Redis Cluster 客户端负载均衡策略：Round Robin、Hash、Random – 一场精彩纷呈的策略选美大赛 大家好！欢迎来到今天的“Redis Cluster 客户端负载均衡策略选美大赛”现场！我是主持人（兼评委），今天我们将围绕 Redis Cluster 客户端的三大负载均衡策略：Round Robin、Hash 和 Random，进行一场深入浅出的探讨。别担心，不会有枯燥的理论，只有生动的例子和有趣的实战代码！ 首先，让我们先简单回顾一下 Redis Cluster。它是一个分布式、高可用的 Redis 解决方案，数据会被分片存储在多个 Redis 节点上。客户端需要知道如何将请求发送到正确的节点，这就是负载均衡策略发挥作用的地方。简单来说，负载均衡策略就是决定你的请求“飞”向哪个 Redis 节点。 一、选手入场：隆重介绍三位佳丽 接下来，让我们用热烈的掌声欢迎今天的三位选手： Round Robin (轮询)：她是一位优雅的“老牌明星”，总是公平地对待每一位节点。 Hash (哈希)：她是一位精明的“技术专家”，擅长根据数据内容将请求精确地分配 …
Redis Cluster 中的 Pub/Sub 消息广播与订阅行为
各位观众，各位朋友，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 Redis Cluster 里的 Pub/Sub，也就是发布/订阅功能。这可不是什么高深莫测的黑魔法，而是 Redis Cluster 为了让消息在各个节点之间愉快地传递而设计的一套机制。 Pub/Sub：消息的“广播喇叭” 想象一下，你是个电台DJ，手里拿着个大喇叭，要向全世界广播你的音乐。Pub/Sub 就像这个大喇叭，Publisher（发布者）负责把消息“喊”出去，Subscriber（订阅者）则负责“听”喇叭里的内容。 在 Redis 的世界里，Publisher 把消息发布到一个特定的 Channel（频道）上，所有订阅了这个 Channel 的 Subscriber 就能收到这条消息。简单来说，就是“你喊一声，大家都能听到”。 Redis Cluster 里的 Pub/Sub：更复杂的“喇叭系统” 现在，我们把场景升级一下。假设你不是一个简单的电台，而是一个大型广播集团，在全国各地都有分台。每个分台都有自己的喇叭，需要协同工作才能把消息广播到全国。这就是 Redis Cluster 里的 Pub/Sub。 在 …
Redis Cluster 事务与 Lua 脚本：跨槽位原子操作的挑战
同学们，今天咱们聊聊 Redis Cluster 里头那些让人头疼，但又不得不面对的事儿：事务和 Lua 脚本在跨槽位操作时的原子性问题。 Redis Cluster：分家之后的烦恼 首先，得明白 Redis Cluster 为什么要分片。单机 Redis 容量有限，扛不住海量数据，所以得把数据拆开，放到多个节点上，这就是分片（Sharding）。Redis Cluster 采用的是槽位（Slot）的概念，总共有 16384 个槽位，每个 key 通过 CRC16 算法算出哈希值，然后对 16384 取模，决定这个 key 属于哪个槽位。槽位再分配到不同的 Redis 节点上。 这种分片方式的好处是扩展性好，但坏处也很明显：原本在单机 Redis 上唾手可得的原子操作，现在变得困难重重。比如，一个简单的转账操作，A 账户减钱，B 账户加钱，如果 A 和 B 的 key 恰好在不同的槽位上，那就麻烦了。 事务：理想很丰满，现实很骨感 在单机 Redis 里，事务（MULTI, EXEC, DISCARD, WATCH）可以保证一组命令的原子性。简单来说，MULTI 开启事务，之后执行的命 …
Redis Cluster Proxy 模式：Codis/Twemproxy 在大规模集群中的应用
大家好，我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 Redis Cluster 的好伙伴们：Codis 和 Twemproxy。它们俩就像 Redis Cluster 的左右护法，专门解决大规模集群场景下的各种问题。别害怕，今天咱不整那些高深的理论，就用大白话把它们扒个精光，再撸几段代码，保证你听完就能上手！ 为啥需要 Proxy？ 首先，咱们得搞清楚一个问题：Redis Cluster 本身已经挺牛逼了，为啥还需要 Codis 或者 Twemproxy 这种代理层呢？ 想想看，Redis Cluster 虽然能自动分片、高可用，但它也有一些痛点： 客户端兼容性： 很多老版本的客户端压根不支持 Redis Cluster 协议，想用 Cluster，就得升级客户端，这可不是个小工程。 命令限制： 一些命令，比如 MGET、MSET，要求 Key 必须在同一个 Slot 上，否则就会报错。这限制了我们的使用姿势。 连接数膨胀： 每个客户端都要和多个 Redis 节点建立连接，连接数很容易爆炸。 复杂性： 客户端需要感知集群拓扑，自己维护路由表，这增加了客户端的复杂性。 这时候，Proxy 就闪亮登 …
Redis Cluster 与 Redis Sentinel 的异同点及选择依据
各位听众，欢迎来到今天的Redis专题讲座。今天我们要聊的是Redis的高可用解决方案：Redis Cluster和Redis Sentinel。这两个家伙，一个像分布式军团，一个像忠诚的守卫，都是为了保证Redis在遇到故障时能继续坚挺工作，不让我们的应用“宕机”。 咱们先来热热身，想想没有高可用方案的Redis会怎么样？就好比你辛辛苦苦攒了一堆数据，全存在一个硬盘里，结果硬盘坏了，数据全没了！这简直是程序员的噩梦。所以，Redis Cluster和Redis Sentinel，就是为了避免这种噩梦而生的。 Redis Sentinel：忠诚的守卫 Sentinel，顾名思义，是“哨兵”的意思。它就像一个尽职尽责的保安，时刻监视着Redis主服务器的状态。如果主服务器挂了，Sentinel会挺身而出，自动将一个从服务器提升为新的主服务器，保证Redis服务的可用性。 工作原理： 监控： Sentinel会定期向Redis主服务器和从服务器发送PING命令，检测它们的健康状况。 通知： 如果Sentinel发现主服务器在指定时间内没有响应，它会标记该服务器为Subjectively D …
Redis Sentinel `failover_timeout` 与 `down_after_milliseconds` 参数调优
好的，各位Redis爱好者，今天咱们来聊聊Redis Sentinel的两个关键参数：failover_timeout 和 down_after_milliseconds。 这俩家伙就像一对欢喜冤家，配置不当，轻则让你夜不能寐，重则导致数据丢失。 咱们争取用最通俗易懂的方式，把它们扒个底朝天。 一、 Sentinel 是个啥玩意儿？ 在深入参数之前，咱们先简单回顾一下Sentinel的角色。 Sentinel是Redis的高可用解决方案，它就像一个尽职尽责的保镖，时刻监视着你的Redis主节点。 一旦主节点挂了，Sentinel会启动故障转移，把其中一个从节点提升为新的主节点。 这样，你的应用程序就能继续愉快地玩耍，几乎感觉不到任何异常。 二、 down_after_milliseconds: 你的健康检查员有多敏感？ down_after_milliseconds，顾名思义，就是Sentinel认为一个Redis实例"挂掉"之前，允许它不响应的时间。 也可以理解为"失联容忍度"。 超过这个时间，Sentinel就会认为这个实例进入了SDOWN（ …
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Redis Sentinel `quorum` 与 `majority`：仲裁机制对高可用的影响
各位观众，各位代码爱好者，今天咱们来聊聊 Redis Sentinel 里的一个关键概念：quorum。这玩意儿，说白了，就是 Sentinel 用来投票的“人头数”，直接关系到你的 Redis 集群能不能稳如泰山，高可用性是不是真的靠谱。别紧张，咱们不用那些拗口的专业术语，尽量用大白话把它讲明白。 故事的开始：Sentinel 的职责和投票机制 首先，回忆一下 Sentinel 的作用。简单来说，它就是 Redis 集群的“监护人”，负责： 监控: 实时监控 Redis 主节点和从节点的状态，看看它们是不是还活着，有没有耍脾气。 通知: 一旦发现主节点挂了，立刻通知其他节点和客户端，告诉他们“老大不行了，准备换人！”。 故障转移: 也就是 Sentinel 最核心的职责，当主节点真的不行了，Sentinel 会自动把一个从节点提升为新的主节点，确保 Redis 集群继续提供服务。 为了避免“一言堂”，Sentinel 在做决策的时候，不是一个 Sentinel 说了算，而是需要多个 Sentinel 一起投票，这就是所谓的仲裁机制。想想看，如果只有一个 Sentinel，万一它自己脑 …
Redis Sentinel 集群拓扑感知与自动发现机制
好的，那么我们开始今天的讲座，主题是 Redis Sentinel 集群的拓扑感知与自动发现机制。 大家好，我是你们今天的讲师，咱们今天聊聊 Redis Sentinel，一个能让你的 Redis 数据高枕无忧的守护神。当然，守护神也得有自己的智慧，不能像个傻大个一样只会盯着。今天我们要讲的就是 Sentinel 的“智慧”——拓扑感知与自动发现机制。 想象一下，你的 Redis 服务器像一群小鸭子，Sentinel 就是鸭妈妈。鸭妈妈得知道每只小鸭子的位置，还得在小鸭子掉队或者生病的时候及时发现并采取行动。这就是拓扑感知和自动发现的核心作用。 什么是拓扑感知？ 简单来说，拓扑感知就是 Sentinel 知道整个 Redis 集群的架构和状态。它知道有多少个 Redis 主节点，有多少个从节点，以及它们之间的关系。就像一张地图，Sentinel 能够清晰地看到整个集群的布局。 什么是自动发现？ 自动发现就是 Sentinel 能够自动地检测到新的 Redis 节点加入集群，或者已有的节点发生故障。这意味着你不需要手动配置每个节点的地址，Sentinel 会自动搞定。这就像鸭妈妈能闻到小 …
Redis Cluster 数据同步冲突：多写场景下的冲突解决策略
各位观众，欢迎来到今天的Redis Cluster数据同步冲突解决策略讲座！今天咱们要聊的是Redis Cluster这个分布式缓存系统里，多写场景下，数据同步冲突那些事儿。这玩意儿说白了，就是一群Redis服务器抱团取暖，但抱团了，人多了，就容易吵架，吵架的原因往往是数据打架。 一、Redis Cluster 基础回顾：吵架的根源 在深入冲突解决之前，咱们先简单回顾一下Redis Cluster的基础架构，这能帮助我们理解冲突的根源。 数据分片： Redis Cluster会将数据分成16384个槽（slot），每个key通过CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽，然后这个槽会被分配到集群中的某个节点上。 主从复制： 每个主节点（master）会有一个或多个从节点（slave），主节点负责读写，从节点负责备份数据。当主节点挂了，从节点可以顶上去成为新的主节点，保证高可用。 Gossip协议： 集群中的节点之间通过Gossip协议互相通信，交换集群拓扑信息，比如哪个节点负责哪些槽，哪个节点挂了等等。 所以，数据同步冲突往往出现在以下场景： 网络分区（脑裂）： 集群被分割成多 …
Redis Cluster `MOVED` 重定向：哈希槽迁移过程中的客户端路由
好的，开始吧！ 各位观众，各位朋友，欢迎来到今天的“Redis Cluster MOVED 重定向：哈希槽迁移过程中的客户端路由”讲座！今天咱们要聊聊Redis Cluster这个集群界的扛把子，以及它在数据迁移时，客户端是如何被“呼来喝去”的——当然，是用优雅的方式。 Redis Cluster：集群界的扛把子 在数据量小的时候，单机Redis还能凑合用。但数据量一大，单机就扛不住了，就像让一个小学生去搬水泥，太为难人家了。这时候，Redis Cluster就闪亮登场了。 Redis Cluster是一个分布式、高可用的Redis解决方案。它把数据分成多个槽(slot)，每个槽负责一部分数据，然后把这些槽分配到不同的Redis节点上。这样，数据就被分散存储了，每个节点压力小了，整个集群的吞吐量就上去了。 你可以把Redis Cluster想象成一个班级，每个学生（节点）负责一部分作业（数据），这样老师（用户）布置的任务就能更快完成。 哈希槽：数据的“房间号” Redis Cluster的核心概念之一就是哈希槽。总共有16384个哈希槽，每个key都会通过CRC16算法计算出一个has …