燥，但实际效果杠杠的参数：join_buffer_size, sort_buffer_size, tmp_table_size。 先别打瞌睡！我知道，光看名字就让人想起了大学里那本永远也翻不完的数据库原理教材。但是，今天咱们要用最接地气的方式，把这三个家伙扒个精光，让它们乖乖地为你的数据库性能添砖加瓦。 一、 认识一下这三个“小家伙” 想象一下，你开了一家餐厅，这三个参数就相当于餐厅里的三个重要工具： join_buffer_size：连接缓冲区，相当于你的“大盘子”。 当你需要把来自两张或多张桌子的菜拼在一起时，就需要这个大盘子来暂存。如果盘子太小，菜就得多次搬运，效率自然就低了。 sort_buffer_size：排序缓冲区，相当于你的“菜刀”。 当你需要把食材切成规定的大小和形状时，就需要一把锋利的菜刀。刀越快，切菜的速度就越快。如果刀太钝，那就只 …

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优化器追踪（Optimizer Trace）与 `format=json` 详细分析查询执行过程

好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“数据库黑话揭秘”特别节目！今天我们要聊的，是数据库优化利器——优化器追踪 (Optimizer Trace) 搭配 format=json 豪华套餐，帮你把数据库的内心世界扒个精光，让查询优化不再是玄学！ 想象一下，你写了一条SQL，兴冲冲地提交给数据库，结果…卡了！就像你精心准备的告白，却被对方一句“你是个好人”无情拒绝。这时候，你是不是想揪着数据库的领子，问一句：“你到底在干嘛？！” 别急，有了优化器追踪，你就能化身数据库的心理医生，深入了解它内心的挣扎，找到性能瓶颈，最终让你的SQL飞起来！🚀 第一章：优化器追踪，何方神圣？ 首先，我们来认识一下今天的主角——优化器追踪 (Optimizer Trace)。简单来说，它就是数据库的“录像机”，记录了查询优化器在选择执行计划时的每一个步骤。 想想看，数据库接到你的SQL，可不是直接就执行了。它得先琢磨一番，比如： 这张表有多大？ 哪个索引最合适？ 是用嵌套循环连接，还是哈希连接？ 是不是应该先做个排序？ 这些问题，优化器都要经过一番计算和权衡，才能最终选出一个“最佳”执行计划。而优化器追踪，就是 …

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操作系统层面的 `vmstat`, `iostat`, `netstat` 输出与 MySQL 性能关联

好的，各位技术大佬、未来的架构师们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们不聊代码，咱们聊聊那些躲在操作系统背后的“侦察兵”—— vmstat、iostat 和 netstat。别看它们的名字像科幻电影里的机器人，其实它们是监控系统资源利用率的利器，更是我们诊断 MySQL 性能问题的秘密武器！ 想象一下，MySQL 数据库就像一个辛勤的厨师，负责烹饪美味的数据大餐。而操作系统就是这个厨房，CPU 是炉灶，内存是食材架，磁盘是储物柜，网络是传送带。如果厨房运作不畅，再好的厨师也做不出美味佳肴。所以，想要 MySQL 跑得飞快，就得先了解厨房的运作情况。 今天，我们就手把手教大家如何利用 vmstat、iostat 和 netstat 这三个“侦察兵”，深入了解操作系统层面的性能瓶颈，从而更好地优化 MySQL 数据库。 第一章：侦察兵 vmstat – 内存与 CPU 的守护者 vmstat，全称 Virtual Memory Statistics，顾名思义，它主要关注虚拟内存的使用情况。但它提供的远不止内存信息，还包括 CPU 使用率、进程状态等关键数据。就像一个经验丰富的管家，它能告诉 …

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理解 `innodb_thread_concurrency` 和 `thread_pool` 的并发控制

好的，各位技术界的俊男靓女，老少爷们，欢迎来到今天的“并发控制狂想曲”！我是你们的老朋友，江湖人称“代码诗人”的程序猿张三。今天，咱们不谈风花雪月，只聊聊数据库里的那些“并发”事儿，特别是 InnoDB 的 innodb_thread_concurrency 和 thread_pool 这两位“并发大师”的独门绝技。 准备好了吗？系好安全带，咱们要起飞啦！🚀 第一幕：并发，那剪不断理还乱的爱恨情仇 话说，在互联网的世界里，并发简直就像空气一样，无处不在。用户们像潮水般涌来，都要访问数据库，数据库这颗“心脏”就得不停地跳动，处理各种请求。 想象一下，如果只有一个服务员，面对成百上千的顾客，那场面…简直就是灾难片！顾客们会怒吼、会拍桌子，甚至会把餐厅给拆了。所以，我们需要并发控制，让数据库这颗“心脏”能够有条不紊地跳动，优雅地服务每一位“顾客”。 并发控制就像一位经验丰富的“交通指挥员”，它负责调度和协调各个线程，避免它们互相干扰，确保数据库的正常运行。如果控制不好，就会出现各种问题，比如： 死锁 (Deadlock): 就像两个人都想过独木桥，谁也不让谁，结果谁都过不去，大家一起干瞪眼 …

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MySQL 8.0 资源组（Resource Groups）的 CPU 调度策略与优先级

MySQL 8.0 资源组：CPU 调度策略与优先级，一场关于“吃鸡”的资源争夺战！ 各位观众老爷们，晚上好！欢迎来到“数据库生存指南”节目，我是你们的老朋友，人称“数据库老司机”的阿D。今天咱们聊点刺激的，聊聊MySQL 8.0里的“资源组”（Resource Groups），以及它们背后那场关于CPU资源的“吃鸡”大战！ 想象一下，你是一位游戏主播，同时还在用电脑下载高清素材，跑着一个复杂的视频渲染任务，时不时还要回复直播间观众的弹幕。你的CPU呢？它正经历着一场“水深火热”的煎熬！ 同样，在MySQL的世界里，服务器也面临着各种各样的任务：来自客户端的查询，后台的备份，日志的清理等等。这些任务就像一群饥肠辘辘的野兽，都想抢夺CPU这块肥肉。如果没有一个好的“秩序维护者”，那服务器可能瞬间就崩盘，变成大型翻车现场！ 这时候，资源组就闪亮登场了！它就像一位经验丰富的“包工头”，负责把CPU资源合理地分配给不同的任务，确保每个任务都能得到应有的关照，避免出现“饿死”的情况。 什么是MySQL资源组？别怕，它比你想象的简单！ 简单来说，资源组就是MySQL提供的一种机制，让你能够将不同的 …

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`pt-kill` 的高级用法：基于正则表达式或阈值自动终止异常连接

🔪 pt-kill 高级用法：让问题连接“猝死”于黎明前 各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“Bug终结者”的程序猿老王。今天，咱们来聊聊一个能让你在半夜安心睡觉，不用担心数据库被“熊孩子”连接拖垮的神器—— pt-kill。 别看它名字带个“kill”，听起来血腥暴力，其实它是个温柔的“守护天使”，能帮你自动识别并“优雅地”终止那些“不听话”的连接，让你的数据库服务器永远保持最佳状态。 开场白：为什么我们需要 pt-kill？ 想象一下，凌晨三点，你正做着一夜暴富的美梦，突然被手机的报警声吵醒，迷迷糊糊一看，数据库CPU飙升到100%！你揉着惺忪睡眼，颤抖着手指登录服务器，发现罪魁祸首是一条执行了几个小时还没跑完的巨型SQL，或者是一堆长时间空闲的“僵尸”连接，霸占着宝贵的资源。 这种场景是不是很熟悉？ 手动 kill 掉这些连接？效率太低，等你操作完，可能数据库都宕机了。而且，你不可能24小时盯着服务器啊！ 这时候，pt-kill 就派上用场了。它就像一个尽职尽责的门卫，时刻监控着数据库的连接，一旦发现“可疑分子”，立刻采取行动，将它们“请”出去，确保数据库的安全和稳定 …

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`pt-digest-query` 对生产环境慢查询日志的聚合分析与建议

好嘞！各位观众老爷，掌声响起来！今天咱们不聊风花雪月，也不谈人生理想，就来唠嗑唠嗑这生产环境里让人头疼的“慢性病”——慢查询！更要请出我们的“御医”—— pt-digest-query，好好给他把把脉，看看它如何妙手回春，让咱们的数据库重焕青春！ 开场白：慢查询，数据库的“隐形杀手” 话说这数据库啊，就像咱们的身体，平时吃嘛嘛香，干活倍儿精神。可一旦遇上个慢查询，那就好比身体里长了个小肿瘤，一开始不痛不痒，让你觉得一切正常。可时间一长，这肿瘤越长越大，开始挤压器官，影响血液循环，最后整个身体都垮掉了！ 慢查询就是数据库的“隐形杀手”，它会悄无声息地消耗资源，拖慢响应速度，甚至导致整个系统崩溃！想想看，用户兴致勃勃地打开网页，结果转啊转啊转，半天刷不出来，这体验简直糟糕透顶！用户分分钟给你一个差评，然后头也不回地投奔竞争对手的怀抱！ 所以啊，治理慢查询，刻不容缓！就像咱们体检一样，定期检查，早发现，早治疗，才能防患于未然。 第一章：认识pt-digest-query——“慢查询克星”登场！ 好了，废话不多说，咱们的主角——pt-digest-query 正式登场！它可不是什么江湖郎中，而 …

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使用 `sys.schema_table_lock_waits` 分析表级锁与行级锁等待

好的，各位朋友们，大家好！我是你们的老朋友，数据界的探险家——锁王小李。今天咱们不谈风花雪月，只聊数据库里那些“剪不断，理还乱”的锁事儿。特别是如何利用 sys.schema_table_lock_waits 这把“倚天剑”，斩断表级锁和行级锁等待的“孽缘”。 准备好了吗？系好安全带，咱们这就出发！🚀 第一章：锁的江湖，你我皆是“练武之人” 在浩瀚的数据库江湖里，数据就像武林秘籍，人人都想一睹为快。但如果大家伙儿一拥而上，争抢同一本秘籍，那必然会引发一场腥风血雨的“数据争夺战”。为了维护武林秩序（数据的完整性和一致性），就需要“锁”这种武功绝学来维持。 锁，就像是数据库里的交通警察，负责协调各个“车辆”（事务）对数据的访问。如果没有锁，想象一下，你正准备修改一笔交易，结果别人突然把这笔交易删除了，那岂不是“人在囧途”？😱 锁的种类繁多，就像武林门派一样，各有千秋。今天我们要重点关注的是： 表级锁 (Table-Level Locks): 就像封锁整个山头，简单粗暴，影响范围大，但效率也相对较高。适用于批量操作，比如数据迁移、大批量更新等。 行级锁 (Row-Level Locks): …

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Performance Schema 深度挖掘：`events_statements_summary_by_digest` 分析慢查询模式

好嘞，各位观众老爷，今天咱们来聊聊 MySQL Performance Schema 里的一个宝贝疙瘩：events_statements_summary_by_digest。这玩意儿啊，就好比你的数据库的 "黑匣子"，能帮你揪出藏在代码深处的慢查询 “元凶”。准备好了吗？咱们这就开始一场"性能侦探"之旅！🕵️‍♂️ 开场白：慢查询，数据库的“慢性病” 想象一下，你的网站响应速度慢如蜗牛🐌，用户体验直线下降📉。 这时候，十有八九是数据库出了问题，而慢查询就是那个潜伏的“慢性病”，一点点蚕食你的系统性能。 慢查询就像躲在暗处的刺客，表面风平浪静，实际背后捅刀子🔪。 你必须找到他们，绳之以法，才能让你的数据库重新焕发活力。 Performance Schema：你的“性能透视镜” MySQL Performance Schema，顾名思义，就是用来监控 MySQL 性能的。它就像一个“性能透视镜”，能让你深入了解数据库内部的各种活动，包括查询执行、锁竞争、IO 操作等等。 但 Performance Schema 默认是关闭的，就像一个蒙着灰尘的宝藏 …

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