各位观众，大家好！今天咱们不搞虚的，直接上干货，聊聊MySQL InnoDB引擎里一个挺关键，但又容易被忽略的小家伙——Spinlock。 咱们今天要聊的，可不是那种动不动就死锁的锁，而是InnoDB为了在高并发、短事务场景下榨干CPU性能，使出的一个绝招。 开场白：锁，无处不在 搞数据库的都知道，锁这玩意儿，是保证数据一致性的基石。不管是读还是写，都得先拿到锁，才能安心操作。但是呢，锁也是性能的瓶颈。尤其是在高并发的场景下，如果锁用得不好，那整个系统就得卡成PPT。 想象一下，你在春运火车站买票，如果每个人都得排队半小时才能买到票，那估计黄花菜都凉了。数据库也一样，如果每个事务都要排队很久才能拿到锁，那响应速度肯定慢得令人发指。 Spinlock：自旋锁的登场 为了解决这个问题，InnoDB引入了一种特殊的锁，叫做Spinlock，也就是自旋锁。 啥叫自旋锁？简单来说，就是当一个线程想获取锁的时候，如果发现锁已经被别人占了，它不会立刻进入睡眠状态，而是会不停地循环尝试获取锁，就像一个陀螺一样不停地旋转，直到拿到锁为止。 这种方式的好处是，避免了线程切换的开销。线程切换是很耗费资源的， …
MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Latch`与`Lock`：从源码层面看并发控制的实现差异。
各位MySQL世界的冒险者们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL并发控制的两大利器：Latch和Lock。别看它们名字相似，功能却大相径庭，就像是蝙蝠侠和超人，都是英雄，但解决问题的方式截然不同。 今天我们不讲教科书上的概念，直接深入MySQL源码，看看这俩兄弟到底是怎么工作的，以及它们是如何影响我们数据库的性能。准备好了吗？系好安全带，咱们发车！ 第一章：并发控制的必要性：不锁门的世界会怎样？ 想象一下，如果你的银行账户没有密码，任何人都可以随便取钱，那会发生什么？同样的，如果数据库没有并发控制机制，多个用户同时修改同一条数据，就会出现数据不一致，甚至数据丢失的情况。 举个例子，假设两个用户同时想给同一个商品增加库存： 用户A：读取库存数量为10 用户B：读取库存数量为10 用户A：将库存数量更新为10 + 5 = 15 用户B：将库存数量更新为10 + 3 = 13 结果呢？库存数量应该是18，但数据库里却变成了13！这就是典型的“丢失更新”问题。并发控制的目的就是为了避免这种情况的发生，保证数据的完整性和一致性。 第二章：Latch：轻量级的门卫 Latch，中文 …
MySQL高阶讲座之：`InnoDB`的`Change Buffer`：其工作原理、适用场景与写性能优化。
各位听众，晚上好！我是今晚的讲师，很高兴能和大家一起聊聊MySQL里一个非常有趣，但又容易被忽视的家伙——InnoDB的Change Buffer。 咱们今天要深入挖掘一下，看看它到底是个什么玩意儿，怎么工作的，什么情况下用它最好，以及怎么利用它来提升咱们的写性能。 一、 啥是Change Buffer？ 为什么要它？ 想象一下，你是一家银行的出纳，每天都要处理大量的存取款业务。如果每次有人来存钱，你都要立刻找到他的账户，把钱放进去，然后立刻更新账本，效率是不是会很低？ 特别是那些很久都没来存过钱的账户，你要翻箱倒柜才能找到。 Change Buffer就相当于银行出纳旁边的一个“临时存款登记簿”。 当有人来存钱（也就是写入数据）的时候，你先把存款信息（要修改的数据页）记录在这个登记簿上，不用立刻去更新账本。 等到晚上银行关门了，或者账房先生有空了，再把登记簿上的信息整理到账本上。 在MySQL InnoDB存储引擎中，Change Buffer就是用来缓存非唯一二级索引页（non-unique secondary index pages）的修改操作的。 为什么要缓存呢？ 因为非唯一二 …
MySQL高阶讲座之：`Redo Log`的`Group Commit`机制：如何减少事务提交时的`IO`开销。
各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，今天咱们聊聊MySQL里一个听起来高大上，但其实挺接地气的技术——Redo Log的Group Commit机制。这玩意儿说白了，就是MySQL为了提高性能，减少磁盘IO压力使出的一个“抱团取暖”的招数。 一、Redo Log：数据安全的守护神 在深入Group Commit之前，咱们得先搞明白Redo Log是干嘛的。想象一下，你辛辛苦苦改了一堆数据，正准备提交，突然服务器崩了！如果没有Redo Log，这些数据就丢失了。Redo Log的作用就像一个“后悔药”，它记录了数据页上的修改信息，即使服务器崩溃，重启后也能根据Redo Log恢复到崩溃前的状态，保证数据的持久性。 简单来说，Redo Log就是为了解决WAL（Write-Ahead Logging）问题，即先写日志，再写数据。这样即使数据库崩溃，也能通过日志进行恢复。 二、事务提交的IO风暴 每次事务提交，都涉及到以下几个步骤： 生成Redo Log：记录事务的修改信息。 将Redo Log写入Redo Log Buffer：内存中的一块缓冲区。 将Redo Log Buffer的 …
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MySQL高阶讲座之：`InnoDB`的双写缓冲区`Double Write`源码解析：如何实现崩溃恢复的原子性。
咳咳，麦克风试音，一二三，一二三… 各位观众老爷们，欢迎来到MySQL高阶讲座现场！ 今天咱们聊点硬核的，扒一扒InnoDB的“双写缓冲区Double Write”，看看它如何保证崩溃恢复的原子性，让你的数据在断电、宕机的情况下也能安然无恙。 开场白：数据，你的小宝贝，不能说没就没！ 在数据库的世界里，数据就是你的命根子。想象一下，辛辛苦苦攒了一堆数据，结果服务器突然崩了，数据丢了一半，那感觉，比失恋还难受！所以，保证数据的完整性，那可是重中之重。 InnoDB作为MySQL默认的存储引擎，在这方面下了不少功夫。其中，Double Write就是它保护数据的一大利器。 简单来说，Double Write就像给你的数据加了一层“保险锁”，即使在写入过程中发生崩溃，也能通过它来恢复数据，保证原子性。 正文：Double Write工作原理大揭秘 那么，Double Write到底是怎么工作的呢？ 咱们先来捋一捋InnoDB写入数据的流程： 脏页产生： 当你修改了数据页（Page）后，这个页就变成了“脏页”，需要被刷回磁盘。 写入Double Write缓冲区： 在将脏页刷回数据 …
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MySQL编程进阶之：`SQL_MODE`对编程的影响：如何确保代码在不同环境下的兼容性。
各位程序猿、媛，大家好！我是老码农，今天咱们来聊聊MySQL编程里一个容易被忽略，但又非常重要的东西——SQL_MODE。这玩意儿就像地雷，平时风平浪静，一不小心踩上去，你的代码就炸给你看。 开场白：SQL_MODE是什么鬼？ 简单来说，SQL_MODE就是MySQL服务器的“行为准则”，它定义了MySQL应该如何处理SQL语句。就像一个严格的老师，它会检查你的代码是否符合规范，一旦发现问题，轻则警告，重则直接报错。 SQL_MODE的“七十二变” SQL_MODE不是一个简单的开关，而是一组开关的集合。每个开关控制着MySQL的某一个行为。你可以通过设置不同的SQL_MODE，让MySQL表现出不同的性格。 常用的SQL_MODE值包括： SQL_MODE 值 描述 ONLY_FULL_GROUP_BY 要求SELECT语句中的GROUP BY子句必须包含所有非聚合列。这个模式防止了GROUP BY的隐式排序，并且确保结果集是明确的。 STRICT_TRANS_TABLES 开启严格模式，如果事务存储引擎（如InnoDB）的表遇到无效或缺失数据，则会回滚整个语句。对于非事务存储引擎（ …
MySQL编程进阶之：MySQL连接超时的处理：如何编写健壮的应用程序代码。
各位观众老爷，大家好！今天咱们聊聊MySQL连接超时这个磨人的小妖精，以及如何把它驯服，让咱们的应用程序代码更强壮。 一、 啥是MySQL连接超时？为啥它这么烦人？ 想象一下，你兴致勃勃地想去饭馆吃饭，结果到了门口，服务员告诉你：“不好意思，厨师罢工了，没人做饭，您自己看着办吧！” MySQL连接超时，就跟这差不多。 简单来说，连接超时就是指，你的应用程序试图连接MySQL服务器，但是等了很久，服务器就是不理你。具体原因可能有很多，比如： 服务器太忙了： 服务器被打成了筛子，CPU 跑满了，内存告急，根本没空搭理你。 网络问题： 你跟服务器之间的网络断了，或者延迟太高，数据包丢得厉害。 配置问题： MySQL 服务器的 wait_timeout 和 interactive_timeout 参数设置得太小了，服务器觉得你太慢了，直接把你踢了。 防火墙捣乱： 防火墙把你和MySQL服务器之间的通信给拦截了。 连接超时的后果也很严重： 用户体验差： 用户在你的应用程序里点了一下按钮，结果半天没反应，肯定会骂娘。 数据不一致： 如果在连接超时的时候，你的应用程序正在执行事务，可能会导致数据不一 …
MySQL编程进阶之：存储过程中的内存泄露：如何避免使用过多的变量或临时表。
各位老铁，大家好！我是今天的主讲人，很高兴能和大家聊聊MySQL存储过程里那些让人头疼的内存泄露问题。别担心，今天咱们不用那些晦涩难懂的官方文档，就用大白话，加上几个小例子，把这事儿给掰扯清楚。 开场白：内存，你的钱包，存过过程是花钱大手大脚的主儿 想象一下，你的电脑内存就是你的钱包，里面装着钱（内存空间）。你写程序，就像在花钱。有些程序很节俭，用完就还回去（释放内存），有些程序呢，花钱大手大脚，用完也不还，时间长了，你的钱包就空了（内存泄露），电脑就卡了。 存储过程，尤其是复杂的存储过程，就是那种容易花钱大手大脚的主儿。因为它会用到各种变量，临时表，游标等等，如果管理不当，就会导致内存泄露。 第一节课：变量，别滥用！ 变量是存储过程里最基本的元素，但也是最容易导致内存泄露的地方。 问题一：声明了不用，纯属浪费！ 有些同学写存储过程，习惯性地声明一大堆变量，但真正用到的可能只有几个。这就像你打开钱包，把所有银行卡、优惠券、会员卡都掏出来，最后只用了一张公交卡，其他的都占地方。 反面教材： CREATE PROCEDURE useless_vars() BEGIN DECLARE var …
MySQL编程进阶之：`GROUP BY`与`ORDER BY`的索引优化：如何利用索引避免临时表和文件排序。
各位朋友，老铁们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL里 GROUP BY 和 ORDER BY 这哥俩，以及怎么玩转索引让它们不再磨洋工，避免出现临时表和文件排序的尴尬局面。 (一) 开场白：啥是临时表和文件排序？为啥要避免？ 先来个开胃菜，了解一下临时表和文件排序到底是个啥玩意儿，为啥我们要对它们敬而远之。 临时表 (Temporary Table): 你可以把它想象成一个临时的停车场。MySQL在执行一些复杂查询，特别是包含 GROUP BY 或 ORDER BY 且无法直接利用索引时，会创建一个临时的表格来存放中间结果。数据量小的时候还好，一旦数据量大了，创建和维护临时表可是个耗时耗力的活儿。 文件排序 (Filesort): 这玩意儿就更惨了，相当于把数据倒在地上，然后用人肉去排序。当MySQL发现没有合适的索引可以用来排序时，它会从磁盘上读取数据，在内存中进行排序，如果内存不够，还会用到磁盘空间。这速度，慢到怀疑人生啊！ 为啥要避免它们呢？ 简单来说，就是影响性能！ 这哥俩出现，往往意味着你的查询很可能陷入性能瓶颈，CPU飙升，响应时间变长，用户体验直线下降。 …
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MySQL编程进阶之：`LIKE ‘%keyword%’`的性能问题与全文索引的替代方案。
各位观众老爷们，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL里一个既让人爱又让人恨的家伙：LIKE ‘%keyword%’。 开场白：爱恨交织的LIKE LIKE ‘%keyword%’，这玩意儿在模糊搜索里简直是居家旅行必备，哪里需要模糊搜，哪里就有它的身影。你想想，用户在搜索框里随便敲几个字，你的系统就能嗖嗖嗖地把相关结果都找出来，用户体验简直不要太好。 但是，就像所有美好的事物一样，LIKE ‘%keyword%’也有它的阴暗面——性能。当你的数据量小的时候，它可能还能凑合用，但是当数据量蹭蹭蹭地往上涨，几百万、几千万甚至上亿的时候，LIKE ‘%keyword%’就会变成你的噩梦。你会发现，查询速度慢到让人怀疑人生，CPU占用率高到服务器风扇狂转。 所以，今天咱们就来扒一扒LIKE ‘%keyword%’的皮，看看它到底是怎么拖慢速度的，以及，更重要的是，有什么更好的办法来替代它。 LIKE ‘%keyword%’的性能瓶颈：全表扫描 要理解LIKE ‘%keyword%’的性能问题，首先要明白它背后的原理。当你使用LIKE ‘%keyword%’的时候，MySQL实际上 …