分类： 数据库

MySQL Group By 优化：利用索引避免临时表 大家好，今天我们来聊聊 MySQL 的 GROUP BY 优化，重点在于如何利用索引来避免临时表的产生，从而提升查询性能。GROUP BY 是 SQL 中一个非常常用的操作，用于将数据按照一个或多个列进行分组，然后进行聚合计算。但是，如果 GROUP BY 使用不当，很容易导致 MySQL 创建临时表，这会极大地降低查询效率。 理解临时表与 GROUP BY 在执行 GROUP BY 查询时，MySQL 需要对数据进行排序和分组。如果没有合适的索引，MySQL 可能会选择以下两种方式： 使用文件排序 (filesort)：将所有需要分组的数据读取到内存或者磁盘中，然后进行排序，最后进行分组。这种方式效率非常低，尤其是在数据量很大的情况下。 创建临时表 (temporary table)：创建一个临时表，将需要分组的数据插入到临时表中，并在临时表上进行排序和分组。这种方式比文件排序稍微好一些，但是仍然会消耗大量的资源。 什么情况下会产生临时表？ GROUP BY 的列没有索引。 GROUP BY 的列不是索引的最左前缀。 ORDER …

继续阅读“MySQL性能优化与索引之：`MySQL`的`Group By`优化：如何利用索引避免临时表。”

MySQL性能优化与索引之：索引下推 (Index Condition Pushdown) 各位好，今天我们来深入探讨 MySQL 中的一项重要的查询优化技术：索引下推 (Index Condition Pushdown, ICP)。我们将从 ICP 的基本概念出发，分析其工作原理、适用场景、优势与局限性，并通过实际案例和代码示例，帮助大家理解如何在实际应用中利用 ICP 提升查询性能。 1. 索引下推 (ICP) 的概念 索引下推是 MySQL 5.6 版本引入的一项优化技术，旨在减少 Server 层（MySQL Server）与 存储引擎 层之间的数据传输量，从而提高查询效率。简单来说，ICP 将部分原本需要在 Server 层执行的 where 条件判断“下推”到 存储引擎 层执行。 在没有 ICP 的情况下，存储引擎通过索引找到满足索引列条件的记录后，会将所有这些记录返回给 Server 层，由 Server 层根据完整的 where 子句进行过滤。 而开启 ICP 后，存储引擎在利用索引扫描数据的过程中，会先使用 where 子句中的索引列条件对数据进行过滤，筛选出真正满足 …

继续阅读“MySQL性能优化与索引之：`MySQL`的索引下推（`Index Condition Pushdown`）：其在查询优化中的作用。”

MySQL索引失效的10种常见场景：从like到or的深层原因 大家好，今天我们来聊聊MySQL索引失效这个老生常谈但又至关重要的话题。索引是提升数据库查询性能的关键，但如果使用不当，索引不仅不会加速查询，反而会增加数据库的负担。了解索引失效的常见场景，能帮助我们编写更高效的SQL语句，避免不必要的性能损失。 我们今天会深入探讨10种导致MySQL索引失效的常见场景，并分析其背后的原因，同时给出相应的优化建议。 1. Like语句的左模糊匹配 这是最常见也是最容易理解的索引失效场景之一。当LIKE语句以%开头时，索引会失效。 原因： MySQL的B-Tree索引是按照键值的从左到右进行排序的。当使用左模糊匹配时，例如LIKE ‘%keyword’，数据库无法利用索引的有序性来定位符合条件的记录，因为无法确定以keyword结尾的值在索引中的位置。数据库必须扫描整个索引树，甚至整个表，才能找到所有匹配的记录。 示例： 假设我们有一个名为users的表，其中包含name字段，并在name字段上创建了索引。 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AU …

继续阅读“MySQL性能优化与索引之：`MySQL`索引失效的`10`种常见场景：从`like`到`or`的深层原因。”

MySQL性能优化与索引之：InnoDB索引设计：如何选择主键、联合索引和覆盖索引 大家好，今天我们来深入探讨MySQL中InnoDB存储引擎下的索引设计，重点关注主键选择、联合索引以及覆盖索引的应用。索引是数据库性能优化的关键，合理的设计能够显著提升查询效率。我们将从原理出发，结合实际案例，让大家理解如何做出最佳选择。 一、InnoDB索引结构与原理回顾 在深入讨论之前，我们先简要回顾InnoDB的索引结构。InnoDB使用B+树实现索引。 聚簇索引（Clustered Index）： InnoDB表是索引组织表，数据按照主键的顺序存储。主键索引就是聚簇索引。叶子节点存储的是完整的数据行。如果没有显式定义主键，InnoDB会选择一个非空的唯一索引作为聚簇索引。如果没有非空唯一索引，InnoDB会隐式地创建一个6字节的rowid作为聚簇索引。 二级索引（Secondary Index）： 除了聚簇索引之外的所有索引都称为二级索引。二级索引的叶子节点存储的是键值和对应行的主键值。当通过二级索引查找数据时，首先在二级索引中找到对应的主键值，然后通过主键值在聚簇索引中找到完整的行数据，这个过 …

继续阅读“MySQL性能优化与索引之：`InnoDB`索引设计：如何选择主键、联合索引和覆盖索引。”