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MySQL高级数据类型之：`MySQL`的`JSON`列索引：`MySQL 8.0`中的`函数式索引`对`JSON`列的优化。

好的，我们现在开始。 MySQL 8.0 JSON 列索引：函数式索引优化 各位好，今天我们来深入探讨 MySQL 8.0 中针对 JSON 列的索引优化，特别是函数式索引的运用。JSON 数据类型在现代应用程序中扮演着越来越重要的角色，它提供了灵活的数据结构和模式自由的特性。然而，对于存储在 JSON 列中的数据进行高效查询，一直是一个挑战。MySQL 8.0 引入了函数式索引，为解决这个问题提供了强有力的工具。 JSON 数据类型回顾 首先，让我们快速回顾一下 MySQL 中的 JSON 数据类型。JSON 数据类型允许我们存储 JSON 文档，这些文档可以是对象、数组、标量值等。 CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(255), details JSON ); INSERT INTO products (id, product_name, details) VALUES (1, ‘Laptop’, ‘{“brand”: “Dell”, “model”: “XPS 13”, “specs”: …

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MySQL高级数据类型之：`MySQL`的`JSON`数据类型：其在`文档存储`和`动态属性`中的应用。

MySQL JSON 数据类型：文档存储与动态属性应用 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 中的 JSON 数据类型，它在文档存储和动态属性管理方面扮演着重要的角色。我们将通过实际案例，剖析 JSON 数据类型的优势、用法以及需要注意的地方。 1. JSON 数据类型简介 从 MySQL 5.7.22 开始，MySQL 引入了原生的 JSON 数据类型。这意味着 MySQL 可以直接存储和操作 JSON 文档，而无需将其解析为字符串或将其分割成多个列。这极大地简化了对非结构化数据的处理，并提高了查询效率。 JSON 数据类型可以存储有效的 JSON 文档，包括： JSON 对象： { “key1”: “value1”, “key2”: “value2” } JSON 数组： [ “item1”, “item2”, “item3” ] 标量值： “string”, 123, true, null 2. JSON 数据类型的优势 灵活性： 可以存储任意结构的 JSON 数据，无需预定义模式。这对于快速迭代和处理不断变化的数据结构非常有用。 高效查询： MySQL 提供了丰富的 JSON …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`SQL`重写：`MySQL`如何重写`SQL`语句以提高执行效率。

MySQL优化器与执行计划之：SQL 重写 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 优化器的一个重要组成部分：SQL 重写。SQL 重写是 MySQL 优化器为了提高查询效率，对用户提交的 SQL 语句进行自动转换的过程。理解 SQL 重写机制，可以帮助我们编写更高效的 SQL，并更好地利用 MySQL 的优化能力。 1. 什么是 SQL 重写？ SQL 重写是指 MySQL 优化器在解析 SQL 语句后，并没有直接按照用户编写的 SQL 语句执行，而是根据一定的规则和算法，将原有的 SQL 语句转换成逻辑上等价，但执行效率更高的 SQL 语句。这个过程对用户是透明的，用户提交的 SQL 语句会被优化器默默地“改造”，最终执行的是重写后的 SQL。 2. 为什么要进行 SQL 重写？ SQL 重写的目的是为了改善查询性能。用户编写的 SQL 语句可能存在一些潜在的低效之处，例如： 使用了不必要的连接操作。 使用了效率较低的函数或表达式。 查询条件不够明确，导致扫描了过多的数据。 使用了不合适的索引。 通过 SQL 重写，优化器可以消除这些低效之处，例如： 将子查询转换为连接（Subqu …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`SQL`解析：`SQL`语句从`字符串`到`抽象语法树`（`AST`）的过程。

MySQL优化器与执行计划之：SQL解析：从字符串到抽象语法树 (AST) 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 优化器和执行计划中的一个至关重要的环节：SQL 解析。解析器是数据库系统的核心组件，负责理解用户的 SQL 语句，并将它们转换成数据库可以理解和执行的形式。具体来说，我们要关注的是 SQL 语句从原始的字符串形式转化为抽象语法树（AST）的过程。 1. 编译原理视角下的SQL解析 SQL 解析本质上是一个编译过程，它借鉴了编译原理的许多概念和技术。可以将整个过程分解为以下几个阶段： 词法分析 (Lexical Analysis)： 将 SQL 字符串分解成一系列的词法单元 (Token)。Token 是具有独立含义的最小语法单位，例如关键字 (SELECT, FROM, WHERE)、标识符 (表名, 列名)、运算符 (+, -, *)、常量 (123, ‘abc’) 等。 语法分析 (Syntax Analysis)： 检查 Token 序列是否符合 SQL 语法规则，并根据语法规则构建抽象语法树 (AST)。AST 是一种树状结构，它反映了 S …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`多表连接`：`MySQL`优化器如何决定连接顺序。

MySQL优化器与执行计划之：MySQL的多表连接：MySQL优化器如何决定连接顺序 大家好，今天我们来深入探讨MySQL优化器如何决定多表连接的顺序。这对于编写高性能的SQL查询至关重要。连接顺序的选择直接影响查询的执行效率，理解优化器的决策过程可以帮助我们更好地编写SQL，甚至在必要时通过hint来影响优化器的行为。 1. 多表连接的重要性与复杂性 在实际的数据库应用中，很少有查询只涉及单张表。多表连接能够将来自不同表的数据关联起来，满足复杂的业务需求。然而，多表连接也引入了复杂性，特别是当连接的表数量增加时，可能的连接顺序的数量会呈指数级增长。例如，连接3张表有6种可能的连接顺序，连接4张表有24种，连接5张表有120种。 不同的连接顺序可能导致数量级的性能差异。一个糟糕的连接顺序可能导致大量的中间结果和不必要的扫描，而一个优化的连接顺序则可以显著减少计算量，从而提高查询速度。 2. MySQL优化器的角色 MySQL优化器的主要目标是找到执行SQL语句的最优策略。对于多表连接查询，优化器需要决定以下几个关键问题： 使用哪种连接算法？ (例如：Nested Loop Join, …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`NULL`值：`NULL`值对`B-Tree`索引的影响和优化。

好的，下面进入正题： MySQL优化器与执行计划：NULL值对B-Tree索引的影响与优化 大家好，今天我们来深入探讨一个经常被忽略，但对MySQL性能影响深远的话题：NULL值及其对B-Tree索引的影响。NULL值处理不当，会导致索引失效，查询效率降低，甚至引发意想不到的性能问题。本次讲座将从NULL值的特性出发，结合实际案例，剖析NULL值对B-Tree索引的影响，并提供相应的优化策略。 1. NULL值的特性 NULL在SQL中表示缺失的或未知的数据值。它并非零，也非空字符串，而是具有特殊的含义。理解NULL的特性是进行优化的前提： 比较特殊性: 任何值与NULL进行比较（包括NULL = NULL）结果都为NULL，而不是TRUE或FALSE。因此，不能直接使用=或!=来判断是否为NULL，而应该使用IS NULL或IS NOT NULL。 聚合函数的影响: 聚合函数（如COUNT(), SUM(), AVG()等）通常会忽略NULL值。COUNT(*)例外，它会统计所有行，包括NULL值所在的行。 唯一性约束: 在唯一索引中，多个NULL值被认为是不同的，可以同时存在。这意 …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`函数`开销：在`where`子句中使用函数对索引的影响。

好的，下面开始讲座： 各位朋友，大家好！今天我们来聊聊MySQL优化器与执行计划中一个非常关键的方面：MySQL的函数开销，特别是如何在WHERE子句中使用函数对索引产生影响。这直接关系到我们查询的性能，是优化SQL语句时必须考虑的重点。 一、索引的基本原理回顾 在深入探讨函数的影响之前，我们先简单回顾一下索引的基本原理。索引的本质就是一个排好序的数据结构，它包含着对数据表中一列或多列值的引用，并指向包含这些值的完整数据行。 B-Tree 索引： 这是MySQL中最常用的索引类型。B-Tree是一种平衡树结构，可以快速定位到指定范围的数据。查找效率相对稳定，适合范围查询。 Hash 索引： Hash索引使用哈希函数将索引列的值映射到一个哈希码，并存储在哈希表中。查找速度非常快，但只适用于等值查询，不支持范围查询。 全文索引： 用于全文搜索，允许在文本数据中查找关键词。 空间索引： 用于存储和查询地理空间数据。 当执行查询时，MySQL优化器会评估是否可以使用索引来加速查询。如果可以使用索引，优化器会选择最佳的索引，并生成执行计划。 二、函数对索引的影响：本质是让优化器无法有效使用索引 …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`CTE`优化：`WITH …`语句的`物化`与`非物化`策略。

MySQL CTE优化：WITH语句的物化与非物化策略 大家好，今天我们来深入探讨MySQL中的Common Table Expressions (CTEs)，特别是WITH语句的物化（Materialization）与非物化（Inlining）策略。 CTE是现代SQL中非常重要的组成部分，能够提高代码的可读性和可维护性，但在性能方面，它也可能成为瓶颈。理解MySQL如何处理CTE，以及如何影响其性能，对于编写高效的SQL查询至关重要。 1. 什么是CTE？ CTE，即Common Table Expression，是一种临时的命名结果集，它定义在一个SQL查询的开始，并在该查询的范围内可用。你可以把CTE想象成一个临时的视图，但它只存在于当前查询的执行过程中。 CTE使用WITH关键字定义，语法如下： WITH cte_name1 AS ( SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition1 ), cte_name2 AS ( SELECT column3, column4 FROM cte_name1 WHERE condit …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`视图`优化：`MERGE`和`TEMPTABLE`算法的底层实现。

好的，我们开始今天的讲座，主题是MySQL优化器与执行计划之：MySQL的视图优化：MERGE和TEMPTABLE算法的底层实现。 一、 视图及其存在的意义 在深入研究视图优化之前，我们先来回顾一下什么是视图以及为什么我们需要它。 视图本质上是一个虚拟表，它基于一个或多个表的查询结果。视图不存储实际的数据，而是存储查询定义。每次访问视图时，MySQL都会执行视图定义中包含的查询。 视图的主要优点包括： 简化复杂查询： 视图可以将复杂的查询逻辑封装起来，使用户可以通过简单的名称访问复杂的数据集。 数据安全性： 视图可以限制用户对底层表的访问，只允许他们查看和操作视图中定义的数据。 数据抽象： 视图可以隐藏底层表的结构，为用户提供一个更加友好的数据接口。 逻辑数据独立性： 应用程序可以使用视图来访问数据，而无需关心底层表的物理结构。如果底层表的结构发生变化，只需要修改视图的定义，而不需要修改应用程序的代码。 例如，我们有两个表：customers 和 orders。 CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, customer …

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MySQL优化器与执行计划之：`MySQL`的`Query Cache`：其在`MySQL 8.0`中被移除的原因和影响。

好的，我们开始今天的讲座。 MySQL 优化器与执行计划之：MySQL 的 Query Cache (已移除) 大家好，今天我们来聊聊 MySQL 优化器和执行计划中的一个重要组成部分，也是一个已经成为历史的功能：Query Cache。 重点是为什么它在 MySQL 8.0 中被移除，以及移除前后的影响。 1. 什么是 Query Cache？ Query Cache，顾名思义，是 MySQL 用于缓存查询结果的机制。当 MySQL 服务器接收到一个 SELECT 查询时，它会首先检查 Query Cache 中是否存在该查询对应的结果。如果存在（也就是所谓的 "Cache Hit"），服务器会直接从 Cache 中返回结果，而无需执行实际的查询操作。 这样可以极大地提高查询效率，特别是对于那些频繁执行且数据变化不大的查询。 2. Query Cache 的工作原理 Query Cache 的工作原理可以简单概括为以下几个步骤： 接收查询： MySQL 服务器接收到一个 SELECT 查询请求。 查询 Cache： 服务器计算查询语句的哈希值（包括查询语句的文本、 …

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