各位观众老爷们，今天咱们来聊聊Redis Cluster和Redis Enterprise，这两个都是Redis的集群方案，但一个是开源界的扛把子，一个是商业大佬的摇钱树。咱们今天就好好扒一扒他们的底裤，看看谁更适合你的需求。 开场白：Redis集群，为啥需要你？ 首先，咱们先简单回顾一下，为啥我们需要Redis集群？单机Redis虽好，但架不住并发高、数据量大啊！单机Redis就像一个单身汉，啥都能干，但时间长了，也得歇歇。Redis集群就是把一群单身汉组织起来，大家一起干活，分摊压力，提高性能，保证高可用。 第一幕：Redis Cluster，开源界的扛把子 Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案，它把数据分散存储在多个节点上，实现了数据的自动分片和故障转移。 数据分片： Redis Cluster使用哈希槽（hash slot）来实现数据分片。总共有16384个哈希槽，每个key通过CRC16算法计算哈希值，然后对16384取模，得到对应的哈希槽。每个节点负责一部分哈希槽，从而实现数据的分散存储。 def get_hash_slot(key): impor …
Redis 与 Kafka/RabbitMQ 集成：异构消息系统的数据同步
大家好，我是今天的讲师，今天我们来聊聊一个有趣的话题：Redis 与 Kafka/RabbitMQ 集成，也就是异构消息系统的数据同步。这听起来可能有点学术，但实际上，它就像是给两个不同国家的人找了个翻译，让他们能无障碍交流。 什么是异构消息系统？ 首先，我们要搞清楚什么是“异构”消息系统。简单来说，就是两种或多种使用不同协议、架构或技术的消息队列系统。就像中文和英文，虽然都能表达意思，但你直接把中文扔给一个只懂英文的人，人家肯定一脸懵。 常见的消息队列系统有： Redis: 快速、内存型的数据结构服务器，通常用作缓存、会话管理，但也能做轻量级的消息队列。它的优势在于快，非常快，缺点是持久化相对弱一些。你可以把它想象成一个记性特别好的快递员，送货效率高，但是如果停电了，他可能会忘记一些事情。 Kafka: 高吞吐量、分布式、持久化的消息队列，专为处理海量数据流而生。Kafka就像一个大型物流中心，可以处理大量的包裹，而且不容易丢件。 RabbitMQ: 实现了 AMQP（高级消息队列协议）的消息队列，功能丰富，支持多种消息路由策略。RabbitMQ就像一个邮局，可以根据不同的地址把信件 …
Redis Modules API：C/C++ 模块开发的最佳实践
好的，各位观众，欢迎来到今天的Redis Modules API讲座！今天我们不搞虚头巴脑的，直接上干货，手把手带大家玩转Redis Modules API，让你的Redis也能像瑞士军刀一样，想干啥就干啥！ 第一部分：Redis Modules API 是个啥？ 首先，咱得搞清楚Redis Modules API是干嘛的。简单来说，就是Redis官方提供的一套C/C++接口，允许你用C/C++编写自定义的功能模块，然后加载到Redis服务器中，扩展Redis的能力。 想象一下，Redis原本只能存字符串、列表、集合、哈希表这些基本数据结构，如果你想存个更复杂的数据结构，比如树、图，或者想实现一些特殊的算法，比如图像处理、机器学习，怎么办？用Modules API啊！ 这就像给Redis装了个插件，让它从一台普通的数据库，变成了一台拥有无限可能的超级数据库。 第二部分：为什么要用 Redis Modules API？ 你可能会问，我用Redis不挺好的吗？为什么要费劲巴拉地写C/C++模块？ 原因很简单： 性能！性能！还是性能！ C/C++是系统级语言，性能比脚本语言（如Lua）高得多 …
Redis Search (RediSearch) 高级索引与查询语法
大家好，欢迎来到今天的 Redis Search (RediSearch) 高级索引与查询语法“脱口秀”！我是你们今天的“段子手”兼技术指导。今天咱们不搞虚的，直接上干货，保证让大家听完之后，感觉 Redis Search 不再是“别人家的孩子”，而是你手中一把锋利的“屠龙刀”。 第一幕：索引的艺术 – 超越基础，玩转高级索引 首先，咱们来聊聊索引。别以为索引就是简单的 FT.CREATE 一下，然后就万事大吉了。RediSearch 的索引可是个“百变怪”，可以根据你的需求，变出各种花样。 SCHEMA 的进阶之路 SCHEMA 定义了你的索引结构，决定了哪些字段可以被搜索。 除了基本的 TEXT、NUMERIC、TAG 之外，还有很多高级选项等着你： WEIGHT 加权: 想象一下，你的商品描述里，商品名称的重要性肯定比“颜色”要高吧？ WEIGHT 就是用来控制这个的。 FT.CREATE my_index SCHEMA product_name TEXT WEIGHT 5.0 description TEXT WEIGHT 1.0 color TAG 这样，搜索 红 …
RedisVectorSearch：向量相似度搜索在推荐与问答中的应用
好的，没问题，直接进入主题： 各位朋友，大家好！今天咱们聊聊Redis Vector Search，这玩意儿听起来高大上，其实说白了就是让Redis这个老伙计学会了“看脸”，哦不，是“看向量”，然后帮你找长得像的东西。这技术在推荐系统和问答系统中可是大有用武之地。 第一章：Redis Vector Search是个啥？ Redis大家应该都熟，一个高性能的键值数据库，速度快得飞起。但是以前的Redis，只会存字符串、数字、列表啥的，都是些“死板”的数据。现在好了，Redis有了Vector Search，它能存向量了！ 啥是向量？简单说，就是一堆数字，用来表示一个东西的特征。比如，一篇文章的向量，可以表示这篇文章的主题、风格等等。两篇文章的向量越接近，就说明它们越相似。 Redis Vector Search就是让你把这些向量存到Redis里，然后它可以帮你快速地找到和某个向量最相似的向量。 第二章：为啥要用Redis Vector Search？ 可能有朋友会问，向量搜索的技术多了去了，为啥要用Redis Vector Search？ 快！ 这是Redis的看家本领，向量搜索也继承了 …
RedisAI：在 Redis 中部署和执行机器学习模型
各位观众，晚上好！欢迎来到今天的“RedisAI：让你的 Redis 不再只是个数据库，而是个 AI 超级英雄”讲座！ 今天咱们不谈情怀，不讲大道理，直接上干货，教你如何把 Redis 变成一个能跑机器学习模型的超级英雄，让你的数据不仅仅是“存储”和“读取”，而是“思考”和“预测”。 什么是 RedisAI？ 简单来说，RedisAI 就是一个 Redis 模块，它允许你在 Redis 实例中部署和执行机器学习模型。这意味着你可以利用 Redis 的高速内存访问能力，加速你的 AI 应用。想象一下，你的模型不再需要从磁盘或者其他数据库加载数据，而是直接在内存中进行计算，速度那叫一个嗖嗖的！ 更重要的是，RedisAI 支持多种深度学习框架，包括 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX Runtime。这意味着你可以在自己熟悉的框架中训练模型，然后轻松地将其部署到 Redis 中。 为什么选择 RedisAI？ 你可能会问：“市面上那么多 AI 部署方案，我为什么要选择 RedisAI 呢？” 原因很简单：速度！速度！还是速度！ Redis 本身就是一个以速度著称的内存数据库 …
RedisBloom：Bloom Filter 与 Cuckoo Filter 的高级用法
RedisBloom：Bloom Filter 与 Cuckoo Filter 的高级用法 (讲座模式) 大家好！今天咱们来聊聊 RedisBloom，这玩意儿就像是数据界的“门卫”，专门负责过滤那些不太可能存在的数据，从而大大减轻数据库的压力。Bloom Filter 和 Cuckoo Filter 是它的两大核心武器，咱们今天就来深入了解一下它们的用法，以及如何在实际项目中耍得风生水起。 开场白：门卫的重要性 想象一下，你开了一家超火爆的电商网站，每天都有海量的用户涌入。用户搜索商品，系统要判断商品是否存在。如果每次都直接查数据库，那数据库肯定会被压垮。这时候，就需要一个“门卫”先过滤掉那些根本不存在的商品ID，避免对数据库造成不必要的压力。Bloom Filter 和 Cuckoo Filter 就是这样的“门卫”。 第一部分：Bloom Filter – 概率型门卫 1.1 什么是 Bloom Filter？ Bloom Filter 是一种概率型数据结构，用于判断一个元素是否可能存在于一个集合中。注意，是“可能存在”，也就是说，它可能会误判，但绝对不会漏判。 特点: 空间效率 …
RedisTimeSeries：时间序列数据的高效存储与聚合查询
好的，没问题。 各位朋友，大家好！今天咱们来聊聊RedisTimeSeries，一个专门为时间序列数据量身定制的“小钢炮”。别看它名字带着Redis，就以为它只是Redis的一个模块，其实它是个相当独立的、高性能的时间序列数据库。简单来说，如果你需要存储、查询和分析大量的时间序列数据，那RedisTimeSeries绝对值得你了解一下。 什么是时间序列数据？ 咱们先来明确一下概念。时间序列数据，顾名思义，就是按照时间顺序排列的数据点。这些数据点通常代表某个指标在特定时间点的数值。举几个例子： 服务器的CPU利用率（每分钟一个数据点） 股票价格（每天一个收盘价） 智能家居设备的温度（每5秒一个数据点） 网站的访问量（每小时一个UV） 传感器采集的各种数据 时间序列数据的特点就是量大、增长快，而且通常需要进行各种聚合操作，比如求平均值、最大值、最小值等等。传统的数据库，比如MySQL，虽然也能存储时间序列数据，但在性能方面往往力不从心。这时候，RedisTimeSeries就派上用场了。 RedisTimeSeries的优势 高性能： 基于Redis的内存存储，读写速度极快。 自动聚合： …
RedisJSON：JSON 文档的存储、更新与查询技巧
好的，没问题，直接开始吧！ 各位观众，各位朋友，各位程序员们，大家好！欢迎来到今天的“RedisJSON：JSON 文档的存储、更新与查询技巧”讲座。我是你们的老朋友，一位在代码海洋里沉浮多年的老水手，今天就和大家聊聊 RedisJSON 这个好东西。 开场白：告别字符串，拥抱 JSON 的丝滑体验 在座的各位，谁还没用过 Redis 存点儿东西？举个手我看看！好，很好，看来都是老司机了。但是，有没有遇到过这样的情况：想存个复杂点儿的数据结构，比如一个用户信息，里面又是姓名、又是年龄、又是地址，最后只能捏着鼻子把它变成一个巨大的字符串，然后各种 get、set、split、join，操作起来那叫一个酸爽，对不对？ 别担心，今天我们就来告别这种原始社会的生活方式，拥抱 RedisJSON！有了它，你可以直接把 JSON 文档存到 Redis 里，而且还能像操作数据库一样，对 JSON 文档进行各种骚操作，简直不要太方便！ 第一部分：RedisJSON 是什么？能干啥？ RedisJSON 顾名思义，就是 Redis 的一个模块，专门用来存储、操作和查询 JSON 数据的。它基于 Redi …
RedisGraph：图数据模型与 Cypher 查询语言的深度应用
各位观众老爷们，大家好！今天咱们来聊聊RedisGraph，一个让你在Redis里也能玩转图数据的神奇玩意儿！ 什么是RedisGraph？ 简单来说，RedisGraph就是在Redis这个高性能键值存储基础上，加上了图数据库的功能。这意味着你可以利用Redis的速度，同时又能享受到图数据库在处理关系数据上的优势。想象一下，你既能像火箭一样快，又能像福尔摩斯一样洞察一切，简直是绝配！ 为什么要用RedisGraph？ 速度快，快，快！ Redis本身就是以速度著称的，RedisGraph自然也继承了这种优势。对于需要快速查找和遍历关系的场景，RedisGraph绝对是你的不二之选。 Cypher查询语言： RedisGraph使用Cypher作为查询语言，这是一种声明式的图查询语言，语法简洁易懂，即使你之前没接触过图数据库，也能很快上手。 轻量级： 相比于其他大型图数据库，RedisGraph更加轻量级，部署和维护都更加方便。 与Redis生态无缝集成： RedisGraph是Redis模块，可以与现有的Redis应用无缝集成，方便你将图数据分析功能添加到现有系统中。 图数据模型：节 …